• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Доказательство подлинности фотоизображений встраиванием цифровых водяных знаков
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Доказательство подлинности фотоизображений встраиванием цифровых водяных знаков

С. 58–63.
Клышинский Э. С., Белобокова Ю. А.

В статье ставится задача создания метода для противодействия подделкам
цифровых фотографий, описывается алгоритм защиты изображения.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: стеганография

В книге

Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы шестнадцатого научно-технического семинара
Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы шестнадцатого научно-технического семинара
М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2013.
Похожие публикации
Информационная безопасность и защита информации: краткое введение и практикум
Пестунова Т. М., Перов А. А., М.: Русайнс, 2025.
Изложено общее введение в проблематику и методические основы информационной безопасности и защиты информации, представлен ряд лабораторных работ, направленных на развитие практических навыков применения методов и средств анализа и обеспечения безопасности информации при использовании компьютерных технологий. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям в области информационных технологий. Отдельные темы могут быть полезны ...
Добавлено: 15 сентября 2025 г.
Сокрытие данных в гибридном домене изображений с помощью метаэвристик
Мельман А. С., Евсютин О. О., В кн.: IX International Conference «Engineering & Telecommunication En&T - 2022. Book of Abstracts.: МФТИ, 2022. С. 26–28.
Методы стеганографии обеспечивают незаметную передачу данных по открытому каналу связи. В этом исследовании предложен подход к сокрытию данных в гибридном домене цифровых изображений на основе метаэвристической оптимизации. Выполнено сравнение эффективности трёх метаэвристик для повышения качества встраивания. ...
Добавлено: 9 сентября 2024 г.
Обзор методов стегоанализа с использованием нейронных сетей
Космачев А. А., Задорожникова А. А., Перов А. А., В кн.: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ Материалы I Международного форума (Новосибирск, 16–18 ноября 2022 года).: Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2023.
В статье рассматриваются основные концепции и термины, используемые в стеганографии, дается обоснование актуальности задачи стегоанализа, рассматриваются вопросы применения глубоких нейронных сетей в задачах стегоанализа на цифровых изображениях. Производится сравнительный анализ и описание наиболее эффективных архитектур сверточных сетей для решения поставленной задачи. ...
Добавлено: 26 января 2024 г.
Эффективное и безошибочное сокрытие информации в гибридном домене цифровых изображений с использованием метаэвристической оптимизации
Мельман А. С., Евсютин О. О., Компьютерные исследования и моделирование 2023 Т. 15 № 1 С. 197–210
Сокрытие информации в цифровых изображениях является перспективным направлением кибербезопасности. Методы стеганографии обеспечивают незаметную передачу данных по открытому каналу связи втайне от злоумышленника. Эффективность встраивания информации зависит от того, насколько незаметным и робастным является скрытое вложение, а также от емкости встраивания. Однако показатели качества встраивания являются взаимно обратными и улучшение значения одного из них обычно приводит ...
Добавлено: 15 марта 2023 г.
ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ПРЕДОБУЧЕННЫХ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ЗАДАЧАМ СТЕГОАНАЛИЗА ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Терещенко С. Н., Перов А. А., Осипов А. Л., Автометрия 2021 № 4 С. 98–105
Исследовано использование свёрточных нейронных сетей в целях анализа контейнера графических изображений на наличие данных, внедрённых методами стеганографии. Показано, что глубокая свёрточная нейронная сеть обучается классифицировать присутствие скрытых данных в графических изображениях, достигая точности по метрике weighted AUC, равной 0,928. Проверена гипотеза об эффективности применения концепции «transfer learning» в сфере стеганографии. Эффективность предложенной технологии продемонстрирована на ...
Добавлено: 17 ноября 2021 г.
An algorithm for embedding information in digital images based on discrete wavelet transform and learning automata
Евсютин О. О., Култаев П. И., Multimedia Tools and Applications 2021 Vol. 80 No. 7 P. 11217–11238
Добавлено: 24 декабря 2020 г.
Нейросетевой стегоанализ аудиоданных файлов в МР3-формате
Драчев Г. А., Истратов А. Ю., Вестник компьютерных и информационных технологий 2019 № 5 С. 28–37
Рассмотрен подход к обнаружению скрытой информации (стегоконтейнеров) в аудиоданных файлов формата МР3 на базе нейросетевого моделирования. В качестве инструментальной модели нейронной сети использован многослойный персептрон. Проанализированы структурные компоненты МР3-файла и выделены полезные данные. Предложена процедура представления аудиоданных любого файла формата МР3 в виде единообразного набора признаков сравнительно небольшого размера. Размерность набора признаков (набора данных) можно выбирать из диапазона [100…520]. Сформирована база ...
Добавлено: 25 сентября 2019 г.
Улучшенный алгоритм встраивания информации в область ДКП цифровых изображений на основе метода QIM с переменным шагом квантования
Евсютин О. О., Кокурина А.С., Мещеряков Р. В., В кн.: GraphiCon 2018: труды 28-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению.: Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2018. С. 297–300.
Стеганографическое сокрытие информации в частотной области цифровых изображений сопряжено с такими проблемами, как потеря встроенной информации и искажение естественной модели изображения. Ранее авторами настоящего исследования был предложен подход к решению первой проблемы, заключающийся в итеративном исправлении ошибок встраивания, и получен алгоритм, основанный на методе QIM и обеспечивающий безошибочность извлечения встроенной информации за счет предложенного подхода. ...
