?
Использование возможностей системы Wolfram Mathematica при решении задачи о восстановлении спроса
С. 116–119.
Lapina M.
Language:
Russian
In book
СПб.: Издательство Нестор-История, 2013.
Lapina M., В кн.: Материалы Всероссийской конференции "Вторые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича "Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии".: СПб.: Издательство Нестор-История, 2015. С. 145–148.
Прогноз спроса является неотъемлемой и весьма важной составляющей многих математических моделей, используемых в системах управления доходами в авиаиндустрии, гостиничном бизнесе и индустрии проката автомобилей. Очевидно, что неточный прогноз спроса может привести к неэффективным или даже негативным результатам использования этих моделей. Именно поэтому одной из самых важных задач, с которыми сталкиваются исследователи, работающие в сфере управления ...
Added: February 7, 2018
Ozhegov E. M., Ozhegova A., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2017. No. WP BRP 174/EC/2017.
In this research we analyze new approach for prediction of demand. In the studied market of performing arts the observed demand is limited by capacity of the house. Then one needs to account for demand censorhip to obtain unbiased estimates of demand funnction parameters. The presence of consumer segments with dierent purposes of going to ...
Added: September 20, 2017
Меланко А. Г., Аудит и финансовый анализ 2016 № 6 С. 337–346
This article describes current state of container shipping market and considers factors affected on container shipping demand including significant impact of macro environment factors. Approaches of demand forecasting in container shipping market were examinedfor both Russia and other countries. A new hybrid model, underpinned by the conducted analysis, was proposed. This model is a modification ...
Added: March 12, 2017
Митрова Т. А., Kulagin V., Grushevenko D. et al., Форсайт 2015 Т. 9 № 4 С. 18–30
The issue of forecasting demand for liquid fuels has become particularly significant in recent years with technological development and much tougher inter fuel competition in the transport sector. In future, these developments could radically transform the oil, gas, and electricity markets. Therefore there is a greater need for improved forecasting methods that take into account ...
Added: January 20, 2016
Zvezdina N., Калашникова М. С., Вопросы статистики 2015 № 5 С. 59–69
The article presents the results of market research workforce in the sector of young professionals as the most promising at the moment: are the official statistics (Rosstat) on the unemployment rate among university graduates, as well as major research centers (Superjob.ru, HeadHunter) in dynamics analyzed the main trends of the positioning of the young specialist ...
Added: June 9, 2015
Zakhodiakin G., Ермакова М. Г., Успехи в химии и химической технологии 2013 Т. 27 № 9 (149) С. 46–51
Исследованы различные модели прогнозирования спроса. Выбраны оптимальные модели для прогнозирования спроса на многоассортиментном производстве. Разработана структура базы данных для хранения исходных данных для прогноза спроса, а также результатов прогноза. На базе аналитической платформы Deductor Academic Studio созданы сценарии для загрузки данных в разработанную базу и сценарий для автоматизированного прогнозирования спроса на многоассортиментном производстве. ...
Added: September 18, 2014
Lapina M., Fridman G., Journal of Revenue and Pricing Management (United Kingdom) 2016 Vol. 15 No. 1 P. 37–51
The forecast of passenger demand in Revenue Management is usually based on historical booking data that reflects the number of sales rather than true demand which is constrained by booking limits. That is why the process of demand forecasting under such circumstances is called unconstraining. The goal of every unconstraining approach is to get empirical ...
Added: October 24, 2013
Zvezdina N., Скорик М. А., Вопросы статистики 2012 № 12 С. 33–38
The article is devoted to the questions of the analysis of demographic processes in the field of the life insurance. Special attention is paid to the problems of censored data, the mortality curves construction and their approximation. The assessment of the influence of some factors on the size of the tariff rate determined by the ...
Added: February 14, 2013
Borodin A. I., Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология 2012 № 2 С. 34–36
Исследование опыта работы фирмы, занимающейся фармацевтическим бизнесом, подтвердило необходимость разработки научно-обоснованных стратегий управления запасами по разным группам медикаментов. Неустойчивость экономики в периоды кризиса, колебания цен на фармацевтическую продукцию, инфляция порождают риски как для фирмы, так и для ее зарубежных партнеров. С целью создания оптимальных стратегий управления запасами медикаменты распределены на определенные группы по потребительским свойствам, ...
Added: December 3, 2012
Lapina M., Fridman G., В мире научных открытий 2012 № 8 (32) С. 210–222
В статье предложены два новых типа распределения дискретной случайной величины, позволяющие более адекватно, чем применяемое обычно нормальное распределение, моделировать общий неограниченный спрос. Эти распределения учитывают тот факт, что спрос всегда является целой неотрицательной случайной величиной. Новые распределения получены за счет проведения двух последовательных преобразований для исходных нормального и гамма-распределений: округления до ближайшего целого значения по ...
Added: October 26, 2012
Lapina M., Носова Е. В., Fridman G., Бизнес и финансы 2011 № 3 С. 142–149
В статье проведен сравнительный анализ нескольких методов оценивания параметров нормально распределенной случайной величины по ее цензурированной выборке. Эта статистическая задача ежедневно решается всеми авиакомпаниями мира в процессе построения прогноза общего спроса на авиабилеты. Установлено, что статистические методы дают более точный результат, чем различные эвристические подходы, часто применяемые авиакомпаниями на практике. Это преимущество статистические методы особенно ...
Added: October 26, 2012
Porotnikova N., Баева Н. Г., Маркетинг услуг 2010 № 2 С. 114–127
турпродукт, туристическое направление, прогнозирование спроса, анализ портфеля, анализ ассортимента, MDA-анализ, матрица БКГ, матрица McKinsey, Греция, Доминиканская Республика ...
Added: October 18, 2012