?
Жесткости отечественного рынка труда в период структурной трансформации экономики: неизвестные возможности известного источника данных
Банк России
,
2025.
№ 153.
Жесткость рынка труда стала привлекать в последние годы повышенное внимание центральных банков во всем мире. Поэтому перспективным может быть предложение по обогащению набора индикаторов, характеризующих это явление. В частности, в настоящей работе мы обосновываем дополнительный индикатор — эластичность замещения между профессиями. Этот индикатор эконометрически оценивается в рамках производственной функции с постоянной эластичностью (CES). Для этого мы используем уникальную помесячную выгрузку данных за полгода (период с декабря 2024 по май 2025 г.), состоящую из 1,2 млн вакансий по всей России. Для полноценного восприятия мы сворачиваем перечень из 170 доступных специальностей до 14 укрупненных профессий. Оценивая 90 регрессий по всем возможным парам комбинаций этих профессий, мы приходим к общему выводу о жесткости отечественного рынка труда, поскольку средняя оценка эластичности замещения отрицательна (-16), то есть профессии в среднем выступают дополняющими к друг другу (комплементами, не замещающими). Это соответствует оцененному параметру ρ ≈ +1,1 в CES-функции, который мы рекомендуем использовать в производственных функциях в моделях CGE, DSGE. На основе модельных оценок мы утверждаем, что как минимум с декабря 2024 г. основные вызовы идут от рабочих профессий; специальностей, связанных с охраной, безопасностью, с нетяжелой физической работой, поскольку для них не фиксируем возможностей замещения с иными профессиями. Благодаря полученным оценкам видно, как географически меняется жесткость рынка труда по парам профессий. Например, для ИТ-сферы наблюдаем рост гибкости рынка труда относительно иных профессий при приближении к столице и с ростом численности населенного пункта. Периодическая оценка предложенного дополнительного параметра эластичности замещения труда может позволить выявлять переломные точки в динамике степени жесткости отечественного рынка труда, обогащая горизонт информации, учитываемой при разработке решений по ДКП.
Язык:
русский