TimeGPT’s Potential in Cryptocurrency Forecasting: Efficiency, Accuracy, and Economic Value

Wang M.; P. Braslavski; D. I. Ignatov

doi:10.3390/forecast7030048

Публикации

?

TimeGPT’s Potential in Cryptocurrency Forecasting: Efficiency, Accuracy, and Economic Value

Forecasting. 2025. Vol. 7. No. 3. Article 48.

Wang M., Браславский П. И., Игнатов Д. И.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: time series analysis

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Модели и методы анализа текстовых данных, рекомендательных систем и майнинга данных (2024)

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Seul: PMLR, 2026.

Добавлено: 4 июня 2026 г.

OpenAtom Foundation. Консорциум, развивающий Open Source в Китае.

Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33

В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...

Добавлено: 2 июня 2026 г.

The recognition-by-components method

Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185

Добавлено: 29 мая 2026 г.

Brain-Computer Interfaces for Gait Rehabilitation After Stroke A Scoping Review

Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563

Добавлено: 28 мая 2026 г.

Generalizing the Brady-Yong Algorithm: Efficient Fast Hough Transform for Arbitrary Image Sizes

Kazimirov D., Rybakova E., Vitalii V. Gulevskii и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 20101–20132

Добавлено: 28 мая 2026 г.

Determinants of China’s GDP Growth: An Empirical Analysis of Macroeconomic Variables

I. Ali, Jonas A., Управленческие науки 2025 Vol. 15 No. 1 P. 20–35

Добавлено: 4 октября 2025 г.

Interpersonal Synchrony in Mentor-Mentee Dyads: An Analysis of Nonverbal Synchrony and Trait-Empathy

Vodneva A., Galina V. Oreshina, Kustova T. и др., Journal of Modern Foreign Psychology 2024 Vol. 13 No. 1 P. 47–57

Межличностная синхронизация — явление сонастройки показателей участников взаимодействия,наблюдаемое на различных уровнях, включая невербальный. Исследований межличностной синхрониза-ции в контексте рабочей среды крайне мало, а в контексте наставничества в такой среде — практическинет. Предыдущие исследования указывают на важную роль личностных характеристик, а именно эмпатии,как для межличностной синхронизации, так и для наставнических отношений. Цель данной работы —изучить вклад ...

Добавлено: 26 августа 2025 г.

The relationships between RedditSI and BTC exchange characteristics: Do Reddit users still control the market?

Бакланова В. С., Eurasian Economic Review 2025 Vol. 15 P. 285–306

This study investigates the influence of Reddit community on Bitcoin market performance by introducing the Reddit Sentiment Index (RedditSI) as a tool to measure sentiment among Reddit users. The index was crafted based on the Bitcoin-related subreddits and classified with the Flair NLP model. Statistical analysis, including correlation, cointegration and causality tests, revealed significant relationships ...

Добавлено: 14 марта 2025 г.

Latent Stochastic Differential Equations for Change Point Detection

Рыжиков А. С., Гущин М. И., Деркач Д. А., IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 104700–104711

Добавлено: 5 октября 2023 г.

Анализ и моделирование влияния макроэкономических факторов на ввод в эксплуатацию жилой недвижимости в России

Звездина Н. В., Сараев А. В., Вопросы статистики 2023 Т. 30 № 1 С. 27–41

Со стороны населения жилая недвижимость рассматривается с точки зрения возможности повышения уровня жизни, а также как объект выгодных инвестиционных вложений. Российский рынок жилой недвижимости привлекает внимание не только населения, но и исследователей. Его структура и многофакторность динамики развития дают широкие возможности для статистического анализа. Рассматривая рынок недвижимости отдельного города или субъекта РФ, исследователи акцентируют внимание на ...

Добавлено: 10 октября 2022 г.

CPI vsPPI: A Cointegration Analysis Allowing for Number of Breaks

Алаташ С., The Empirical economics letters 2017 Vol. 16 No. 2 P. 95–106

Добавлено: 27 сентября 2022 г.

Estimation of potassium levels in hemodialysis patients by T wave nonlinear dynamics and morphology markers

Hassaan B., Carlos S., Сринивасан С. и др., Computers in Biology and Medicine 2022 Vol. 143 No. 1 Article 10530412

Добавлено: 14 февраля 2022 г.

Выявление и картографирование многолетних трендов NDVI для оценки вклада изменений климата в динамику биологической продуктивности агроэкосистем лесостепной и степной зон Северной Евразии

Тельнова Н. О., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2017 Т. 14 № 6 С. 97–107

В пределах обширного региона, охватывающего степи и лесостепи Северной Евразии, прогнозируемые и наблюдаемые изменения климата, особенно условий увлажнения, отличаются существенной пространственной неоднородностью, что актуализирует использование данных дистанционного зондирования для индикации динамики биологической продуктивности агроэкосистем основного сельскохозяйственного региона России и сопредельных стран под влиянием изменений климата. В качестве основного индикатора биологической продуктивности пахотных и пастбищных угодий ...

Добавлено: 20 апреля 2020 г.