Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.
Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.
Галицкий Б. А., Ильвовский Д. А., Кузнецов С. О. и др., , in: Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning Third International Workshop, GKR 2013, Beijing, China, August 3, 2013. Revised Selected Papers Editors: Madalina Croitoru, Sebastian Rudolph, Stefan Woltran, Christophe Gonzales. Springer International Publishing. 2014.: Berlin: Springer, 2014. P. 39–57.
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Кузнецов С. О. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т.Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19).: М.: РГГУ, 2013. P. 239–255.
Мы разрабатываем технику представления структуры предложений
и абзацев текста в виде графов. Мы определяем чащу синтаксиче ского разбора как объединение синтаксических деревьев разбора
предложений. Чаща включает дуги между вершинами синтаксических
деревьев для таких отношений, как кореферентность и таксономия.
Эти дуги также получаются из других источников, в том числе, тео рии Риторических Структур и Речевых Актов. В работе предлагается
алгоритм вычисления чащ разбора. ...
Галицкий Б. А., Кузнецов С. О., Usikov D., , in: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual StructuresVol. 7735: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures.: Berlin, Heidelberg: Springer, 2013. P. 153–172.
We develop a graph representation and learning technique for parse structures for sentences and paragraphs of text. This technique is used to improve relevance answering complex questions where an answer is included in multiple sentences. We introduce Parse Thicket as a sum of syntactic parse trees augmented by a number of arcs for inter-sentence word-word ...