?
Кластеризация лексики для решения задачи диагностики афазии
С. 276–277.
В статье представлено исследование по автоматической кластеризации лексики для диагностики афазии на русском языке. На материале тестов вербальной беглости от 162 участников (здоровых и с афазией) авторы применили алгоритм на основе дистрибутивно-семантических векторов FastText и модели кластеризации по косинусной близости. Результаты выявили статистически значимые различия между группами по метрикам кластеризации (t-score, Silhouette score) и лексическому разнообразию, что подтверждает возможность создания автоматизированной диагностической модели для российских логопедов и дефектологов.
Язык:
русский
В книге
М.: Институт языкознания РАН, 2025.