Development of Knowledge-based Intelligence for Sustainability Assessment of Russian Regions

Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2025. Vol. 37. No. 4-2. P. 207–218.

Fedoseev D. S., Neroslov A. D., V.V. Lanin

В статье представлено описание процесса разработки системы интеллектуальной оценки устойчивости на основе знаний (KISA) для комплексной оценки устойчивости российских регионов, которая использует большую языковую модель (LLM) с технологией дополненной генерации поиска (RAG) и данные Росстата. KISA автоматически отбирает релевантные показатели на основе текстовых запросов пользователей, определяет их веса и рассчитывает региональные рейтинги, преодолевая ограничения традиционных методов, связанные с высокими ресурсными затратами, субъективностью и низкой адаптивностью. Система сокращает время, необходимое для формирования рейтинга, до 10 минут – в 140 раз быстрее существующих подходов; финансовые затраты снижаются в 16 раз за счет минимизации участия экспертов. Согласованность с экспертными оценками составляет 68%, что подтверждает валидность метода. KISA предоставляет веб-интерфейс с картографической визуализацией, повышая гибкость анализа; возможность совершенствования посредством добавления новых источников обеспечивает непрерывное включение экспертного опыта. Результаты исследования способствуют совершенствованию оценки региональной устойчивости и могут использоваться при принятии управленческих решений.

Ключевые слова: искусственный интеллект, оценка устойчивости, sustainability assessment, artificial intelligence, Retrieval-Augmented Generation (RAG), технология RAG