26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Фадеева И. В., Гречишникова А. А., Волченкова В. А. и др., Перспективные материалы 2023 № 6 С. 34–41
Исследована зависимость состава (Zn, Cu, Co, Ni, Mn)-замещенных фосфатов кальция, полученных осаждением из водного раствора и гетерофазным методом с использованием механоактивации. Синтезированы фосфаты с соотношением металл/фосфор 1,5 и 1,67, прекурсоры для получения трикальций фосфата и гидроксиапатита, соответственно. Полученные образцы были исследованы методами АЭС-ИСП и пламенной ААС. Количественно определено содержание Zn, Cu, Co, Ni, Mn в ...