Optimized Pruning Strategies for Non-Local Architectures in Lung Computed Tomography Tumor Recognition

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

12 октября 2026 г.

Устойчивое управление и стоимость бизнеса: экономисты ВШЭ выяснили, как они связаны на российском рынке

На российском рынке устойчивое развитие повышает стоимость бизнеса прежде всего тогда, когда становится частью корпоративной стратегии. К такому выводу пришли исследователи НИУ ВШЭ и их зарубежные коллеги, проанализировав практики управления 152 публичных российских компаний. Статья опубликована в журнале Business Strategy and the Environment.

8 октября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, что рейтинг врача более убедителен для пациентов, чем стаж

Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как стаж и рейтинг врачей влияют на доверие пациентов к медицинской информации. Оказалось, что люди считают более убедительным мнение врачей, у которых высокий рейтинг, а на опыт работы обращают меньше внимания. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

7 октября 2026 г.

Доклад исследователя МИЭМ ВШЭ признан лучшим на Школе молодых ученых форума «Микроэлектроника»

Магистрант МИЭМ ВШЭ Михаил Маликов разработал новые легковесные арбитры для сетей на кристалле — механизмы, которые решают, какой пакет данных получит доступ к каналу связи первым при возникновении конкуренции. Его доклад по этой теме был признан лучшим в секции «Процессорные архитектуры, высокопроизводительные вычисления и системное программное обеспечение» на VIII Школе молодых ученых, прошедшей в рамках форума.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Optimized Pruning Strategies for Non-Local Architectures in Lung Computed Tomography Tumor Recognition

P. 262–270.

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Назаренко А. А., Kotenko E., Мамаева А. С., Nazarenko D., Valentin Malykh, Elena Mikhailova, Alexander Savelev, Motyko A.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

В книге

Proceedings of FRUCT'39, Helsinki, Finland, 28-30 April 2026. Issue 1 (Full Papers)

Vol. 39. , Helsinki: FRUCT Oy, 2026.

Hybrid Non-local Blocks for Streptococci Segmentation in Microscopic Images

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., , in: Proceedings of 18th International Conference on Machine Learning and ComputingVol. 2061.: Cham: Springer, 2026. Ch. 26 P. 373–385.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Adaptive Pruning for Universal-Filter Image Color Correction

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Назаренко А. А. и др., , in: Proceedings of FRUCT'39, Helsinki, Finland, 28-30 April 2026. Issue 1 (Full Papers)Vol. 39.: Helsinki: FRUCT Oy, 2026. P. 244–252.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Efficient Pruning Optimization for Trainable Descriptor-Based Facade Signboard Classification

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Flow-Guided Neural Pruning: Signal-Flow Framework for Multi-Architecture Model Compression

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 8 P. 1–26

Добавлено: 19 сентября 2026 г.