Типология регионов России

О. В. Русецкая

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

15 мая 2026 г.

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ

В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

14 мая 2026 г.

<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026

Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Типология регионов России

Гл. 2. С. 64–104.

Русецкая О. В.

Язык: русский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: классификация регионов

В книге

Региональная экономика и пространственное развитие: учебник для вузов

Лимонов Л. Э., Батчаев А. Р., Березин М. П., Варламова О. Д., Власова Т. В., Жихаревич Б. С., Жунда Н. Б., Кадочников Д. В., Карелина И. А., Колчинская Е. Э., Лебедева Н. А., Мачерет Н. Ю., Русецкая О. В., Савулькин Л. И., Табачникова Д. А., Чарушина О. Б. М.: Юрайт, 2023.

Синтетическая классификация провинций и городов Вьетнама как основа региональной политики

Бондаренко К. А., Афонина А. Г., Вьетнамские исследования 2024 Т. 8 № 2 С. 19–36

Вьетнам – страна с относительно высоким уровнем регионального неравенства. Статистическое управление Вьетнама группирует провинции исходя из их географического положения. В данной статье представлена классификация провинций Вьетнама не только на основе географии, но также их социально-экономических характеристик, структуры экономики и тем, являются ли анализируемые провинции участниками свободных экономических зон (СЭЗ). В ходе анализа выделены четыре группы ...

Добавлено: 17 июля 2024 г.

Статистический анализ состояния мирового и российского рынков молока и молочной продукции

Мхитарян В. С., Ручинская Л. В., В кн.: Статистика как средство международных коммуникаций: Материалы международной научно-практической конференции.: СПб.: Издательство Нестор-История, 2014. С. 235–238.

Сборник содержит тезисы и полные тексты докладов, представленных на Международной научно-практической конференции "Статистика как средство международных коммуникаций". Освещаются основные направления развития статистического образования и российской государственной статистики в связи с интеграцией России в международную организацию. Рассматриваются задачи современной статистики в области измерения человеческого потенциала, формирования рынка труда, демографического воспроизводства, измерения национального богатства, факторов модернизации и ...

Добавлено: 20 декабря 2014 г.

Статистическое исследование инновационной деятельности в России

Архипова М. Ю., Вестник Университета (Государственный университет управления) 2013 Т. 17 С. 31–38

Статья посвящена статистическому исследованию инновационной деятельности в России. значительное внимание уделяется исследованию региональной дифференциации инновационной активности в России. Использование многомерного статистического и экспонометрического инструментария позволило сгруппировать регионы по инновационной активности и выделить факторы, оказывающие статистически значимое влияние на инновационную активность в России. Сопоставление региональных групп в динамике поможет не только выявить происходящие в России изменения, ...

Добавлено: 27 октября 2013 г.