• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • О влиянии использования методов восстановления нецензурированного спроса на доход авиакомпании
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
September 4, 2026
Time to Showcase Your Research: Applications Are Now Open for Student Research Paper Competition 2026
Taking part in the Student Research Paper Competition (SRPC) gives you an opportunity to present your research to experts, receive an independent assessment, and determine the future direction of your work. The competition is open to students graduating in 2026 not only from HSE University but from universities in Russia and abroad. Papers may be submitted in Russian and English, and in some fields also in French, German, and Spanish.
September 4, 2026
‘Hedgehog Versus ‘Relatives: Researchers Measure How the Brain Responds to Unexpected Words During Natural Speech
Russian neurophysiologists, including researchers from HSE University, have demonstrated the feasibility of using event-related fields (ERFs) to study brain activity during natural speech perception. The researchers showed that this approach can be applied not only to individual words but also to continuous speech. Their findings indicate that words whose meanings differ significantly from the preceding context require longer processing times. The study also reveals that the brain processes function words in two stages: first, it identifies their grammatical role and then uses this information to predict the next word. The study has been published in Frontiers in Human Neuroscience.
August 25, 2026
Scientists Develop Algorithm for More Reliable Processors in Data Centres
Researchers from HSE MIEM and Samara University have developed the LRF-3D algorithm to automatically bypass idle nodes in three-dimensional networks-on-chip. Thanks to its hierarchical architecture, the algorithm outperforms existing solutions in both speed and path accuracy, improving processor reliability for use in data centres, supercomputers, and AI computing. The source code and test results are publicly available.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

О влиянии использования методов восстановления нецензурированного спроса на доход авиакомпании

С. 145–148.
Lapina M.
Language: Russian
Keywords: прогнозирование спросаусеченный спросцензурированные данныеметод максимального правдоподобия

In book

Материалы Всероссийской конференции "Вторые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича "Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии"
СПб.: Издательство Нестор-История, 2015.
Similar publications
О некоторых подходах к восстановлению графических изображений
Bulgakov S. A., В кн.: Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычисленийТ. 2.: Ростов н/Д: ООО "ДГТУ-Принт", 2017. С. 36–44.
The paper covers mathematical and heuristic approaches for solution the image restoration problem. Attention is paid to the least squares method, least absolute deviations, Tikhonov regularization, total variation, Wiener and Kalman filters, as well as matched filter. A description of a new method for constructing the maximum likelihood estimate is given. Such heuristic approaches as ...
Added: September 24, 2018
Оценка направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей максимального правдоподобия
Shevgunov T., Ефимов Е. Н., Филимонова Д. В. et al., Цифровая обработка сигналов 2017 № 2 С. 59–64
Feedforward artificial neural network based approach to implementing maximum likelihood direction-of-arrival estimator for passive radar systems is proposed. Comparison of the proposed estimator, optimal numerical solution and referenced Cramer-Rao lower bound was carried out; absence of significant dependency of the estimator accuracy in wide angle range is shown. ...
Added: June 25, 2018
Unconstrained face identification using maximum likelihood of distances between deep off-the-shelf features
Savchenko A., Belova N. S., Expert Systems with Applications 2018 Vol. 108 P. 170–182
The paper deals with unconstrained face recognition task for the small sample size problem based on computation of distances between high-dimensional off-the-shelf features extracted by deep convolution neural network. We present the novel statistical recognition method, which maximizes the likelihood (joint probabilistic density) of the distances to all reference images from the gallery set. This ...
Added: May 17, 2018
Regression Tree Model for Analysis of Demand with Heterogeneity and Censorship
Ozhegov E. M., Ozhegova A., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2017. No. WP BRP 174/EC/2017.
In this research we analyze new approach for prediction of demand. In the studied market of  performing arts the observed demand is limited by capacity of the house. Then one needs to account for demand censorhip to obtain unbiased estimates of demand funnction parameters. The presence of consumer segments with dierent purposes of going to ...
