Optimized Pruning Strategies for Non-Local Architectures in Lung Computed Tomography Tumor Recognition

Aleksei Samarin; Aleksei Toropov; A. Nazarenko; Kotenko E.; A. Mamaeva; Nazarenko D.; Valentin Malykh; Elena Mikhailova; Alexander Savelev; Motyko A.

doi:10.23919/FRUCT70069.2026.11506568

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

10 ноября 2026 г.

Ученые ФКН ВШЭ представили исследования в области тензорных методов на международной конференции в Китае

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в Международной конференции-школе по тензорным методам в математике и вычислениях для искусственного интеллекта (3rd Conference-School on Tensor Methods in Mathematics and Artificial Intelligence Computing). Мероприятие прошло в конце октября в Шэньчжэне (Китай). Одна из работ ученых института получила награду Best Poster Award и вошла в число пяти лучших постеров конференции.

9 ноября 2026 г.

Российские физики показали, как среда управляет откликом молекул лекарств

Молекулы многих лекарств могут переходить из одной пространственной формы в другую. Ученые НИУ ВШЭ и Института химии растворов РАН с помощью математической модели ибупрофена в сверхкритическом CO₂ показали, что растворитель может вызывать необычно медленный отклик таких молекул. Сами молекулы при этом продолжают быстро менять форму, но их окружение перестраивается медленно, и это отражается на результатах измерений. Исследование опубликовано в The Journal of Chemical Physics.

6 ноября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта

Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Optimized Pruning Strategies for Non-Local Architectures in Lung Computed Tomography Tumor Recognition

P. 262–270.

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Назаренко А. А., Kotenko E., Мамаева А. С., Nazarenko D., Valentin Malykh, Elena Mikhailova, Alexander Savelev, Motyko A.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: model pruning lung computed tomography tumor segmentation neoplasm classification non-local attention

В книге

Proceedings of FRUCT'39, Helsinki, Finland, 28-30 April 2026. Issue 1 (Full Papers)

Vol. 39. , Helsinki: FRUCT Oy, 2026.

Hybrid Non-local Blocks for Streptococci Segmentation in Microscopic Images

Aleksei Samarin, Toropov A., Kotenko E. и др., , in: Proceedings of 18th International Conference on Machine Learning and ComputingVol. 2.: Cham: Springer, 2026. Ch. 26 P. 373–385.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Adaptive Pruning for Universal-Filter Image Color Correction

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Назаренко А. А. и др., , in: Proceedings of FRUCT'39, Helsinki, Finland, 28-30 April 2026. Issue 1 (Full Papers)Vol. 39.: Helsinki: FRUCT Oy, 2026. P. 244–252.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Efficient Pruning Optimization for Trainable Descriptor-Based Facade Signboard Classification

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Flow-Guided Neural Pruning: Signal-Flow Framework for Multi-Architecture Model Compression

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 8 Article 236

Добавлено: 19 сентября 2026 г.