• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Решение в безопасных стратегиях задачи борьбы за ренту Таллока
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Решение в безопасных стратегиях задачи борьбы за ренту Таллока

С. 319–329.
Захаров А. В., Искаков А. Б., Искаков М. Б.
Хорошо известно, что в игре борьбы за ренту Таллока с двумя игроками нет равновесия Нэша при параметре функции успеха α > 2. В докладе данная задача исследуется при помощи концепции равновесия в безопасных стратегиях (РБС). РБС определяется двумя условиями: 1) никто не может увеличить свой выигрыш, уменьшив выигрыш другого игрока; 2) никто не может увеличить свой выигрыш без угрозы потерять больше, чем приобретает. Показано, что РБС всегда существует. Кроме того, показано, что при α > 2 имеющееся РБС более эффективно, чем равновесие в смешанных стратегиях.
Язык: русский
Ключевые слова: рента Таллока

В книге

XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Книга 1
XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Книга 1
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2014.
Похожие публикации
Ян Тинберген
Клюкин П. Н., В кн.: Новая российская энциклопедияЧ. 1: Сухомлинов - Токонома. Т. 16.: М.: Энциклопедия, 2016. С. 416–417.
Исследован и описан теоретический вклад в экономическую науку виднейших ученых: Нобелевских лауреатов Я. Тинбергена (1969), Ж. Тироля (2014), Дж. Тобина (1981), автора классического труда "Постижение истории" А.Дж. Тойнби, одного из основателей школы новой политической экономии Г. Таллока. ...
Добавлено: 1 ноября 2018 г.
Rational decision making under uncertainty of reaction: Nash-2 equilibrium concept
Сандомирская М. С., / NRU Higher School of Economics. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2016. No. 1.
The paper examines an interaction of boundedly rational agents that are able to calculate their benefits after reaction of an opponent to their own deviations from the current strategy. Accounting for strategic aspects of interaction among players can be implemented as a generalization of the Nash equilibrium concept. This is a possible compromise behavior: not ...
Добавлено: 3 марта 2016 г.
Price-Quantity Competition of Farsighted Firms: Toughness vs. Collusion
Сандомирская М. С., / NRU Higher School of Economics. Series EC "Economics". 2015. No. 93.
The paper examines an interaction of boundedly rational firms that are able to calculate their gains after reaction of an opponent to their own deviations from the current strategy. We consider an equilibrium concept that we call a Nash-2 equilibrium. We discuss the problem of existence and possible multiplicity of such equilibria, relation to ...
Добавлено: 15 апреля 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору