В середине октября в Высшей школе экономики состоялась первая научная конференция «Стохастика, искусственный интеллект и финансовая математика» (SAIMF 26). Исследователи Вышки, ведущие математики и специалисты финансового сектора обсудили фундаментальные математические задачи, современные методы искусственного интеллекта и их применение в финансах.
Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.
Международная лаборатория кластерной геометрии, действующая на факультете математики НИУ ВШЭ, занимается формированием новой научной дисциплины, соединяющей в себе знания из различных областей математики. Выполненные в ней работы вызывают большой интерес, в том числе у зарубежных коллег. Лаборатория изучает семейства кривых и разрабатывает методы, применяемые в исследованиях физического микромира. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией профессором Сергеем Ландо.
Sardegna V. G., Parnami S., Дугарцыренова В. А., , in: (Mis)Understandings in Multicultural Communication: Implications for Second Language Classrooms and Professional Settings.: Switzerland: Springer, 2026. P. 13–35.
Калина И. И., Чернобай Е. В., Коверова М. И., Образовательная политика 2022 № 2 (90) С. 42–51
В статье показан рост актуальности задач системы общего образования для обеспечения ускоренного научно-технологического развития нашей страны. Авторы определяют проблемы, связанные с низким уровнем подготовленности большой части российских школьников по предметам естественно-научной предметной области, и предлагают свое видение того, как эти проблемы можно решить. В статье приводятся и анализируются интересные данные по количественным результатам ОГЭ и ...