Компьютерная программа NVivo как инструмент обработки качественных данных

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

9 июля 2026 г.

При взгляде на свое лицо мужчины забывают обо всем

В эксперименте с участием 15 здоровых мужчин ученые НИУ ВШЭ проанализировали, как фазы сердечного цикла влияют на возбудимость моторной коры, когда человек смотрит на собственную фотографию или лица незнакомых людей. Исследователи обнаружили, что в случае с собственным изображением мозг слабее считывает сигналы сердца — их влияние на кору снижается, хотя ожидалось, что внимание к себе, наоборот, усилит чувствительность к внутренним сигналам тела. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Signal Processing.

9 июля 2026 г.

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

8 июля 2026 г.

Экономисты ВШЭ нашли способ эффективнее бороться с курением

Экономисты НИУ ВШЭ изучили, как курильщики реагируют на изменение цен на сигареты. При росте цен на табак потребление не всегда сокращается. Расходы могут даже вырасти: по оценкам экономистов НИУ ВШЭ, снижение доступности сигарет на 1% приводит к увеличению трат на табак на 0,28%. Поэтому, чтобы сокращать курение, цены на табачные изделия должны расти быстрее доходов населения. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы статистики».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Компьютерная программа NVivo как инструмент обработки качественных данных

С. 21–47.

Крупец Я. Н., Епанова Ю. В.

Практикум разработан в соответствии с учебным планом специальности «Социология», представляет собой учебное издание, ориентированное на практическое освоение студентами процедур и методов качественного анализа в социологическом исследовании. Предназначен для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям подготовки «Социология» дневной и заочной формы обучения, а также преподавателей, специализирующихся в области преподавания качественных методов анализа данных. Практикум подготовлен на кафедре методологии социологических и маркетинговых исследований

Язык: русский

Ключевые слова: NVivo software NVivo

В книге

Процедуры и методы социологического исследования. Методы анализа данных в качественном социологическом исследовании: практикум

Бархатова Л. А., Готлиб А. С., Егорова С. В., Епанова Ю. В., Землянская И. А., Крупец Я. Н., Куликов С. П., Лехциер В. Л., Сергеева Н. М., Финкельштейн И. Е., Литвинов В. Г. Самара: Издательство Самарского университета, 2024.

Beyond Claims: CSR Reports, ESG Initiatives, and the Consequences of Impressions Management; Empirical Analysis

Badr I., Rawnaa Ibrahim, Hussainey K., , in: Opportunities and Risks in AI for Business Development* 636. Vol. 2: 546. Book Opportunities and Risks in AI for Business Development.: Springer, 2025. P. 385–399.

Добавлено: 4 июня 2025 г.