?
Сетевые взаимодействия: синхронные и асинхронные коммуникации между микросервисами
С. 152–157.
Статья анализирует особенности взаимодействия между микросервисами на основе синхронной и асинхронной коммуникации. Рассматриваются популярные технологии для синхронной работы — REST и gRPC, их принципы работы, преимущества и ограничения. Также описывается асинхронный подход с использованием брокеров сообщений, таких как RabbitMQ, Apache Kafka и AWS SQS. Отмечаются плюсы асинхронного взаимодействия, включая слабую связность сервисов, устойчивость к сбоям и хорошую масштабируемость.
В книге
М.: Международный центр «Новые научные исследования», 2025.
Городничев М. Г., Саксонов Е. А., Кулагин В. П. и др., Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, Российская Федерация 2025 № 94 С. 59–67
Статья посвящена разработке и экспериментальной оценке децентрализованной архитектуры интеллектуальной транспортной системы (ИТС), основанной на протоколе консенсуса Raft и методе кластеризации серверов по метрике сетевого расстояния (RTT). Показано, что существующие решения либо требуют ручной конфигурации и централизованной координации, либо не оптимизированы по задержке при географическом распределении узлов, что снижает отказоустойчивость и увеличивает время реакции системы. Предлагается ...
Добавлено: 25 марта 2026 г.
М.: Международный центр «Новые научные исследования», 2025.
Сборник содержит статьи участников Международной научно-практической конференции «Научные открытия и инновационные стратегии», состоявшейся 24 мая 2025 г. в г. Москва.
В сборнике научных трудов рассматриваются современные научные проблемы и практики применения результатов научных исследований. Материалы сборника предназначены для научных работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов в целях применения в научной работе и учебной деятельности. Ответственность за аутентичность ...
Добавлено: 18 февраля 2026 г.
Юсупов В. А., Рахуба М. В., Фролов Е. П., , in: CIKM '25: Proceedings of the 34rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management.: ACM, 2025. Ch. 1 P. 5469–5473.
В этой работе мы представляем быстрый и эффективный линейный подход к обновлению рекомендаций в масштабируемой графовой рекомендательной системе UltraGCN. Решение этой задачи чрезвычайно важно для поддержания актуальности рекомендаций в условиях большого объема новых данных и меняющихся предпочтений пользователей. Чтобы решить эту проблему, мы адаптируем простой, но эффективный подход к низкоранговой аппроксимации в графовой модели. Наш ...
Добавлено: 3 октября 2025 г.
Бурдонов И. Б., Евтушенко Н. В., Евтушенко Л. Г. и др., В кн.: Новые информационные технологии в исследовании сложных структур : материалы Пятнадцатой Международной конференции, 16–20 сентября 2024 г.: Томск: Издательство Томского государственного университета, 2024. С. 12–13.
Добавлено: 27 октября 2024 г.
D.A. Miachin, V.P. Pugach, S.S. Avdeiuk и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 5 P. 81–90
В этой статье представлено программное обеспечение с открытым исходным кодом для генерации, хранения и анализа комбинационных схем. Оптимизированы созданные ранее методы генерации комбинационных схем и сформирован датасет. Генерация комбинационных схем может осуществляться на различных устройствах. В приложении реализована возможность объединения сгенерированных наборов данных в единое хранилище (Synology Drive), а также анализа отказоустойчивости комбинационных схем с использованием различных методов их оценки. Предложены новые возможные методы оценки надежности комбинационных схем с использованием ...
Добавлено: 3 марта 2024 г.
Efimov S. E., Stepanov N. V., Turlikov A. M., , in: WAVE ELECTRONICS AND ITS APPLICATION IN INFORMATION AND TELECOMMUNICATION SYSTEMS. 2021. (WECONF 2021) St. Petersburg, Russia, 31 May - 4 June 2021.: IEEE, 2021. Ch. 9470748 P. 1–5.
Добавлено: 28 октября 2022 г.
Посыпкин М. А., Kolpakov R., Optimization Letters 2020 Vol. 14 No. 8 P. 2211–2226
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Chemodanov D., Esposito F., Calyam P. и др., IEEE Transactions on Network and Service Management 2019 Vol. 16 No. 1 P. 127–142
Добавлено: 3 декабря 2019 г.
Акимов В. С., Силаев Д. П., Симонов А. С. и др., Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии 2017 Т. 18 С. 406–415
Исследуется масштабируемость вычислений задач газодинамики в программном комплексе FlowVision на кластере Ангара-К1 с интерконнектом Ангара. Рассматривались несколько тестовых задач, имеющих 260 тысяч, 5.5 млн и 26.8 млн расчетных ячеек. Вычисления во FlowVision проводились с использованием нового решателя систем линейных алгебраических уравнений, основанного на алгебраическом многосеточном методе AMG (Algebraic MultiGrid). Показано, что специальная технология FlowVision “Динамическая ...
Добавлено: 30 октября 2019 г.
Щур Л. Н., Бараш Л. Ю., Weigel M. и др., , in: Supercomputing. RuSCDays 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 965. Springer, Cham.: Springer, 2019. P. 354–366.
Добавлено: 6 апреля 2019 г.
Russkov A., Щур Л. Н., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1163 No. 012079 P. 1–5
Добавлено: 26 марта 2019 г.