• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Computational Methods for Drug Repurposing
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
23 июня 2026 г.
<a><a><a>НИУ ВШЭ и Positive Technologies наградили проекты молодых ученых по оценке последствий кибератак
Молодые исследователи из ведущих вузов страны представили проекты по прогнозированию и оценке последствий кибератак. Защита идей прошла 22 июня в Москве в рамках междисциплинарного научного конкурса, организованного Институтом мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ и Positive Technologies. Победителями стали команды Военно-космической академии имени Можайского, НИУ ВШЭ и университета «Сириус» — они разделят грантовый фонд в три миллиона рублей и продолжат свои разработки под руководством научных наставников.
23 июня 2026 г.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».
22 июня 2026 г.
Эффект Вышки: статьи в журналах первого квартиля и PhD в Университете Сиднея
Стефен Содоке, магистрант ОП «Население и развитие» Института демографии имени А.Г. Вишневского НИУ ВШЭ, победил в прошлом году в конкурсе научно-исследовательских работ студентов (НИРС). В 2026-м, уже в статусе выпускника Высшей школы экономики, он опубликовал две статьи в журналах первого квартиля и получил PhD в Университете Сиднея. Об исследовании Стефена и роли Вышки в его академической карьере — в нашем материале.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Computational Methods for Drug Repurposing

Springer, 2019.
Под общей редакцией: Ванхэлен К. Б.
В печати

Эта подробная книга исследует методы, обычно используемые в исследованиях по перепрофилированию лекарственных средств — хорошо известной стратегии поиска альтернативных показаний для препаратов, которые уже прошли токсикологические и фармакокинетические исследования, но не прошли последующие этапы разработки, — с помощью вычислительных методов. Таким образом, она рассматривает сложные задачи определения подходящего типа алгоритма и соответствующей технической информации для вычислительного перепрофилирования. Написанная для весьма успешной серии «Методы в молекулярной биологии», каждая глава использует свой опыт в этой области для описания реализации и успешного применения конкретного метода перепрофилирования, предоставляя таким образом готовые к лабораторным исследованиям инструкции. Авторитетная и практичная книга «Вычислительные методы для перепрофилирования лекарственных средств» служит идеальным руководством для исследователей, интересующихся этой важной областью разработки лекарственных препаратов.

Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: pharmacologycomputational methodsdrug discoverydrug repurposingData Mining and Machine Learning
Computational Methods for Drug Repurposing
Похожие публикации
Web-based Tools for Drug Repurposing: Successful Examples of Collaborative Research
Ванхэлен К. Б., Current Medicinal Chemistry 2021 Vol. 28 No. 1 P. 181–195
Вычислительные подходы доказали свою эффективность в качестве дополнительных инструментов для выявления потенциальных кандидатов на перепрофилирование лекарственных средств. Однако, хотя разработанные к настоящему времени методы открывают интересные возможности и могут способствовать решению проблем, стоящих перед фармацевтическим сектором, они также имеют свои ограничения. Действительно, для обеспечения систематического использования в более широком масштабе необходимо решить ряд специфических проблем, ...
Добавлено: 1 июня 2026 г.
Artificial intelligence, drug repurposing and peer review
Levin J., Oprea T. I., Davidovich S. и др., Nature Biotechnology 2020 P. 1127–1131
Пандемия COVID-19 изменила способы обмена и распространения научных и клинических результатов. Согласно недавнему анализу, в среднем каждую неделю публикуется 367 статей, посвященных COVID-19, при этом медианное время от подачи до принятия составляет всего 6 дней (по сравнению с 84 днями для материалов, не связанных с COVID-19)¹. Эти беспрецедентные сроки рецензирования — и в некоторых случаях ...
Добавлено: 1 июня 2026 г.
The advent of generative chemistry
Ванхэлен К. Б., Lin Y., Zhavoronkov A., ACS Medicinal Chemistry Letters 2020 Vol. 11 No. 8 P. 1496–1505
Генеративные состязательные сети (GAN), впервые описанные в 2014 году, являются одними из важнейших концепций в современном искусственном интеллекте (ИИ). Объединяя глубокое обучение и теорию игр, GAN используются для генерации или «воображения» новых объектов с желаемыми свойствами. С 2016 года множество GAN с подкреплением (RL) успешно применяются в фармакологии для проектирования молекул de novo. Эти методы ...
Добавлено: 1 июня 2026 г.
KDD '25: Proceedings of the 31th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Volume 2
Association for Computing Machinery (ACM), 2025.
Добавлено: 12 января 2026 г.
From Patterns to Predictions: A Shapelet-Based Framework for Directional Forecasting in Noisy Financial Markets
Kim J., Lee H., Jeon H. и др., , in: CIKM '25: Proceedings of the 34rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management.: ACM, 2025. P. 1344–1353.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra
Solovev G. V., Zhidkovskaya A. B., Orlova A. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 367 P. 6956–6998.
Добавлено: 16 ноября 2025 г.
KDD '25: Proceedings of the 31th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Volume 1
Association for Computing Machinery (ACM), 2025.
Добавлено: 26 октября 2025 г.
Platforms for the Search for New Antimicrobial Agents Using In Vivo C. elegans Models
Kalganova A., I. E. Eliseev, Smirnov I. и др., Acta Naturae 2024 Vol. 16 No. 4 P. 15–26
Добавлено: 28 января 2025 г.
Genome-wide association studies of ischemic stroke based on interpretable machine learning
Stefan Nikolić, Игнатов Д. И., Khvorykh G. и др., PeerJ Computer Science 2024 Vol. 10 Article e2454
Добавлено: 11 декабря 2024 г.
Sequencing Literary Reception: Trajectories of Russian Novels over the Afterlife Course
Ким Ч. С., Proceedings of the Computational Humanities Research Conference 2024. Aarhus, Denmark 2024 P. 982–998
Добавлено: 10 ноября 2024 г.
Принятие управленческих решений на основе критериев разных типов
Исаев Д. В., В кн.: Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ–2022). Сборник научных трудов XXV Российской научно-практической конференции, г. Москва, 6–7 декабря 2022 г.Т. 1.: М.: ФГБОУ ВО "РЭУ им. Г.В. Плеханова", 2022. С. 138–143.
В работе рассматривается структурированный подход к принятию многокритериальных управленческих решений на основе критериев, относящихся к разным типам. Различия в типах критериев обусловлены наличием разных типов поддерживающих индикаторов (как количественных, так и качественных), а также возможностью отсутствия значений у некоторых индикаторов. Рассмотрены основные этапы процесса принятия решений, к числу которых относятся постановка задачи принятия решения, формирование ...
Добавлено: 2 сентября 2024 г.
Условия использования судебных актов для машинного обучения (на примере отдельных решений о защите права собственности
Алексеевская Е. И., Правоприменение 2020 № 4 С. 102–114
На примере дел о защите частной собственности в судах анализируются результаты преобразований в процессуальном законодательстве и законодательстве о судебной системе последних лет, которые формируют тренды судебной практики. В статье показывается как эти тренды повлияют на автоматизацию правосудия. Анализ судебных актов позволил сделать вывод, что нет основы для машинного обучения искусственного интеллекта. Они даже не годятся ...
Добавлено: 20 августа 2024 г.
Detecting linguistic variation with geographic sampling
Койле Л. Э., Мороз Г. А., Journal of Linguistic Geography 2024 Vol. 12 No. 1 P. 24–31
Добавлено: 6 мая 2024 г.
Shaped-Charge Learning Architecture for the Human–Machine Teams
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Goldberg S., Entropy 2023 Vol. 25 No. 6 Article 924
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Surface waves prediction based on long-range acoustic backscattering in a mid-frequency range
Ermoshkin A., Kosteev D., Alexander A. Ponomarenko и др., Journal of Marine Science and Engineering 2022 Vol. 10 No. 6 Article 722
Подводное акустическое эхозондирование для получения параметров неровности поверхности изучается в относительно новом для таких целей частотном диапазоне. В ходе описанного 2-недельного морского эксперимента с океанографической платформы, расположенной на северном шельфе Черного моря, излучались тональные импульсы частотой 1-3 кГц. Были исследованы доплеровские спектры возникающей реверберации. Частотный диапазон акустической системы, выбранный для данного исследования, обусловлен тем, что ...
Добавлено: 21 ноября 2022 г.
Preliminary modeling as the first stage of targeted organic synthesis
Титов И. Ю., Стройлов В. С., Русина П. В. и др., Russian Chemical Reviews 2021 Vol. 90 No. 7 P. 831–867
В обзоре представлены классификация и анализ применимости методов предварительного молекулярного моделирования для направленного органического, каталитического и биокаталитического синтеза. В качестве классификатора методов рассматриваются три основных подхода: моделирование координации лиганд–мишень при отсутствии информации как о мишени, так и о структуре полученного комплекса; вычисления на основе экспериментально полученной структурной информации о мишени; динамическое моделирование комплекса лиганд–мишень, а ...
Добавлено: 24 декабря 2021 г.
Molecular Sets (MOSES): A Benchmarking Platform for Molecular Generation Models
Polykovskiy D., Zhebrak A., Sanchez-Lengeling B. и др., Frontiers in Pharmacology 2020 Vol. 11 P. 1–10
Добавлено: 21 апреля 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору