Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.
Лебедева С. А., Харченко Д. Е., Дьяконов А. Д. и др., Информатизация в цифровой экономике 2023 Т. 4 № 2 С. 167–182
В последнее время технология невзаимозаменяемых токенов (NFT) получила широкое распространение и стала неотъемлемой частью криптовалютного мира. В связи с этим возникает вопрос о том, как можно использовать эту технологию для развития других отраслей, в частности, спорта и туризма. В данной статье рассмотрены возможности использования NFT в качестве инструмента спортивного и туристического маркетинга.
В рамках исследования были ...