?
Comparative Analysis of Requirements Prioritization Methods for Personalized Nutrition Web Applications
В данном исследовании рассматривается применение пяти методов приоритезации требований – MoSCoW, модели Кано, взвешенной оценки, RICE и стоимости задержки (CoD) – при разработке веб-приложения для персонализированного питания. В исследовании рассматривается проблема управления ограниченными ресурсами (временными, финансовыми и человеческими) при одновременном максимизации ценности для пользователей и обеспечении безопасности в области с высокими ставками. В ходе сравнительного анализа были оценены сильные и слабые стороны каждого метода, что показало, что наиболее эффективным является гибридный подход, адаптированный к различным этапам разработки. Основные функциональные возможности, такие как управление аллергенами и персонализация рациона, неизменно занимают приоритетное место во всех методах. В исследовании предложена динамическая структура, объединяющая MoSCoW и Weighted Scoring для определения MVP, а также RICE и Kano для масштабирования, что подчеркивает важность баланса между безопасностью, удовлетворенностью пользователей и сложностью реализации. Полученные результаты содержат практические рекомендации для разработчиков и менеджеров продуктов в сфере здравоохранения и других регулируемых областях.