Parallel Per Tile Isoline Generation: Towards Efficient Web Based Geospatial Analysis

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

4 сентября 2026 г.

Сотрудники НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали ИИ-инструмент для анализа человеческого поведения

Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.

3 сентября 2026 г.

«Археолог - это следователь, опоздавший к месту преступления на тысячи лет»

Виктория Герасимова занимается краснолаковой керамикой, копает в Казахстане и играет в шахматы на городских площадках. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала об уникальности Боспорского царства, понтийской сигиллате и коте Матроскине — бизнесмене.

3 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Parallel Per Tile Isoline Generation: Towards Efficient Web Based Geospatial Analysis

Onyekwelu U. F., Родригес Залепинос Р. А.

В печати

Язык: английский

Ключевые слова: Tensor DBMS

В книге

Supercomputing. RuSCDays 2026. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Revised Selected Papers.

Switzerland: Springer, 2026.

Mapping Forest Fire Risks Using Deep Learning: A Case Study in An Giang Province, Vietnam

Suliman M., Родригес Залепинос Р. А., , in: Proceedings of the 2026 Fourth International Conference on Distributed Computing and High Performance Computing (DCHPC).: IEEE, 2026. P. 1–14.

Добавлено: 2 сентября 2026 г.

Challenges in Building and Visualizing Isolines on Tile-Based Data Quickly and Accurately

Onyekwelu U. F., Родригес Залепинос Р. А., , in: Proceedings of the 2026 Fourth International Conference on Distributed Computing and High Performance Computing (DCHPC).: IEEE, 2026. P. 1–18.

Добавлено: 2 сентября 2026 г.

Russian Supercomputing Days: Proceedings of the International Conference

M.: Max press, 2025.

Добавлено: 12 сентября 2025 г.