Added: September 20, 2017
Метод максимально правдоподобных рассогласований в задаче распознавания изображений на основе глубоких нейронных сетей
Savchenko A., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 422–430
In this paper we focus on the image recognition problem in the case of small sample size based on the nearest neighbor rule and matching of high-dimensional feature vectors extracted with the deep convolutional neural network. We propose the novel recognition algorithm based on the maximum likelihood method for the joint density of dissimilarities between ...
Added: July 8, 2017
Подходы к прогнозированию спроса на контейнерные перевозки в России и за рубежом
Меланко А. Г., Аудит и финансовый анализ 2016 № 6 С. 337–346
This article describes current state of container shipping market and considers factors affected on container shipping demand including significant impact of macro environment factors. Approaches of demand forecasting in container shipping market were examinedfor both Russia and other countries. A new hybrid model, underpinned by the conducted analysis, was proposed. This model is a modification ...
Added: March 12, 2017
Применение нейронных сетей прямого распространения для формирования оценок параметров по методу максимального правдоподобия
Филимонова Д. В., Shevgunov T., Ефимов Е. Н., Наукоемкие технологии 2015 № 8 С. 42–47
This paper introduces an approach for implementing maximum likelihood parameter estimators using feedforward artificial neural network of multilayer perceptron architecture. A theoretical foundation of the proposed approach is presented in the assumption that the model of observation is known as well as the values of its vector of parameters. For a practical example the implementation ...
Added: July 6, 2016
Технологические инновации как фактор спроса на энергоносители в секторе автомобильного транспорта
Митрова Т. А., Kulagin V., Grushevenko D. et al., Форсайт 2015 Т. 9 № 4 С. 18–30
The issue of forecasting demand for liquid fuels has become particularly significant in recent years with technological development and much tougher inter fuel competition in the transport sector. In future, these developments could radically transform the oil, gas, and electricity markets. Therefore there is a greater need for improved forecasting methods that take into account ...
Added: January 20, 2016
Снижение размерности многомерных показателей с нелинейно зависимыми компонентами
Goryainova E. R., Шалимова Ю. А., Бизнес-информатика 2015 № 3(33) С. 24–33
To solve the problem of reduction of the multidimensional vector of indicators methods of factor analysis are used. One of them is the maximum likelihood method (MLM). It allows to identify uncorrelated common factors among the set of correlated quantitative indicators. The uncorrelated common factors can represent initial indicators without significant loss of information. Detection ...
Added: December 1, 2015
Формирование оценки направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей
Ефимов Е. Н., Shevgunov T., Труды МАИ 2015 Т. 82
В работе рассмотрено применение искусственных нейронных сетей (ИНС) для решения задачи формирования оценки направления прихода сигнала в пассивных системах радиолокации. Оптимальным методом решения данной задачи является построение оценки по методу максимального правдоподобия, состоящее в максимизации целевой функции, зависящей от направления прихода и данных, вычисленных на основе принятых сигналов. Оптимальный метод обладает высокой точностью получаемой оценки, ...
Added: August 3, 2015
Применение таблиц времен жизни и регрессии Кокса для анализа прохождения стажировки молодыми специалистами
Zvezdina N., Калашникова М. С., Вопросы статистики 2015 № 5 С. 59–69
The article presents the results of market research workforce in the sector of young professionals as the most promising at the moment: are the official statistics (Rosstat) on the unemployment rate among university graduates, as well as major research centers (Superjob.ru, HeadHunter) in dynamics analyzed the main trends of the positioning of the young specialist ...
Added: June 9, 2015
Снижение размерности многомерных показателей смешанной структуры
Goryainova E. R., Шалимова Ю. А., / Издательский дом ВШЭ. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2014. № WP7/2014/08.
To solve the problem of reduction of the multidimensional vector of indicators methods of factor analysis are used. One of them is the maximum likelihood method (MLM). It allows to identify uncorrelated common factors among the set of correlated quantitative indicators. The uncorrelated common factors can represent initial indicators without significant loss of information. Detection ...
