?
Li-WiGR: Легковесная система распознавания жестов на основе Wi-Fi с группированием поднесущих CSI
Современные высокоточные системы распознавания жестов на основе Wi-Fi с одним принимающим узлом требуют большого объема вычислений. В работе предлагается система распознавания жестов Li-WiGR, которая для снижения вычислительной сложности использует группирование поднесущих и специализированную предобработку. Эксперименты на наборе данных Widar3 показывают, что в сценарии с одним приемником система Li-WiGR достигает точности внутридоменной и междоменной классификации 98,33% и 95,24% соответственно при вычислительной сложности 2,26 млн операций умножения–накопления, что примерно в 500 раз меньше, чем у близкого по точности подхода WiZeCSi. Полученные результаты показывают возможность применения разработанной системы на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.