Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization

Timofei Gritsaev; N. Morozov; S. Samsonov; D. Tiapkin

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

29 октября 2026 г.

Как прогнозировать будущее науки и технологий

Лаборатория исследований науки и технологий, действующая в структуре Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучает текущее состояние научных исследований и разработок, анализирует тренды и их динамику, что позволяет понимать масштаб вызовов, связанных с применением новейших технологий, определять приоритеты будущих работ, формировать научную и промышленную политику. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующей лабораторией Лилианой Проскуряковой и директором Форсайт-центра ИСИЭЗ Александром Соколовым.

29 октября 2026 г.

Плоская модель местности скрыла от симулятора потерю связи между машинами

Исследователи МИЭМ ВШЭ показали, что популярные симуляторы связи между автомобилями заметно переоценивают ее надежность, потому что считают рельеф местности плоским. Если учесть рельеф, мосты и туннели, доля потерянных соединений на горном серпантине вырастает с 21 до 30%, у эстакады — с 20 до 33%, а в туннеле — с нуля до 80%.Результаты опубликованы в журнале Future Transportation.

27 октября 2026 г.

НИУ ВШЭ открывает прием заявок от подразделений на участие в Программе привлечения российских постдоков

Как привлечь новые компетенции в исследовательскую команду, дать импульс перспективному проекту и наладить сотрудничество с учеными из других организаций? Один из инструментов — Программа привлечения российских постдоков в НИУ ВШЭ. C 26 октября по 18 декабря 2026 года научные подразделения университета смогут подать заявки на привлечение постдоков к своим проектам или продление контрактов с действующими участниками программы.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization

P. 95626–95646.

Timofei Gritsaev, Морозов Н. В., Самсонов С. В., Тяпкин Д. Н.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Sampling reinforcement learning (RL)Generative Flow Networks

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка теоретических основ и методов генеративного искусственного интеллекта и их приложение к неоднородным доменным областям (2025)

В книге

Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)

ICLR, 2025.

What to do (and not do) with Foreign Interventions Data: Methodological Challenges and Solutions

Chernov D., Nesmashnyi A., Safranchuk I. и др., International Interactions 2026 Vol. 52 No. 4 P. 661–686

Добавлено: 27 июля 2026 г.

Optimal navigation in two-dimensional flows: Control theory and reinforcement learning

Парфеньев В. М., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2026 Vol. 114 No. 1 Article 015104

Добавлено: 17 июля 2026 г.

Revisiting Non-Acyclic GFlowNets in Discrete Environments

Морозов Н. В., Максимов Я. В., Тяпкин Д. Н. и др., , in: Volume 267: International Conference on Machine Learning, 13-19 July 2025, Vancouver Convention Center, Vancouver, CanadaVol. 267.: [б.и.], 2025. P. 44887–44910.

Добавлено: 15 октября 2025 г.

Optimal Approximation of Average Reward Markov Decision Processes

Сапронов Ю. Ф., Юдин Н. Е., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2025 Vol. 65 No. 3 P. 567–581

We continue to develop the concept of studying the ε-optimal policy for Average Reward Markov Decision Processes (AMDP) by reducing it to Discounted Markov Decision Processes (DMDP). Existing research often stipulates that the discount factor must not fall below a certain threshold. Typically, this threshold is close to one, and as is well-known, iterative methods ...

Добавлено: 10 июня 2025 г.

VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control

Герасёв М. С., Kiselev D., Бекетов М. Е. и др., , in: 2024 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshops (ICDMW).: Curran Associates, 2024. P. 887–890.

Добавлено: 27 марта 2025 г.

Improving GFlowNets with Monte Carlo Tree Search

Морозов Н. В., Тяпкин Д. Н., Самсонов С. В. и др., , in: ICML 2024 Workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling.: OpenReview, 2024.

Добавлено: 24 октября 2024 г.

Comparing experience- and description-based economic preferences across 11 countries

Anlló H., Bavard S., Benmarrakchi F. и др., Nature Human Behaviour 2024 Vol. 6 No. 8 P. 1554–1567

Добавлено: 17 июля 2024 г.

Marcinkiewicz-type discretization of L^p-norms under the Nikolskii-type inequality assumption

Косов Е. Д., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2021 Vol. 504 No. 1 Article 125358

Добавлено: 1 октября 2021 г.

Roles of saliency and set size in ensemble averaging

Яковлев А. Ю., Уточкин И. С., Attention, Perception and Psychophysics 2021 Vol. 83 No. 3 P. 1251–1262

Добавлено: 4 сентября 2020 г.

Competitive Provision of Tune-ins under Common Private Information

Челик Л., International Journal of Industrial Organization 2016 Vol. 44 P. 113–122

Добавлено: 3 июня 2016 г.