ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА ПРИ АВТОМАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит. 2021. № 2. С. 118–126.

Барчуков В. К.

В данной статье рассматривается вопрос об особенностях применения неройсетевого алгоритма как одного из элементов искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов Российской Федерации. Автор обращает внимание на тот факт, что с точки зрения правовых особенностей адаптации нейросетевых алгоритмов в деятельности правоохранительных органов при анализе текстовой информации, фактически речь идет об использовании правовых прецедентов, на основе которых предлагается обучить нейронную сеть, чтобы с ее использованием принять новое правовое решение. Для англо-саксонской правовой семьи такой подход вполне обоснован и полностью соответствует принятым в соответствующих странах правовым нормам, где как раз и разрабатывается программное обеспечение известными фирмами, занимающими монопольное положение на данном рынке и не раскрывающими своим пользователям всех особенностей своей высоко интеллектуальной продукции. Однако в семье континентального права, включая российское, использование прецедентов для принятия, в частности, судебного решения до настоящего времени считается делом дискуссионным, связанным с рядом правовых и репутационных рисков. В этой связи вместо закупки у западных фирм соответствующих компьютерных программ, создающих иллюзии быстрого прогресса в информационном обеспечении правоохранительных органов с использованием технологий искусственного интеллекта, необходимо создание отечественных разработок в данной области совместными усилиями ученых-юристов, экономистов и специалистов по информационным технологиям.

Ключевые слова: правоохранительные органы, интерактивные экспертные системы, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, нейросетевые алгоритмы