• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Искусственный интеллект и социальное неравенство: философско-правовой аспект
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Искусственный интеллект и социальное неравенство: философско-правовой аспект

Теоретическая и прикладная юриспруденция. 2024. № 4 (22). С. 56–67.
Рыбин А. И., Чащухин Е. О.

В настоящей статье ставится цель проанализировать влияние искусственного интеллекта на соци- альное неравенство. Показано, что искусственный интеллект не только порождает блага, но в том числе является инструментом нарушения прав человека, увеличивающим социальное расслое- ние как на уровне отдельных обществ, так и в мировом масштабе. При помощи формально-юри- дического и сравнительно-правового методов показано, что существующая в настоящий момент практика применения искусственного интеллекта в различных сферах права не всегда достигает заложенных авторами целей, а иногда становится причиной дискриминации и воспроизводства социального неравенства. В работе продемонстрировано, что социальное неравенство и другие проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта, активно осмысляются в рамках этики искусственного интеллекта. Проанализированы концепции этики искусственного интеллек- та, а также ряд этических кодексов, которые приняты в ряде технологических компаний, занима- ющихся искусственным интеллектом. Показано, что основной причиной появления социального неравенства в этой сфере является не отсутствие этических принципов программ, действующих на основе искусственного интеллекта, а недостаточная формализация самих этических принципов на машинный язык. Показано, что правовое регулирование данной сферы, как правило, носит рекомендательный характер и исходит от корпораций, а не от государств.

Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: этикасоциальная стратификацияethicsцифровое неравенствоdigital inequality social stratification artificial intelligence искусственный интеллектMarxist critique of inequalityмарксистская критика неравенства
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Правовые механизмы преодоления неравенства (2024)
Похожие публикации
Сборник лучших докладов конференции "Ломоносовские чтения" (2025)
М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2026.
В сборнике приводятся тексты лучших докладов участников Международной ежегодной научной конференции «Ломоносовские чтения-2025» (секция экономи ческих наук) «Настоящее и будущее социально-экономического развития: потен циал ИИ и новые вызовы», состоявшейся 9–11 апреля 2025 г. на экономическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова. Материалы сгруппированы по тематическим направлениям. ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Индивидуальные практики кибербезопасности: связь с социально-эконо-мическим статусом и опытом переживания рисков
Щербаков Р. А., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2026 № 2 С. 216–235
Цель исследования состояла в выявлении факторов, связанных с ис-пользованием россиянами практик кибербезопасности. В качестве факторов рассматривались социально-экономический статус (пол, возраст, наличие высшего об-разования, тип поселения и материальное положение), а также опыт столкновения с цифровыми рисками и связанная с ним обеспокоенность приватностью в сети. Эмпирической базой послужили данные Мониторинга цифровой трансформации экономики и общества Института статистических ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
AlphaDent: A dataset for automated tooth pathology detection
Sosnin E. I., Vasil’ev Y. L., Solovyev R. A. и др., Computer Optics 2025 Vol. 49 No. 6 P. 1129–1137
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Цифровое сопровождение гуманитарных образовательных программ
Корниенко С. И., Исмакаева И. Д., Сенина А. В., Отечественная и зарубежная педагогика 2026 Т. 1 № 2 (113) С. 91–102
В эпоху цифровизации владение цифровыми технологиями становится ключевой грамотностью XXI века, что особенно актуально при подготовке студентов гуманитарных образовательных программ. В статье предложена сквозная модель интеграции цифровых технологий в гуманитарное образование в вузе. Методология опирается на кейс-стади и элементы design-based research: анализ нормативных документов, образовательных программ, результатов студенческих проектов, исследовательской работы студентов, обратной связи. Теоретическая ...
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
Разработка микросервиса ADP для идентификации источников выбросов на основе машинного обучения с подкреплением
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 Т. 21 № 1 С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Практики использования технологии дипфейк в современных аудиовизуальных медиа: этические рестрикции
Ефанов А. А., Человек 2026 Т. 37 № 2 С. 67–82
В статье посредством обращения к наиболее резонансным кейсам представляются практики использования технологии дипфейк в современных аудиовизуальных медиа (телевидение, кино, интернет). На базе результатов проведенных автором полуструктурированных интервью экспертов (n = 15) – аналитиков медиакоммуникаций, а также с помощью методов кейс-стади и социокультурного моделирования выявляются этические рестрикции подобных аудиовизуальных решений. Теоретико-методологическая основа исследования опирается на концепцию ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Влияние искусственного интеллекта на профессиональную деятельность фрилансеров
Стребков Д. О., Социологические исследования 2026 № 2 С. 35–47
В статье анализируется влияние искусственного интеллекта на профессиональную деятельность русскоязычных фрилансеров, занятых в творческих и интеллектуальных сферах деятельности. Опираясь на данные онлайн-опросов, проведенных в 2024 и 2025 г. на платформе Freelance.ru, исследование выявляет динамику использования ИИ, основные задачи, которые доверяются нейросетям, а также преимущества и ограничения их применения. Показано, что за год существенно выросла доля людей, ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Неравенство и пространственные эффекты в развитии цифровой экономики российских регионов
Растворцева С. Н., Колчинская Е. Э., Панасюк С. А., Балтийский регион 2026 Т. 18 № 1 С. 134–158
Актуальность исследования обусловлена нарастанием цифрового неравенства между регионами России на фоне стремительного развития технологий. Диспропорции в уровне цифровизации консервируют существующие межрегиональные разрывы и создают риски концентрации инфраструктуры и кадрового потенциала в ограниченном числе субъектов. Цель исследования — выявить и количественно оценить динамику и пространственную структуру цифрового неравенства в регионах России (2011—2023), дифференцируя его на первичный ...
Добавлено: 16 апреля 2026 г.
Внедрение риск-ориентированного подхода в налоговом администрировании с использованием технологии искусственного интеллекта
Лютова О. И., Измайлова А. М., Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России 2026 Т. 1 № 73 С. 106–110
В данной статье исследована проблема развития правового регулирования налогового адми- нистрирования, осуществляемого с применением риск-ориентированного подхода в эпоху активизации вне- дрения использования технологии искусственного интеллекта во взаимодействии налоговых органов с нало- гоплательщиками. Предложен авторский подход к ценности масштабного внедрения риск-ориентированного подхода в управление в области налогообложения, основанный на выделении как позитивных эффектов, так и сложностей ...
Добавлено: 12 апреля 2026 г.
ARTIFICIAL INTELIGENCE FOR INCLUSION: A PUBLIC BRICS FINANCIAL AI PLATFORM
Юдина М. А., Ярыгина И., Четти К. и др., Finance: Theory and Practice 2026 Vol. 30 No. 1 P. 103–119
В статье представлен результат всестороннего исследования потенциала стран БРИКС в области применения искусственного интеллекта (ИИ) для создания общей финансовой платформы. Предметом исследования является искусственный интеллект как фактор расширения сотрудничества стран БРИКС в финансовой сфере. Основываясь на методологической комбинации структурированных подходов, включающих, в частности, элементы метода PRISMA, определена цель исследования, направленная на разработку мер, стимулирующих внедрение ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Легитимация этических стандартов правового регулирования искусственного интеллекта в практике отечественного правотворчества и правоприменения
Рыбин А. И., Теоретическая и прикладная юриспруденция 2026 № 1 (27) С. 26–42
Введение: в статье рассматриваются механизмы легитимации этических стандартов, установленных в актах «мягкого права», политико-программных документах, международных рекомендациях в процессе правового регулирования искусственного интеллекта (ИИ) в российской правотворческой и правоприменительной практике. Цель исследования — выявить роль и степень влияния этических стандартов на легитимацию правовых норм в сфере ИИ в Российской Федерации. Методология и материалы: в ходе исследования ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Типологизация стратегий внедрения искусственного интеллекта в образование: Российская Федерация, Европейский союз, Китайская Народная Республика
Заграничный А. И., Королева Д. О., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.
В аналитическом докладе проводится сравнительный анализ стратегий интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в системы образования Российской Федерации (Россия), Европейского союза (ЕС) и Китайской Народной Республики (Китай). Исследование базируется на анализе ключевых стратегических документов, регулирующих развитие ИИ и цифровизацию образования в каждом из регионов. Выявлены существенные различия в подходах: Китай реализует комплексную, экосистемную модель, где ИИ трансформирует ...
Добавлено: 19 марта 2026 г.
Цифровое общество: теоретическая модель и российская действительность
Смирнов А. В., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 129–153
В  статье рассмотрена теоретическая модель цифрового общества, основанная на  четырех концептах: сверхсвязность, платформизация, датификация и алгоритмическое управление. С помощью модели описан механизм углубления цифровизации общества— от переноса в цифровую среду отдельных практик и социальных взаимодействий до  создания социального порядка на  основе больших данных. Анализ панельных данных лонгитюдного обследования РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2003—2018 гг. и географически привязанных данных проекта «Виртуальное население России» показал, что, ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Diagnostic Accuracy of AI for Opportunistic Screening of Abdominal Aortic Aneurysm in CT: A Systematic Review and Narrative Synthesis
Kodenko M., Vasilev Y., Vladzymyrskyy A. и др., Diagnostics 2022 Vol. 12 No. 12 Article 3197
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Промпт-инжиниринг как ключевая компетенция в образовании: сущность, особенности и подходы к оцениванию
Давлатова М. А., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73
В условиях активного развития генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) промпт-инжиниринг становится ключевой компетенцией для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями в образовательном контексте. Однако отсутствие единого понимания сущности, структуры и инструментов оценивания этой компетенции затрудняет его интеграцию в образовательный процесс.    Цель исследования заключается в том, чтобы систематизировать знания о промпт-инжиниринге как о ключевой компетенции в образовании, определить ...
Добавлено: 7 марта 2026 г.
Получите и распишитесь! Впечатления искусственного интеллекта о своих пользователях
Гриб В. В., Исаков В. Б., Писаревский Е. Л., Человек и закон 2025 № 7 С. 29–41
Статья посвящена исследованию особенностей взаимодействия пользователей с системами искусственного интеллекта (ИИ). Рассматриваются основные категории пользователей, их запросы и критерии оценки качества коммуникации. Особое внимание уделено проблемам ясности, конкретности и релевантности запросов, а также влиянию правового регулирования на взаимодействие с ИИ. Приведен пример анализа последствий законодательных инициатив. В заключение предлагаются рекомендации по улучшению качества запросов и ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Искусственный интеллект в библиотечной практике: готовность и барьеры
Федоров А. О., Карпов С. В., Библиосфера 2025 № 4 С. 106–115
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует процесс поиска информации, предоставляя библиотекарям новые эффективные инструменты для помощи пользователям. Цель статьи – изучить восприятие искусственного интеллекта российскими библиотекарями. В статье на основе анализа публикаций, кейсов внедрения технологий машинного обучения, интервью с экспертами и проведенного экспресс-опроса сделана попытка оценить готовность библиотек к внедрению искусственного интеллекта в свою практику. Результаты исследования ...
Добавлено: 2 марта 2026 г.
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ БИЗНЕСА И ВЛАСТИ ПО СОЗДАНИЮ ЦИФРОВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РОССИИ: АКТУАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ОБРАЗОВАНИЯ
Мытенков С. С., Волконская А. А., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 2 (56) С. 85–97
В статье исследована тема актуального состояния цифровизации в сфере образования. Описаны основные аспекты технологического развития отрасли (уже реализованные и находящиеся на стадии разработки в настоящее время), такие как: системы дистанционного образования, цифровые образовательные платформы, технологии искусственного интеллекта и больших данных, а также экспериментальный запуск формирования электронных документов об образовании. Авторы привели примеры, описывающие содержание и ...
Добавлено: 27 февраля 2026 г.
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ГОСУДАРСТВА И БИЗНЕСА В ОБЛАСТИ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Алексеев М. Ю., Гребенюк Е. А., Лукашевич А. И. и др., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 3 (57) С. 129–143
В статье исследуются модели взаимодействия государства и бизнеса в развитии ИИ в США, Китае и России. Анализ показывает, что венчурно-грантовая модель США, государственно-корпоративная модель Китая и межсекторная российская модель по-разному обеспечивают внедрение ИИ. При этом каждая из систем обладает своими специфическими преимуществами и ограничениями. Полученные выводы позволяют уточнить направления оптимизации национальных стратегий ИИ. ...
Добавлено: 27 февраля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору