KoWit-24: A Richly Annotated Dataset of Wordplay in News Headlines

Alexander Baranov; Anna Palatkina; Makovka Y.; Pavel Braslavski

doi:10.26615/978-954-452-098-4-015

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

6 августа 2026 г.

Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую

Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.

5 августа 2026 г.

«Самый результативный метод не теряться - делать хорошие исследования»

Эксперты Международной лаборатории проектирования и исследований в онлайн-обучении ВШЭ изучают и разрабатывают методы образования, предполагающие большую вовлеченность студентов и школьников в процесс обучения. Лаборатория активно исследует поведение учащихся через их цифровые следы в онлайн-системах, отношение педагогов к применению современных технологий и коммуникаций в обучении и разрабатывает принципы продуктивного применения ИИ в образовании. О деятельности лаборатории «Вышка.Главное» побеседовала с ее заведующей Анастасией Капузой.

5 августа 2026 г.

Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета

13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

KoWit-24: A Richly Annotated Dataset of Wordplay in News Headlines

P. 125–132.

Alexander Baranov, Anna Palatkina, Makovka Y., Pavel Braslavski

We present KoWit-24, a dataset with fine-grained annotation of wordplay in 2,700 Russian news headlines. KoWit-24 annotations include the presence of wordplay, its type, wordplay anchors, and words/phrases the wordplay refers to. Unlike the majority of existing humor collections of canned jokes, KoWit-24 provides wordplay contexts – each headline is accompanied by the news lead and summary. The most common type of wordplay in the dataset is the transformation of collocations, idioms, and named entities – the mechanism that has been underrepresented in previous humor datasets. Our experiments with five LLMs show that there is ample room for improvement in wordplay detection and interpretation tasks. The dataset and evaluation scripts are available at https://github.com/Humor-Research/KoWit-24

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: computational humor

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Сложные языковые и семантические модели в искусственном интеллекте (2025)

В книге

Proceedings of the 15th International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing

Shumen: INCOMA Ltd, 2025.

You Told Me That Joke Twice: A Systematic Investigation of Transferability and Robustness of Humor Detection Models

Баранов А. М., Княжевский В. В., Браславский П. И., , in: Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.: Singapore: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 13701–13715.

Добавлено: 22 декабря 2023 г.

Jokingbird: Funny Headline Generation for News

Логин Н. В., Alexander Baranov, Браславский П. И., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2022. P. 97–109.

Добавлено: 6 декабря 2022 г.

Large Dataset and Language Model Fun-Tuning for Humor Recognition

Blinov V., Bolotova-Baranova V., Браславский П. И., , in: Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 4027–4032.

Добавлено: 28 октября 2019 г.