On the closure of families of fuzzy measures under eventwise aggregations

A. Bronevich

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

22 мая 2026 г.

Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд

Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.

21 мая 2026 г.

«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера

Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.

20 мая 2026 г.

«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи

Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

On the closure of families of fuzzy measures under eventwise aggregations

Fuzzy Sets and Systems. 2005. Vol. 153. P. 45–70.

Броневич А. Г.

Язык: английский

Ключевые слова: fuzzy measures multilinear extension coherent lower probabilities aggregation operators k-monotonicity distortion functions

The fuzzy representation of prior information for separating outliers in statistical experiments.

Броневич А. Г., Мацыпаев Д. А., , in: Strengthening Links Between Data Analysis and Soft ComputingVol. 315.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY: Springer, 2015. P. 167–174.

Добавлено: 5 марта 2015 г.

An investigation of ideals in the set of fuzzy measures

Броневич А. Г., Fuzzy Sets and Systems 2005 Vol. 152 P. 271–288

Добавлено: 10 апреля 2014 г.

Necessary and sufficient consensus conditions for the eventwise aggregation of lower probabilities

Броневич А. Г., Fuzzy Sets and Systems 2007 Vol. 158 P. 881–894

Добавлено: 10 апреля 2014 г.

The description of extreme 2-monotone measures.

Броневич А. Г., Розенберг И. Н., , in: Proceedings of the Eighth International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA;13).: Compiegne: Universite de Technologie de Compiegne, 2013. P. 23–32.

Статья посвящена описанию экстремальных точек во множестве 2-монотонных мер. Данные точки мы описываем с помощью решеток, на которых 2-монотонные меры аддитивны. Также предлагается способ генерации экстремальных монотонных мер, основанный на агрегировании экстремальных мер с помощью полилинейного расширения. Также дается описание класса экстремальных 2-монотонных мер, которые аддитивны на фильтре, на котором 2-монотонная мера имеет положительные значения. ...

Добавлено: 25 сентября 2013 г.

Условные нечеткие меры, функциональные отображения и нечеткие величины в рамках вероятностного подхода

Броневич А. Г., Розенберг И. Н., Нечеткие системы и мягкие вычисления 2012 Т. 7 № 1 С. 5–22

В данной работе рассматриваются основные принципы теории нечетких мер в рамках вероятностного подхода, которые являются обобщением классических принципов традиционной теории вероятностей. В результате вводятся понятия условных нечетких мер, нечетких величин, а также их числовых характеристик. ...

Добавлено: 14 марта 2013 г.