Added: December 18, 2014
Создание автоматизированной системы прогнозирования спроса для многоассортиментного производства
Zakhodiakin G., Ермакова М. Г., Успехи в химии и химической технологии 2013 Т. 27 № 9 (149) С. 46–51
Исследованы различные модели прогнозирования спроса. Выбраны оптимальные модели для прогнозирования спроса на многоассортиментном производстве. Разработана структура базы данных для хранения исходных данных для прогноза спроса, а также результатов прогноза. На базе аналитической платформы Deductor Academic Studio созданы сценарии для загрузки данных в разработанную базу и  сценарий для автоматизированного прогнозирования спроса на многоассортиментном производстве. ...
Added: September 18, 2014
Автоматизация выбора объясняющей переменной логистического бинарного классификатора на основе оценки шансов
Podlesnykh V. G., Ларионов А. А., Качество. Инновации. Образование 2014 № 1 С. 56–63
Обсуждается экспресс-метод выбора лучшей объясняющей переменной для логистического бинарного классификатора на основе оценки шансов. Рассматриваются случаи дихотомической и полихотомической (интервальной) входной переменной с расчетом фиктивных коэффициентов логистической регрессии с помощью оценки шансов и вероятностей. Однако метод оценки шансов не дает возможности построения ROC -диаграмм. Показана возможность решения этой проблемы ...
Added: May 19, 2014
Моделирование успешности выполнения заданий ЕГЭ по математике. Методика и некотрые результаты. (Макаров А.А., Симонова Г.И.)
Makarov A. A., Simonova G. I., В кн.: Статистические методы оценивания и проверки гипотезВып. 25.: Пермь: Пермский государственный университет, 2013. С. 144–161.
Procedure for the simulation of the advances in EGE from mathematics is considered. For some tasks the important predictors are obtained. The models of binary logistics regression and ordinal regression for the prediction of probabilities of solution of task are built. ...
Added: February 17, 2014
Повышение эффективности обучения студентов аэрокосмических специальностей с помощью специализированного рейтинга
Panarin S. I., Труды МАИ 2011 № 44 С. 5–25
In aerospace industry one of the main issues is the problem of the qualified specialists education. During the learning process positive incentives improve the effectiveness of the education . One of such incentives is the rating system. In this work the construction and evaluation of the specialized rating system is regarded with examples on the ...
Added: December 5, 2013
Математическая статистика
Ivchenko G., Медведев Ю. И., М.: Либроком, 2013.
В основу книги положены материалы курса лекций и спецкурсов, читавшихся авторами в течение ряда лет на факультете «Прикладной математики» в Московском         институте  электроники и математики  и в Институте  криптографии, связи и информатики Академии ФСБ России. Представленный в ней материал полностью обеспечивает программу по математической статистике учебного плана ГОС по специальности «Прикладная математика». Изложение материала ведется ...
Added: November 25, 2013
Maximum likelihood approach for demand unconstraining problem with censoring information incompleteness
Lapina M., Fridman G., Journal of Revenue and Pricing Management (United Kingdom) 2016 Vol. 15 No. 1 P. 37–51
The forecast of passenger demand in Revenue Management is usually based on historical booking data that reflects the number of sales rather than true demand which is constrained by booking limits. That is why the process of demand forecasting under such circumstances is called unconstraining. The goal of every unconstraining approach is to get empirical ...
Added: October 24, 2013
Использование возможностей системы Wolfram Mathematica при решении задачи о восстановлении спроса
Lapina M., В кн.: Материалы Всероссийской конференции "Первые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича "Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии".: СПб.: Издательство Нестор-История, 2013. С. 116–119.
В статье предложены два новых типа распределения дискретной случайной величины, позволяющие более адекватно, чем применяемое обычно нормальное распределение, моделировать общий неограниченный спрос. Эти распределения учитывают тот факт, что спрос всегда является целой неотрицательной случайной величиной. Для получения аналитических и числовых результатов была использована математическая среда Wolfram Mathematica 9. С практической точки зрения полученные результаты могут быть ...
Added: October 24, 2013
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit