Когнитивные стратегии: знания против информации

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

25 сентября 2026 г.

«Климатический переход - это необязательно ограничение для бизнеса»

Линара Хадимуллина работает в сфере низкоуглеродного развития. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала, почему природа для нее не просто красивый фон, зачем исследовать роль устойчивого корпоративного управления в снижении выбросов парниковых газов и как выращивание урожая становится источником вдохновения.

25 сентября 2026 г.

Окно в организм: российские ученые создали нейросеть, которая определяет риск заболеваний по глазам

Российские университеты с участием НИУ ВШЭ, Сбер и концерн ИИ Z-union разработали нейросеть, которая по фотографии сетчатки может одновременно оценивать риск 15 видов патологий, включая не только глазные болезни, но и сердечно-сосудистые заболевания. ИИ-система помогает врачу заметить тревожные изменения на ранней стадии, признаки, которые отражаются на состоянии сосудов сетчатки, и понять, нужно ли человеку пройти дополнительное обследование. Работа опубликована в журнале Frontiers in Medicine.

23 сентября 2026 г.

<a>В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды

Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Когнитивные стратегии: знания против информации

С. 126–127.

Кудрявцева Е. И.

Строгая систем знаний выступает самой надежной защитой от любого агрессивного информационного воздействия

Язык: русский

Полный текст

В книге

Вторая Всероссийская конференция медиапедагогов. Материалы конференции

Факультет журналистики МГУ им. М.В. Ломоносова, 2025.

Цифровое тестирование смыслового чтения обучающихся начальной школы: анализ индикаторов поведения

Бакай Е. А., Юсупова Э. М., Антипкина И. В., Психологическая наука и образование 2024 Т. 29 № 2 С. 32–49

Представлены результаты исследования, посвященного поиску поведенческих индикаторов, которые могут говорить о результатах применения учениками их метакогнитивных умений во время выполнения теста читательской грамотности. Отмечается, что для этого были разработаны индикаторы тестового поведения, рассчитанные на данных о тайминге и операциях во время прохождения теста. К таким индикаторам относятся: время чтения, время взаимодействия с заданиями, умение вернуться ...

Добавлено: 28 октября 2024 г.

Eye Movements and Word Recognition during Visual Semantic Search: Differences between Expert and Novice Language Learners

Blinnikova I. V., Rabeson M. D., Измалкова А. И., Psychology in Russia: State of the Art 2019 Vol. 12 No. 1 P. 129–146

Добавлено: 8 декабря 2022 г.

Strategies in Performing a Multi-Level C-test: Applying Think-Aloud Protocols

Babaii E., Пермякова Т. М., Поздеева Е. В., Vestnik Tomskogo Gosudarstvennogo Universiteta, Filologiya 2021 No. 73 P. 5–17

Добавлено: 15 сентября 2021 г.