CEUR Workshop Proceedings. BIR 2012. Emerging Topics in Business Informatics Research 2012 Proceedings of the 11th International Conference on perspectives in business informatics research.. Val. 963.

?

CEUR Workshop Proceedings. BIR 2012. Emerging Topics in Business Informatics Research 2012 Proceedings of the 11th International Conference on perspectives in business informatics research.

Vol. 963. CEUR Workshop Proceedings, 2013.

Под общей редакцией: Асеева Н. В., Бабкин Э. А., Козырев О. Р.

Towards a new modeling method for developing a balanced hierarchical strategy for heterogeneous organizations: the case of universities

Титова Н. Л., Шутов А. А., Карпунина М. Е., , in: CEUR Workshop Proceedings. BIR 2012. Emerging Topics in Business Informatics Research 2012 Proceedings of the 11th International Conference on perspectives in business informatics research.Vol. 963.: CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 1–18.

Добавлено: 3 марта 2014 г.

Научное направление: Экономика и менеджмент Компьютерные науки

Приоритетные направления: менеджмент бизнес-информатика

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: distributed organization distributed university business process modeling organizational structure simulation modeling DEMO

CEUR Workshop Proceedings. BIR 2012. Emerging Topics in Business Informatics Research 2012 Proceedings of the 11th International Conference on perspectives in business informatics research.

Оценка уровня технологического суверенитета Российской Федерации на основе интегрального индекса

Коростышевская Е. М., Агашин А. В., Journal of Applied Economic Research 2026 Т. 25 № 2 С. 482–516

Национальный технологический суверенитет России как достижение конкурентоспособности и независимости национальной экономики в критически важных отраслях в настоящее время находится под угрозой внешнего воздействия со стороны западных государств и ряда санкционных ограничений. Особенно это проявляется в таких ключевых областях как энергетика, автомобилестроение и микроэлектроника, что заметно усилило разрыв в технологиях между Россией и рядом стран-лидеров по уровню технологического развития. В то же ...

Добавлено: 30 октября 2026 г.

QML- и MCMC-методы оценивания параметров модели стохастической волатильности: применение к российскому рынку ценных бумаг

Борзых Д. А., Орлов Н. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 3 С. 457–486

Работа посвящена сравнению двух методов оценивания модели стохастической волатильности (SV-модели) – методу максимального квазиправдоподобия (QML) и методу Монте-Карло с цепями Маркова (MCMC). Сравнение проводится как на симулированных, так и на реальных данных. На симулированных данных метод MCMC показывает значительно более точные результаты. При этом с точки зрения вычислений QML-метод имеет гораздо более высокое быстродействие и требует существенно ...

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Beyond Global ESG: The Social Dimension and Institutional Divergence in Responsible Business Conduct in RIC Countries

Вукович Н. А., Sustainability 2026 Vol. 21 No. 18 P. 1–25

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Тенденции в динамике занятости в отраслях экономики России в III квартале 2026 г.

Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.

В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т.д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Дополнительным аспектом анализа отраслевых ...

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Композитные индикаторы деловой активности: текущие и прогнозные траектории (III квартал 2026 г.)

Лола И. С., Асосков Д. Г., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.

В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Расчет индексов осуществляется в соответствии с методологией руководств ОЭСР "Business Tendency Surveys: A Handbook" и "OECD System of Composite Leading Indicators", совместного руководства ОЭСР и Европейской комиссии "Handbook on Constructing ...

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Деловая активность курьерской деятельности: тенденции 2026 года

Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.

Аналитический обзор деловых тенденций в секторе курьерских услуг подготовлен экспертами Центра конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. В основу обзора положены результаты конъюнктурных опросов руководителей организаций, в которых осуществляется деятельность по курьерской доставке различными видами транспорта. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) запустила с I кв. 2025 г. и в рамках ...

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Mean-field reduction of networks of bursting neurons

Inês G., Скороход С. Н., Matteo d. V. и др., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2027 Vol. 164 P. 1–13

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Platformization without platform data: A latent variable approach

Карминский А. М., Войтов Н. В., Russian Journal of Economics 2026 No. 12(2) P. 199–229

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Proceedings of the 11th Workshop on Automated Knowledge Base Construction (AKBC 2026)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Оценка социального эффекта: Как выбрать методику, использовать данные и улучшить работу социального предприятия. Аналитический доклад.

Пучков Е. В., Княгинина Н. В., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.

Доклад посвящён подходам к оценке социального эффекта и использованию её результатов в работе социальных предприятий. Рассматриваются основные методы и инструменты оценки, требования к данным и ограничения выводов, которые можно сделать на их основе. Особое внимание уделено роли инвесторов, фондов, государства и профессиональных сообществ в формировании требований к оценке и обеспечении её доступности для предприятий. На ...

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Оценки доходного неравенства по данным обследования домашних хозяйств и налоговой статистики

Кузин С. С., Суринов А. Е., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 3 С. 515–534

В статье представлена методика оценивания распределения доходов на селения России и доходного неравенства на основе объединения данных выборочного обследования доходов домашних хозяйств и налоговых данных. Налоговые данные используются для корректировки распределения в области высоких доходов, так как в налоговой отчетности полнее по сравнению с обследованием отражаются доходы наиболее обеспеченных слоев. Для получения оценки распределения доходов ...

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Molecular dynamics and machine learning insights into oil-brine interfacial tension: Uncovering roles of dissolved gases and salinity

Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Predicting multi-component oil viscosity using machine learning methods

Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616

Добавлено: 28 октября 2026 г.

PARSE: Physical attribute representativity and stationarity evaluator open-source library for 3D images using scalar and vector metrics

Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Россия – Китай: ключевые тренды II квартала 2026 года

Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.

Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (ЦКИ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) представляет аналитический дайджест с оперативными показателями развития российско-китайских торгово-экономических отношений по итогам II квартала 2026 года.Представлен анализ динамики и структуры экспорта и импорта, средних цен и условий торговли, интенсивности, взаимозависимости и концентрации торговли по товарам и странам, сравнительных преимуществ и ...

Добавлено: 27 октября 2026 г.

Состояние и перспективы ИТ-отрасли в 2025 г. (отдельные результаты конъюнктурного мониторинга)

Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.

Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ по теме «Оценка делового климата в условиях формирования новой модели экономического роста на базе результатов конъюнктурных обследований», характеризующий отдельные деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г. Работа базируется на результатах ...

Добавлено: 27 октября 2026 г.

Лидерство в глобальном энергопереходе: позиция и роль Китая в технологической трансформации мировой экономики

Костюнина С. Б., Современная мировая экономика 2026 Т. 4 № 1 С. 26–49

Энергопереход претендует на то, чтобы стать экономической революцией. Для стран, зависящих от импорта углеводородов, переход на технологии низкоуглеродного развития стал не только фактором энергообеспечения, энергетической безопасности, экономического роста, защиты окружающей среды, но и влияния на глобальные рынки. В качестве метода изучения этого влияния и перспектив модернизации мировой экономики использован анализ патентной активности в сфере низкоуглеродных ...

Добавлено: 27 октября 2026 г.

Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering

Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov и др., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261

Добавлено: 27 октября 2026 г.

PACTraD: Multi-Task Benchmark and Domain-Specific Attention Mechanism for Wildlife Classification, Detection, and Segmentation in Protected Area Camera Trap Data

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52

Добавлено: 27 октября 2026 г.

2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications

IEEE, 2026.

Добавлено: 26 октября 2026 г.

A Curated Dataset for Chemical Characterization of Heated Tobacco Product Aerosol

Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Scientific data 2026 P. 1–20

Добавлено: 26 октября 2026 г.

Agent-Controlled Touchpoint Dominance for Satisfaction and Loyalty in E-Commerce: The Platform's Last-Mile Paradox

Старостин А. В., Веселова А. С., International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology 2026 Vol. 17 No. 1 P. 1–28

Добавлено: 24 октября 2026 г.

Defining the Right Level of Risk in Organizational Innovation:Factors, Criteria, and Strategic Balance

Alena Bernyukevich, / Series WP BRP "Basic research program". 2025.

Добавлено: 17 августа 2026 г.

The Use of the Missing Sample Simulation Modeling to Create a Classification Model for Three or More Classes by the Example of the Carbohydrate Metabolism Disorder Degree Detection Problem

Новиков Р. С., Novopashin M., Позин Б. А., Programming and Computer Software 2026 Vol. 52 No. 1 P. 28 – 38

Добавлено: 26 июня 2026 г.