Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
Sardegna V. G., Parnami S., Дугарцыренова В. А., , in: (Mis)Understandings in Multicultural Communication: Implications for Second Language Classrooms and Professional Settings.: Switzerland: Springer, 2026. P. 13–35.
Калина И. И., Чернобай Е. В., Коверова М. И., Образовательная политика 2022 № 2 (90) С. 42–51
В статье показан рост актуальности задач системы общего образования для обеспечения ускоренного научно-технологического развития нашей страны. Авторы определяют проблемы, связанные с низким уровнем подготовленности большой части российских школьников по предметам естественно-научной предметной области, и предлагают свое видение того, как эти проблемы можно решить. В статье приводятся и анализируются интересные данные по количественным результатам ОГЭ и ...