Evolutionary Two-Stage Hyperparameter Optimization Strategies for Physics-Informed Neural Networks

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

15 июля 2026 г.

Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.

16 июля 2026 г.

Российские ученые создали открытую базу данных для изучения концентрации внимания

Команда российских исследователей при участии ученых НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге разработала первую открытую мультимодальную базу данных с записями активности мозга, работы сердца и видеонаблюдения, которая поможет ученым понять, что происходит с мозгом человека во время глубокой концентрации. В будущем эта разработка позволит ускорить создание нейроинтерфейсов, технологий реабилитации и систем искусственного интеллекта. Статья опубликована в журнале Scientific Data.

15 июля 2026 г.

«Тело саботирует мозг»: ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург объяснили физиологическую природу компульсивного переедания

Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с экспертами Тюменского государственного медицинского университета доказали, что при расстройствах пищевого поведения (РПП) организм теряет способность адаптироваться к стрессу. Попытки пациентов взять себя в руки при переедании часто не приносят результата: нервная система перестает реагировать на команды мозга.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Evolutionary Two-Stage Hyperparameter Optimization Strategies for Physics-Informed Neural Networks

Бузаев Ф. А., Ефременко Д. С., Бугаев Е. П., Ермаков А. М., Деркач Д. А., Пугачёва Д. В., Ратников Ф. Д.

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: Physics-informed neural networks

В книге

AI & PDE: ICLR 2026 Workshop on AI and Partial Differential Equations

[б.и.], 2026.

Application of Physics-Informed Neural Networks for Solving the Inverse Advection-Diffusion Problem to Localize Pollution Sources

Ivan Chuprov, Деркач Д. А., Dmitry Efremenko и др., , in: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025. Короткие статьи и описания плакатов.: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. P. 16–35.

Добавлено: 24 июня 2025 г.

Application of Physics-Informed Neural Networks for Solving the Inverse Advection-Diffusion Problem to Localize Pollution Sources

Деркач Д. А., Ефременко Д. С., Чупров И. А. и др., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2503.18849.

Добавлено: 25 марта 2025 г.

COMPLETE CHARACTERIZATION OF AXISYMMETRIC TURBULENT JET USING BACKGROUND ORIENTED SCHLIEREN AND PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORK

Ганичев А. А., Heat Transfer Research 2024 Vol. 56 No. 5 P. 17–35

Добавлено: 21 марта 2025 г.

Inferring Parameters and Reconstruction of Two-dimensional Turbulent Flows with Physics-informed Neural Networks

V. Parfenyev, M. Blumenau, I. Nikitin, JETP Letters 2024 Vol. 120 No. 8 P. 599–607

Obtaining system parameters and reconstructing the full flow state from limited velocity observations using conventional fluid dynamics solvers can be prohibitively expensive. Here we employ machine learning algorithms to overcome the challenge. As an example, we consider a moderately turbulent fluid flow, excited by a stationary force and described by a two-dimensional Navier–Stokes equation with ...

Добавлено: 4 ноября 2024 г.

Machine Learning. Special Issue of the ACML 2023

Бузаев Ф. А., Gao J., Чупров И. А. и др., Springer, 2023.

Добавлено: 20 января 2024 г.

Scaling transformation of the multimode nonlinear Schrödinger equation for physics-informed neural networks

Чупров И. А., Ефременко Д. С., Gao J. и др., / Series 2209 "[cs.NE]". 2022. No. 2209.14641.

Добавлено: 20 января 2024 г.