OrthoFuse: Training-free Riemannian Fusion of Orthogonal Style-Concept Adapters for Diffusion Models

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

28 августа 2026 г.

МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве

26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.

25 августа 2026 г.

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

OrthoFuse: Training-free Riemannian Fusion of Orthogonal Style-Concept Adapters for Diffusion Models

P. 36009–36018.

Ali Aliev, Гарифуллин К. З., Юдин Н. Е., Соболева В. В., Alexander Molozhavenko, Ivan Oseledets, Аланов А., Рахуба М. В.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

В книге

2026 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

IEEE, 2026.

GAS: Improving Discretization of Diffusion ODEs via Generalized Adversarial Solver

Оганов А. А., Быков И. В., Неудачина Е. К. и др., , in: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026).: ICLR, 2026. Ch. 18372.

Добавлено: 13 июля 2026 г.

LoRA meets Riemannion: Muon Optimizer for Parametrization-independent Low-Rank Adapters

Vladimir Bogachev, Алетов В., Alexander Molozhavenko и др., , in: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026).: ICLR, 2026. Ch. 20503 P. 1–26.

Добавлено: 29 апреля 2026 г.

The existence of attractors of Weyl foliations modelled on pseudo-Riemannian manifolds

Жукова Н. И., Journal of Physics: Conference Series 2018 Vol. 990 No. 1 P. 1–15

A foliation that admits a Weyl structure arising from a pseudo-Riemannian metric of any signature as its transverse structure is called a pseudo-Riemannian Weyl foliation or (for short) a Weyl foliation. We investigate codimension q ≥ 2 Weyl foliations on (not necessarily compact) manifolds. Different interpretations of their holonomy groups are given. We prove a ...

Добавлено: 1 апреля 2018 г.

Asymptotic estimate for the counting problems corresponding to the dynamical system on some decorated graphs

Chernyshev V.L., Tolchennikov A. A., Ergodic Theory and Dynamical Systems 2018 Vol. 38 No. 5 P. 1697–1708

Добавлено: 14 апреля 2016 г.