Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization

Timofei Gritsaev; N. Morozov; S. Samsonov; D. Tiapkin

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

1 июля 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома

Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.

30 июня 2026 г.

Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью

Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.

30 июня 2026 г.

«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»

Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization

P. 95626–95646.

Timofei Gritsaev, Морозов Н. В., Самсонов С. В., Тяпкин Д. Н.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Sampling reinforcement learning (RL)Generative Flow Networks

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка теоретических основ и методов генеративного искусственного интеллекта и их приложение к неоднородным доменным областям (2025)

В книге

Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)

ICLR, 2025.

Revisiting Non-Acyclic GFlowNets in Discrete Environments

Морозов Н. В., Максимов Я. В., Тяпкин Д. Н. и др., , in: Volume 267: International Conference on Machine Learning, 13-19 July 2025, Vancouver Convention Center, Vancouver, CanadaVol. 267.: [б.и.], 2025. P. 44887–44910.

Добавлено: 15 октября 2025 г.

Optimal Approximation of Average Reward Markov Decision Processes

Сапронов Ю. Ф., Юдин Н. Е., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2025 Vol. 65 No. 3 P. 567–581

We continue to develop the concept of studying the ε-optimal policy for Average Reward Markov Decision Processes (AMDP) by reducing it to Discounted Markov Decision Processes (DMDP). Existing research often stipulates that the discount factor must not fall below a certain threshold. Typically, this threshold is close to one, and as is well-known, iterative methods ...

Добавлено: 10 июня 2025 г.

VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control

Герасёв М. С., Kiselev D., Бекетов М. Е. и др., , in: 2024 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshops (ICDMW).: Curran Associates, 2024. P. 887–890.

Добавлено: 27 марта 2025 г.

Improving GFlowNets with Monte Carlo Tree Search

Морозов Н. В., Тяпкин Д. Н., Самсонов С. В. и др., , in: ICML 2024 Workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling.: OpenReview, 2024.

Добавлено: 24 октября 2024 г.

Comparing experience- and description-based economic preferences across 11 countries

Anlló H., Bavard S., Benmarrakchi F. и др., Nature Human Behaviour 2024 Vol. 6 No. 8 P. 1554–1567

Добавлено: 17 июля 2024 г.

Marcinkiewicz-type discretization of L^p-norms under the Nikolskii-type inequality assumption

Косов Е. Д., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2021 Vol. 504 No. 1 Article 125358

Добавлено: 1 октября 2021 г.

Roles of saliency and set size in ensemble averaging

Яковлев А. Ю., Уточкин И. С., Attention, Perception and Psychophysics 2021 Vol. 83 No. 3 P. 1251–1262

Добавлено: 4 сентября 2020 г.

Competitive Provision of Tune-ins under Common Private Information

Челик Л., International Journal of Industrial Organization 2016 Vol. 44 P. 113–122

Добавлено: 3 июня 2016 г.