Experimental study of a User-Centric RIS in existing cellular systems

Декларативные модели процессов широко используются в process mining для гибкого описания поведения процессов с помощью наборов ограничений. Однако модели, автоматически извлекаемые из журналов событий, могут содержать несогласованные ограничения, что затрудняет их интерпретацию и делает их непригодными для исполнения, проверки соответствия или дальнейшего анализа. Существующие методы анализа согласованности либо опираются на автоматные конструкции с высокой асимптотической сложностью ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484)

Cham: Springer Publishing Company, 2026.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса

Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Quarter-Wave Unit Cell With Grounded Log-Periodic Spiral for a Sub-THz Reconfigurable Intelligent Surface With Sector Beam

Шураков А. С., Рожкова П. В., Беликов И. И. и др., IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters 2026 Vol. 25 No. 2 P. 706–710

Добавлено: 5 февраля 2026 г.

Fast Wide Beam Adjustment of Reconfigurable Intelligent Surfaces in Practical Deployments

Arseny Poyda, Ilya Burtakov, Aleksey Kureev и др., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 174066–174077

Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) is a promising way to increase the coverage and capacity of existing and future wireless systems. For that, the RIS reflection coefficients need to be properly adjusted. However, cellular systems demand RIS adjustment algorithms to use low-complexity feedback such as signal power measurements. Moreover, the multipath signal propagation in urban cellular ...

Добавлено: 10 декабря 2024 г.

Экспериментальное исследование реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей с обратной связью от пользовательских устройств

Пойда А. И., Глинский К. А., Тярин А. С. и др., Информационные процессы 2023 Т. 4 № 23 С. 600–611

—Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (англ.: Reconfigurable intelligent surface, RIS) зарекомендовала себя как перспективная технология для увеличения пропускной способности и области покрытия беспроводных сетей путем адаптивного изменения фазы и амплитуды отраженного сигнала. Традиционный подход к настройки RIS основывается на передаче информации о состоянии канала от мобильной станции к базовой станции. Получение информации о состоянии канала подразумевает, что ...

Добавлено: 17 января 2024 г.

Видео цунами и мобильные сети. системы оптимизации трафика как ответ на новые вызовы. Часть 1. Рост трафика в мобильных сетях

Сергеев А. В., Первая миля 2013 № 3 С. 26–34

Объемы передаваемых данных в мобильных сетях ежегодно почти удваиваются. Наибольший вклад в этот рост вносит видеотрафик. Автор подробно разбирает причины и последствия этого процесса. ...

Добавлено: 3 декабря 2020 г.

SAND-inspired Cross-layer Approach for CCTV in 5G Networks

Хоров Е. М., Кирьянов А. Г., Zhirnov N., , in: Proc. of International Conference on Engineering and Telecommunication (EnT).: IEEE, 2017. P. 33–37.

Добавлено: 24 января 2018 г.

Reliable Low Latency Communications in LTE Networks

Хоров Е. М., Красилов А. Н., Malyshev A., , in: Proc. of IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking.: [б.и.], 2017. P. 1–5.

Добавлено: 24 января 2018 г.