РОЛЬ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ В РАЗВИТИИ ПРОМЫШЛЕННОГО СЕКТОРА РОССИИ

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

12 ноября 2026 г.

«Формулирование теорий - последний навык, в котором мы превосходим машины»

Луи Вервурт, доцент МИЭМ ВШЭ, специалист в области философии науки и искусственного интеллекта, рассказал «Вышке.Главное» о том, что общего у физики и философии, почему квантовая механика не согласуется с теорией относительности, как быть исследователем в эпоху ИИ и почему способность создавать новые теории может стать главным преимуществом человека перед машиной.

10 ноября 2026 г.

Ученые ФКН ВШЭ представили исследования в области тензорных методов на международной конференции в Китае

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в Международной конференции-школе по тензорным методам в математике и вычислениях для искусственного интеллекта (3rd Conference-School on Tensor Methods in Mathematics and Artificial Intelligence Computing). Мероприятие прошло в конце октября в Шэньчжэне (Китай). Одна из работ ученых института получила награду Best Poster Award и вошла в число пяти лучших постеров конференции.

9 ноября 2026 г.

Российские физики показали, как среда управляет откликом молекул лекарств

Молекулы многих лекарств могут переходить из одной пространственной формы в другую. Ученые НИУ ВШЭ и Института химии растворов РАН с помощью математической модели ибупрофена в сверхкритическом CO₂ показали, что растворитель может вызывать необычно медленный отклик таких молекул. Сами молекулы при этом продолжают быстро менять форму, но их окружение перестраивается медленно, и это отражается на результатах измерений. Исследование опубликовано в The Journal of Chemical Physics.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

РОЛЬ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ В РАЗВИТИИ ПРОМЫШЛЕННОГО СЕКТОРА РОССИИ

С. 113–117.

Вагин С. Г.

Язык: русский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: аналитика данных

В книге

Галактика науки - 2023 : Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием, Краснодар, 19–22 апреля 2023 года

Т. 1. , Краснодар: Кубанский государственный университет, 2023.

Big Data и борьба с терроризмом возможности и перспективы

Лескина Э. И., В кн.: Вызовы информационного общества: тенденции развития правового регулирования цифровых трансформаций: Монография по материалам 3.0 международной научно-практической конференции.: Саратов: ФГБОУ ВПО "Саратовская государственная юридическая академия", 2022. С. 81–88.

За последние три года в Российской Федерации совершено более шести тысяч преступлений террористического характера. Многие указанные преступления имеют цифровые следы, по которым указанные деяния можно предотвратить или раскрыть. Всеобщая цифровизация, развитие информационного общества, активное применение информационных технологий публичным и частным сектором предоставляет новые возможности правоохранительным органам. В данной статье рассматриваются возможности внедрения технологии Big Data ...

Добавлено: 2 октября 2024 г.

The impact of information technology on stadium attendance studies: A comprehensive bibliometric review

Пан Ю., Ван Ф., Информационное общество 2025 Vol. 2

Добавлено: 6 сентября 2024 г.

Hr-аналитика. Аналитика данных в управлении персоналом

Волкова Н. В., Евсеева С. А., М.: Юрайт, 2024.

В курсе в контексте аналитики данных представлены основные процессы управления человеческими ресурсами, такие как привлечение, адаптация, удержание и развитие персонала, дан широкой обзор метрик и показателей по каждому из них. Отдельные разделы посвящены текучести кадров, анализу опыта сотрудников, а также отчетности и особенностям презентации данных посредством дашбородов. Курс предназначен для обучающихся высших учебных заведений и ...

Добавлено: 26 июля 2024 г.

Большие данные в образовании: доказательное развитие образования. Сборник научных статей II Международной конференции, 15 октября 2021 года, Москва

Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2021.

Сборник включает научные статьи участников II Международной конференции «Большие данные в образовании: доказательное развитие образования», организованной в рамках проекта № 19-29-14016 «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы профессиональной подготовки педагогов и руководителей общеобразовательных организаций в логике „Педагогика, основанная на данных“, „Управление образованием на основании данных“». В сборнике раскрыты вопросы доказательного ...

Добавлено: 22 ноября 2021 г.