Добавлено: 6 сентября 2019 г.
Встраивание информации в сжатые JPEG-изображения с минимизацией проявления демаскирующих признаков
Шумская О. О., Евсютин О. О., В кн.: GraphiCon 2018: труды 28-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению.: Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2018. С. 185–189.
Представлено исследование информативности признаков в пространственной и частотной областях сжатых JPEGизображений при стегоанализе. Проведен отбор признаков с применением жадного алгоритма с исключением и получен набор информативных признаков, на основе которых определена целевая функция стеганографического встраивания. Встраивание осуществляется по алгоритму на основе операции замены. Зная, какие признаки несут информацию о наличии вложения в цифровом изображении, можно ...
Добавлено: 6 сентября 2019 г.
Улучшенный алгоритм встраивания информации в сжатые цифровые изображения на основе метода PM1
Евсютин О. О., Кокурина А.С., Шелупанов А. А. и др., Компьютерная оптика 2015 Т. 39 № 4 С. 572–581
В статье предлагается и исследуется новый алгоритм встраивания информации в JPEG-изображения, основанный на известном стеганографическом методе «плюс/минус один». Показывается, что при частичном заполнении стегоконтейнера предложенный алгоритм превосходит аналоги за счёт оригинального подхода к определению порядка обхода ДКП-коэффициентов при встраивании в них битов сообщения. В качестве метрики качества используется пиковое отношение сигнал/шум. ...
Добавлено: 5 сентября 2019 г.
Стегоанализ цифровых изображений с использованием наивного байесовского классификатора
Евсютин О. О., Мещеряков Р. В., Шумская О. О., Вестник компьютерных и информационных технологий 2018 № 10 С. 11–21
Сформирован набор из 43 признаков цифровых изображений и проведена оценка информативности отдельных групп признаков применительно к стегоанализу классических стеганографических алгоритмов. В качестве признаков выбраны различные статистические характеристики изображений в пространственном и частотном домене. Для подготовки обучающей и тестовой выборок изображений использованы три стеганографических алгоритма: F5, JSteg и PM1. Стегоанализ проведен с помощью наивного байесовского классификатора. ...
Добавлено: 4 сентября 2019 г.
Стеганографическое встраивание дополнительных данных в снимки дистанционного зондирования земли с помощью метода QIM с переменным шагом квантования в частотной области
Евсютин О. О., Кокурина А.С., Мещеряков Р. В., Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов 2019 Т. 330 № 8 С. 155–162
Актуальность. Одно из направлений обработки цифровых изображений, в том числе снимков дистанционного зондирования Земли, связано со встраиванием в них дополнительной информации различного назначения. Встраивание дополнительной информации в цифровое изображение приводит к искажению естественной модели цифрового изображения, а также к возможному возникновению визуальных артефактов. В случае снимков дистанционного зондирования Земли такие искажения могут повлечь, например, искажение границ ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Обзор методов встраивания информации в цифровые объекты для обеспечения безопасности в «интернете вещей»
Евсютин О. О., Кокурина А.С., Мещеряков Р. В., Компьютерная оптика 2019 Т. 43 № 1 С. 137–154
Передача, обработка и хранение информации в инфраструктуре «интернета вещей» сопряжены с необходимостью решения ряда задач обеспечения информационной безопасности. Основная сложность заключается в том, что инфраструктура «интернета вещей» неоднородна и включает в себя множество различных устройств, в том числе с ограниченными вычислительными ресурсами. Одним из подходов к решению данных задач является встраивание дополнительной информации в передаваемые ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Сравнительный анализ некоторых методов стеганографического сокрытия данных
Байбикова Т. Н., Качество. Инновации. Образование 2014 № 10 С. 27–34
Рассмотрена задача защиты информации посредством ее стеганографического сокрытия в графическом контейнере. Проведен анализ метода Куттера-Джордана-Боссена для внедрения данных в пространственную область растрового изображения. Предлагается метод, позволяющий улучшить некоторые характеристики метода Куттера-Джордана-Боссена. Проведен сравнительный анализ методов. Приведены результаты исследования усовершенствованного метода в разработанной среде его программной реализации. ...
Добавлено: 26 ноября 2014 г.
Криптографические методы защиты информации. Лабораторный практикум. + CD/ Учебное пособие
Баранова Е. К., Бабаш А. В., М.: КноРус, 2015.
Учебное пособие посвящено рассмотрению практических вопросов защиты информации методами криптографии и стеганографии. Содержит описание лабораторных работ с комплексом исполняемых модулей на CD. Все практические работы предваряет теоретический раздел и заключает перечень контрольных вопросов. Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения. Пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по различным специальностям, использующим федеральный ...
Добавлено: 2 июня 2014 г.
Анализ и разработка методов внедрения скрытой информации в цифровые графические объекты
Байбикова Т. Н., Качество. Инновации. Образование 2013 № 12 С. 50–56
В статье рассматриваются методы защиты информации, а также алгоритмы встраивания дополнительной информации в цифровые графические изображения. ...
Добавлено: 11 февраля 2014 г.
Стеганографические методы внедрения информации в цифровые графические изображения
Байбикова Т. Н., В кн.: Современные проблемы и задачи обеспечения информационной безопасности. СИБ-2013. Труды.: М.: МФЮА, 2013. С. 57–64.
В статье рассматриваются методы защиты цифровой информации и способы внедрения дополнительной информации в цифровые графические изображения. ...
Добавлено: 24 сентября 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору