Магистрант МИЭМ ВШЭ Михаил Маликов разработал новые легковесные арбитры для сетей на кристалле — механизмы, которые решают, какой пакет данных получит доступ к каналу связи первым при возникновении конкуренции. Его доклад по этой теме был признан лучшим в секции «Процессорные архитектуры, высокопроизводительные вычисления и системное программное обеспечение» на VIII Школе молодых ученых, прошедшей в рамках форума.
Экономист НИУ ВШЭ c помощью микроэкономической модели показала, что чрезмерно строгие ограничения на сбор и обработку персональных данных приносят пользователям больше вреда, чем пользы. Статья опубликована в журнале «Вопросы экономики».
5 октября — День осведомленности о дислексии. С этим нарушением чтения, по разным оценкам, сталкиваются от 5 до 20% людей. В Центре языка и мозга НИУ ВШЭ не только изучают дислексию, но и создают цифровые инструменты для логопедов и нейропсихологов — «ЛексиМетр», «ЗАРЯ», «КОРАБЛИК» и другие, а родителям объясняют, как вовремя заметить трудности. Старший научный сотрудник центра Светлана Дорофеева рассказала, как отличить дислексию от лени и что на самом деле помогает.
Замятина Е. Б., Denis Churin, Ланин В. В. и др., , in: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - (Volume 2) KEODVol. 2: KEOD.: SciTePress, 2022. P. 237–244.
Слободенюк Е. Д., В кн.: Модель доходной стратификации российского общества: динамика, факторы, межстрановые сравнения.: Издательство Нестор-История, 2018. Гл. 1.4 С. 93–116.
Глава посвящена вопросу того, какой именно должна быть черта бедности в ее монетарном относительном выражении в доле от медианы среднедушевых доходов по стране. В западных исследованиях, посвященных проблематике доходной стратификации, используются различные величины, колеблющиеся в пределах 0,5 - 0,75 от медианы среднедушевого дохода. На основе данных о рисках бедности делается вывод о том, что черта ...