• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Intelligent Human Operator Mental Fatigue Assessment Method Based on Gaze Movement Monitoring
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Intelligent Human Operator Mental Fatigue Assessment Method Based on Gaze Movement Monitoring

Sensors. 2024. Vol. 24. No. 21. Article 6805.
Kashevnik A., Svetlana Kovalenko, Mamonov A., Hamoud B., Bulygin A., Kuznetsov V., Shoshina I., Brak I.
Научное направление: Компьютерные науки Психология Биология
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: eye-trackingmental fatigue detection machine learning
Похожие публикации
Differences and associations between students’ and teachers’ intelligence: evidence relies on a PISA-based cognitive assessment tool
Колачев Н. И., Kovaleva G., Educational Research and Evaluation 2026 P. 1–24
This study investigates the psychometric structure and school-level associations between cognitive abilities of teachers and students. Using a cross-sectional quantitative design, we administered a PISA-based cognitive assessment tool measuring reading, mathematics, science literacy, and global competence to 5,391 eighth-grade students and 2,385 teachers from 84 schools in a Russian region. Bifactor modeling, measurement invariance testing, ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks
Neal N. X., Weiqing L., Dacheng H. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 P. 1–22
Добавлено: 13 мая 2026 г.
ОТНОШЕНИЕ РОССИЯН К ЭВТАНАЗИИ: ОСОБЕННОСТИ, ДИНАМИКА И ФАКТОРЫ
Тихонова Н. Е., Социологическая наука и социальная практика 2025 Т. 14 № 1 С. 81–107
Учитывая актуализацию проблемы эвтаназии в мире в условиях нарастания тяжёлых раковых и генетических заболеваний, на данных Мониторинга ИС ФНИСЦ РАН 2024 г. и World Values Survey (2006 и 2017–2022 гг.) в статье показано, что в своём отношении к эвтаназии россияне делятся на две практически равные группы. Каждая из них имеет своё ядро и периферию, члены которой занимают колеблющуюся ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
"После Хайдта", или как социально-интуитивистская концепция морали Джонатана Хайдта может изменить моральную и политическую философию.
Балашов Д. В., Человек 2026 Т. 37 № 2 С. 135–150
Одним из наиболее обсуждаемых в науке и философии подходов к пониманию морали в последние годы стала социально-интуитивистская концепция морали американского психолога Джонатана Хайдта. Автор создал сложную концепцию, состоящую из нескольких больших частей, логически связанных друг с другом, каждая из которых заслуживает отдельного внимания. Первая часть — это тезис о том, что определяющую роль в моральном ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Амбивалентность проживания счастья сквозь призму эмоционального интеллекта
Назарова А. Е., Долинко Н. В., Манарбекова Ж. К., Endless light in science 2024 № январь С. 395–401
В статье представлен аналитический обзор взаимосвязи эмоционального интеллекта, амбивалентных чувств и переживания счастья. На материале отечественных и зарубежных исследований обсуждается понимание счастья как сложной когнитивной конструкции, опосредующей восприятие и переживание позитивных эмоций. Анализируются соотношение настроения, страсти и аффекта в контексте эмоциональной амбивалентности, а также возможные когнитивные искажения, влияющие на интерпретацию переживаемого счастья. ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Скиф. Вопросы студенческой науки (журнал)
Назарова А. Е., Болонина В. А., Редакция журнала “Скиф. Вопросы студенческой науки, 2025.
Статья фокусируется на осмыслении рефлексии в контексте повествовательного анализа как средствадля достижения глубокого самоосознания личного благополучия. В центре внимания находится анализрефлексивной деятельности как двойственного процесса, где рефлексия одновременно служит средствомсамопонимания и инструментом когнитивного познания момента счастья. Выдвигается идея, что каждоесамопознание функционирует как зеркало, которое отражает внутренний мир человека и его отношения свнешней средой, тем самым ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Переживание впечатления счастья сквозь модель персонологии
Назарова А. Е., Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования 2024 Т. 13 № 5А С. 5–11
Эта статья направлена на создание модели проживания счастья, уникальной в своемроде области психологии личности. Представленная модель сквозь призму персонологии,открывает новые обширные горизонты для исследования влияния моментов пребывания всчастье, что в свою очередь формирует и осуществляет уникальные проявленияиндивидуального бытия. Задачей здесь выступает подтверждение важности «впечатлений»в качестве основополагающих компонентов опыта, давая силу создавать и влиять нарождение новых ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Proceedings of the 9th Student Research Workshop associated with the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing
Velichkov B., Nikolova-Koleva I., Slavcheva M., Shumen: INCOMA Ltd, 2025.
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Biochemical Foundations of Emotion Regulation: Implications for Pharmacological and Psychological Interventions-A Narrative Review
Гергес М. М., Косоногов В. В., OBM Neurobiology 2025 Vol. 9 No. 4 Article 310
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Фейк — это то, что бывает с другими: представления россиян о группах, уязвимых для дезинформации
Казун А. Д., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2026 № 2 С. 192–215
В статье проанализированы представления россиян о наиболее уязвимых для фейковых новостей группах. На материалах 119 интервью, проведенных весной 2024 г., сделан вывод о наличии эффекта третьего лица — убежденности, что дезинформация угрожает в первую очередь другим, которые отличаются от информантов по каким-либо значимым параметрам. Чаще всего основанием для разделения общества на «мы» (относительно защищенные от ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Интегрированная среда моделирования для верификации и валидации программ управления подключенными и высокоавтоматизированными транспортными средствами
Степанянц В. Г., Долгов И. М., Хорошилов Г. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 95–110
На рынок постепенно выходят высокоавтоматизированные и подключенные транспортные средства (ТС). В настоящее время предлагаются решения, позволяющие использовать эти технологии для совместного управления дорожным движением, что может значительно повысить его безопасность. В статье анализируются требования к интегрированной среде моделирования подключенных и высокоавтоматизированных ТС и совместной автоматизации управления дорожным движением с высокодетализированным учетом влияния окружающих объектов. Проанализированы ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Connected and Automated Vehicle Scenario Manager Graphical User Interface
Тихонов Р. А., Efendiev M. T., Fedotenkov A. A., 2026 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon) 2026 P. 542–547
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Proceedings 2026 IEEE 11th International Conference on Smart Cloud SmartCloud 2026 8-10 May 2026
Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026.
