В эксперименте с участием 15 здоровых мужчин ученые НИУ ВШЭ проанализировали, как фазы сердечного цикла влияют на возбудимость моторной коры, когда человек смотрит на собственную фотографию или лица незнакомых людей. Исследователи обнаружили, что в случае с собственным изображением мозг слабее считывает сигналы сердца — их влияние на кору снижается, хотя ожидалось, что внимание к себе, наоборот, усилит чувствительность к внутренним сигналам тела. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Signal Processing.
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
По данным ряда консалтинговых компаний, сотрудники тратят в среднем около четверти рабочего времени на обработку электронной почты и поиск информации. Нейросети закрывают простые, но времязатратные дела: суммируют длинные документы за секунды, генерируют черновики писем, структурируют заметки. Но, чтобы успешно автоматизировать рутину, нужно понимать, как встраивать в нее искусственный интеллект. С помощью экспертов факультета компьютерных наук ВШЭ разбираем шесть сценариев с конкретными промтами и инструментами, которые помогут сохранить вам силы.
Замятина Е. Б., Denis Churin, Ланин В. В. и др., , in: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - (Volume 2) KEODVol. 2: KEOD.: SciTePress, 2022. P. 237–244.
Слободенюк Е. Д., В кн.: Модель доходной стратификации российского общества: динамика, факторы, межстрановые сравнения.: Издательство Нестор-История, 2018. Гл. 1.4 С. 93–116.
Глава посвящена вопросу того, какой именно должна быть черта бедности в ее монетарном относительном выражении в доле от медианы среднедушевых доходов по стране. В западных исследованиях, посвященных проблематике доходной стратификации, используются различные величины, колеблющиеся в пределах 0,5 - 0,75 от медианы среднедушевого дохода. На основе данных о рисках бедности делается вывод о том, что черта ...