Добавлено: 10 мая 2026 г.
The effects of plurilingualism and pluriculturalism on creative personality and motivation for creativity
Хархурин А. В., Конча В., International Journal of Multilingualism 2026 P. 1–32
Добавлено: 10 мая 2026 г.
Инструментальность задач как модератор их мотивационной связи с целями
Димидов В. О., Экспериментальная психология 2026 Т. 19 № 1 С. 103–118
Контекст и актуальность. Современные подходы к мотивации все чаще обращаются к роли будущего как пространства мотивационной регуляции. Особое значение приобретают конструкты мотивации будущим и «возможным», а также инструментальности задач как смыслового механизма связи между отдаленными целями и текущими действиями (средство–цель). Цель: эмпирически исследовать роль инструментальности текущих задач в мотивационной регуляции деятельности, связанной с учебными и ...
Добавлено: 9 мая 2026 г.
От неизвестности к прозрачности: обзор технологий объяснимого ИИ (XAI)
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Explainable AI for Industry 5.0: Shedding light on the black box
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Business Informatics 2026 Vol. 20 No. 1 P. 7–28
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Алгоритм анализа новостной информации для принятия экономических решений
Раменская А. В., Чудинова О. С., Первицкая Л. А., Индустриальная экономика 2026 № 1 С. 65–78
Статья посвящена разработке алгоритма анализа новостной информации методами машинного обучения, реализованными в библиотеках Python. Обоснование выбора инструментов, применяемых на каждом этапе алгоритма, осуществляется с помощью расчета метрик качества решения соответствующих задач машинного обучения. Результаты работы алгоритма представлены классификацией региональных новостей, собранных за период с августа 2024 года по июнь 2025 года, по отраслям экономики и ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Modeling cosolvent effects on solubility in supercritical CO2 using data-driven approaches
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Gurikov P. и др., Journal of Supercritical Fluids 2026 Vol. 235 Article 106979
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Эффективность применения прогнозов волатильности в активных торговых стратегиях институциональных инвесторов на российском рынке акций
Лысенок Н. И., Фундаментальная и прикладная математика 2026 Т. 26 № 3 С. 33–42
Исследование посвящено оценке влияния прогнозов реализованной волатильности на результаты активных торговых стратегий на российском рынке акций. На выборке 17 ликвидных акций за 2014-2026 гг. построена гибридная прогнозная модель, объединяющая HAR-J и градиентный бустинг; её преимущество над базовой HAR-J подтверждено тестом Дибольда-Мариано (p < 0,001). Шесть направленных стратегий трёх категорий протестированы с тремя механизмами интеграции прогнозов и без них. ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Efficiency of Machine Learning Tasks on HPC Devices
Ефремов А. М., Тимофеев А. В., Ilyasov Y. и др., , in: ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ПаВТ’2025).: Издательский центр Южно-Уральского государственного университета, 2025. P. 56–81.
Добавлено: 4 апреля 2026 г.
Использование машинного обучения и классических статистических методов для построения скоринговой модели в автостраховании
Миронкина Ю. Н., Тимофеев Д. И., В кн.: Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.Вып. 10.: Саратов: Саратовский университет, 2025. С. 51–58.
В автостраховании актуальна проблема финансовых убытков, вызванных неверной классификацией клиентов с точки зрения возможной убыточности договора страхования с ними. Работа направлена на разработку скоринговой системы на основе методов машинного обучения и статистики, использующей данные портфеля крупной страховой компании (более 30000 наблюдений). Цель – выявление переменных, предсказывающих надёжность клиента, и сравнение различных методов: градиентного бустинга, случайного леса, логистической регрессии, нейросетей. Применялись ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Eyetracking and vegetatics data in a cognitive load task
Альшанская Е. И., Мартынова О. В., Portnova G. и др., Mendeley 2024
Данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой Опубликовано: 10 июля 2024 г. | Версия 1 |   Исходные данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой с дополнительной ложной обратной связью во втором блоке. ...
Добавлено: 6 марта 2026 г.
Определение фолликулярного резерва яичников по данным ультразвукового исследования на основе методов машинного обучения
Мошкин А. С., Лапутин Ф. А., Сидоров И. В., DIGITAL DIAGNOSTICS 2024 Т. 5 № S1 С. 40–42
Обоснование. Овариальный резерв отражает способность женщины к успешной реализации репродуктивной функции. Оценка овариального резерва является актуальной задачей для клинической практики [1] и важна при проведении научных исследований. Использование методов компьютерной обработки диагностических изображений способно ускорить и облегчить выполнение рутинных задач в клинической практике. Их применение при ретроспективном анализе данных в научных целях позволяет повысить объективность ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору