?
Default Prediction for Auto Repair Services Firms in Russia Using Non-financial Data
Финансы и бизнес. 2024. Vol. 20. No. 3. P. 71–88.
The conventional approach to default prediction implies using financial ratios as predictors. This paper provides evidence for improvement in the quality of default prediction for auto repair firms if non-financial data is included in the models. The study uses a sample of more than 200 firms, which defaulted in 2018–2023 and 10 healthy peers samples (more than 2200 observations in total). Results revealed that using only financial ratios for auto repair firms default prediction results in low accuracy. However, adding non-financial data increases the accuracy by 7 p.p. Furthermore, this study pays specific attention to correct and transparent calculation of the values of the explanatory variables: two approaches to choose the theoretical forecast date are suggested. This study may be of interest to credit organizations and auto repair firm counterparties.
Gurkov I. B., Paulas R., Pacific Standard (USA) 2017
This article describes the study of Prof. Igor Gukov devoted to ribbon-cutting ceremonies for opening of new industrial objects ...
Added: May 11, 2026
Zamyatina N., Rusakov D., Evgeny V., Издательские решения, 2022.
Десятилетиями социально‑экономическая география зарубежных стран представляла собой по большей части сбор данных о размещении отраслей хозяйства — с довольно слабой концептуальной базой соответствующих процессов. Это не удивительно, если вспомнить, что отечественная экономическая география занималась размещением хозяйства в условиях социализма. Сама возможность применения отечественных концепций к «зарубежным капиталистическим странам» вызывала жаркие споры в профессиональной среде отечественных экономгеографов — многие представители старшего поколения помнят, как ломались копья в дискуссии о том, например, возможны ли территориально‑производственные комплексы в условиях капитализма.
Между тем параллельно в «зарубежных капиталистических странах» формировались целые группы научных школ в сфере изучения размещения хозяйства и регионального развития, зачастую на стыке региональной экономики и собственно экономической географии (за рубежом всё чаще используется обобщающее наименование — региональная наука, или региональные исследования: regional science/regional studies). Анализируя экономико‑географические проблемы зарубежных стран, современные исследователи используют широкий набор понятий, сложившихся в последние примерно три десятилетия, и пока ещё, к сожалению, довольно слабо знакомых отечественным географам (от «перетоков знания» до «тройной спирали»).
Часть зарубежных разработок — вроде теории кластерного развития — вошли и в отечественную науку; однако нередко зарубежные концепции используются в несколько суженной и искажённой трактовке (как правило, в силу инерции парадигм мышления, чуждых используемым концепциям). Зачастую исследователи, наоборот, не видят потенциал применения тех или иных концепций на нетрадиционном материале.
Институт регионального консалтинга (ИРК), в котором начинали свой путь в профессиональную аналитику уже десятки выпускников кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ, принял решение способствовать овладению актуальными концепциями в сфере региональной науки как студентами указанной кафедры, так и всеми российскими исследователями в сфере экономической географии и регионального развития.
При финансовой и организационной поддержке ИРК уже подготовлена серия учебных пособий «Институт регионального консалтинга — студентам». Ранее вышедшее пособие «Эволюционное страноведение: материалы к курсу. Часть 1. Смета траектории регионального и странового развития: разбор примеров» призвано продемонстрировать спектр возможностей применения актуальных концепций региональной науки в страноведении и анализе развития отдельных регионов России и зарубежных стран (в 2022 году подготовлено второе издание пособия, исправленное и дополненное).
Для нового пособия по социально‑экономической географии зарубежных стран отобраны ключевые (на взгляд редактора) направления, необходимые современному специалисту для понимания развития мировой региональной науки. В абсолютном большинстве это концепции актуальной экономической географии; кроме того, добавлены экономические понятия, без знания которых затруднено понимание мейнстрима региональной науки (так, например, тема убывающей и возрастающей отдачи является ключевой для понимания направления так называемой «новой экономической географии» в экономике), а также системы популярных прикладных мер в региональном развитии («новая промышленная политика», понятие «зависимости от колеи» и др.).
Разумеется, это не исчерпывающий спектр концепций и подходов экономической географии (не говоря уже о том, что в пособии совсем не затронуты концепции социальной и других направлений общественной географии); работа над подготовкой новых материалов продолжается.
Появлению пособия в немалой степени поспособствовал труд магистранта кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова Фёдора Чернецкого в рамках прохождения производственной практики в Институте регионального консалтинга. Авторами разделов стали студенты указанной кафедры. В ходе практической части курса «Социально‑экономическая география зарубежных стран» они выполняли задание не только тщательно описывать методологический контекст и суть той или иной концепции, но и продемонстрировать её работу на конкретном примере — российском или зарубежном. Разработка задания и общая редакция проведена Надеждой Замятиной, их преподавателем и одновременно заместителем директора Института регионального консалтинга.
Коллектив авторов надеется, что представленные материалы будут полезны как студентам, специализирующимся в области социально‑экономической географии и смежных дисциплин, так и всем, чья профессиональная деятельность связана с анализом и планированием пространственного развития экономики, регионального развития, государственным и муниципальным управлением и т. п. ...
Added: May 9, 2026
Avdoshin S. M., Pesotskaya E. Y., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
With the rapid advancement of artificial intelligence, and deep learning in particular, models have emerged that are capable of delivering highly accurate predictions. However, the internal logic of such models remains difficult to interpret—an issue of critical importance, especially in domains where the correctness of an algorithm directly affects high-stakes decision-making. One promising avenue for ...
Added: May 8, 2026
Дегтерева Е. А., Biryukova O. V., Сабанцев А. И., Вестник МГИМО Университета 2026 Т. 19 № 2 С. 149–171
Abstract: This article examines the role of the International North–South Transport Corridor (INSTC) in the reorientation of Russia’s foreign trade flows toward the countries of the Global South. In the context of sanctions pressure, geopolitical fragmentation, and the restructuring of traditional logistics chains, the INSTC has acquired strategic importance as an alternative transport artery linking ...
Added: May 8, 2026
Kuzminov Y., Ovcharova L., Radaev V., Вопросы экономики 2026 № 5 С. 5–16
This article introduces the special issue of the journal “Voprosy Ekonomiki”, which focuses on household economic behavior. The issue is based on the “Economic Behavior of Households” project, which has been implemented at the Higher School of Economics since 2023. The project consists of two components: a field component, which involves collecting sociological data, and ...
Added: May 8, 2026
Shashnov S. A., Bogdanov T., Abdrakhmanova G., Вопросы статистики 2026 Т. 33 № 2 С. 58–68
The article presents the results of a study of the Russian industrial software market. The relevance of the topic stems from the significance of this segment for technological sovereignty and the comprehensive digitalization of industrial sectors and the economy as a whole.
The aim of the study was to collect and analyze primary data refiecting the ...
Added: May 8, 2026
Kruchinskaia E., Gruzdev I., Вопросы экономики 2026 № 5 С. 96–114
The article is devoted to the analysis of the economic profile of the high-income population in Russia, a group that, despite its status as a significant player in the economy, which largely determines the demand for goods and services, as well as setting consumer trends for it, remains understudied. This is a global scientific lacuna ...
Added: May 7, 2026
Mahar D. H., Volkova N., Journal of Organizational Effectiveness 2026
Purpose
This study explores the relationship between employer branding and employee experiences that matter for performance-relevant outcomes by analyzing employee reviews posted on the career website and helps reduce information asymmetry in engaging, attracting, retaining and motivating IT talent.
Design/methodology/approach
Overall, 23,552 reviews published by current and former employees from US tech companies were collected and analyzed by ...
Added: May 7, 2026
Ivashkovskaya I., Grishunin S., Makeeva E. Y. et al., International Journal of Financial Studies 2026 Vol. 14 No. 5 P. 120–146
Inclusive growth has increasingly emerged as a central framework for understanding how firms can align economic performance with social inclusion and environmental responsibility, particularly in emerging markets characterized by institutional volatility. In the context of geopolitical shocks and economic sanctions, such as those faced by Russia during 2022–2023, the normative meaning of inclusive growth is ...
Added: May 6, 2026
Melnik D. V., Garbellini N., Halevi J., Structural Change and Economic Dynamics 2026 Vol. 78 P. 1–9
This paper argues that Luigi Pasinetti’s theory of structural change—most notably his concept of vertically hyper-integrated sectors—can be better understood when read against the background of the Soviet debates on planning and industrialization of the 1920s and 1930s. We suggest that Pasinetti’s analytical framework addresses, at a high level of abstraction, a set of problems ...
Added: May 6, 2026
Моисеева Д. В., Kuzina O. E., Вопросы экономики 2026 № 5 С. 76–95
Оценены масштабы финансовой (не)устойчивости населения, которая определяется как (не)способность справиться с возможными неожиданными финансовыми трудностями, вызванными значительным снижением доходов или крупными, непредвиденными расходами. Предложена методика оценки масштабов финансовой (не)устойчивости россиян на основании трех критериев:
1) в широком определении к финансово неустойчивым отнесены домохозяйства с высокой долговой нагрузкой или без ликвидных сбережений;
2) в узком определении критерий высокой ...
Added: May 6, 2026
Biryukova S., Sinyavskaya O., Стужук Д. А., Вопросы экономики 2026 № 5 С. 131–143
In Russia, as in the rest of the world, there has been an increase in the prevalence of both eating out and ordering ready-made meals in recent years. The article analyzes the practices of eating out and consuming ready-made meals in modern Russia. The empirical basis of the study consists of data obtained from two ...
Added: May 6, 2026
Дощатов А. А., / Экономические исследования и разработки. Серия А1 "Региональная экономика". 2026. № 5.
в научной статье анализируются проблемы управления промышленным развитием субъектов Российской Федерации в условиях реализации национальных проектов технологического лидерства. Установлена выраженная территориальная концентрация федеральных инвестиций и результатов нацпроектов в Москве, Московской области, Свердловской области, Санкт-Петербурге, Новосибирской области и Республике Татарстан. Обнаружены три системных дефицита методологического обеспечения: отсутствие эмпирических моделей корреляции капиталовложений и динамики индекса промышленного производства
на ...
Added: May 5, 2026
Nazarova V., Churakova I., Journal of Corporate Finance Research 2026 Vol. 20 No. 1 P. 86–99
This paper presents an empirical analysis based on the correlation between ESG performance and cost of equity capital of listed companies in mainland China and Hong Kong, China from 2018 to 2022. The final empirical results of the study show that there is a negative correlation between ESG performance and cost of equity capital in ...
Added: May 3, 2026
Rusakov D., Елютин М. С., Синицын Н. А. et al., Известия РАН. Серия географическая 2024 Т. 88 № 2 С. 214–230
Network analysis of the Russian timber industry was based on the information about timber transactions between
Russian companies in 2020. The data were collected from the Unified State Automated Information System
Accounting Timber and Transactions with It. The method of graph clustering was developed. The first step is clustering of the hole graph by Leiden algorithm. The ...
Added: May 2, 2026
Glushko A., Neznanov A., Овчинников С. et al., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 140–143.
With the development of monitoring systems, now we have the opportunity to collect key performance indicators of devices in the process of artificial lift. Every day a huge amount of telemetry is generated by our devices, which can be used to forecast the working mode and health state of the equipment after the process of ...
Added: April 29, 2026
Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. et al., Journal of Medicinal Chemistry 2026 Vol. 69 No. 8 P. 8838–8851
In this work, we developed a straightforward data-driven approach to predict the cytotoxicity of metal complexes based entirely on their (metal + ligands) composition. To this end, we have manually curated MetalCytoToxDB─a comprehensive experimental database comprising 26,500 IC50 values for 7050 metal complexes against 754 cell lines from 1921 articles. Based on these, machine learning ...
Added: April 23, 2026
Ершов И. А., Системная инженерия и инфокоммуникации 2025 № 4 С. 11–14
The heat consumption of residential buildings is a stochastic series. It is necessary for the design of thermal energy regulators the creation of a neural network model. In the paper, the model is carried out based on Long Short-Term Memory (LSTM). The high accuracy of reproducing the series was achieved by training the model on ...
Added: April 22, 2026
Ramenskaya A., Чудинова О. С., Первицкая Л. А., Индустриальная экономика 2026 № 1 С. 65–78
This article is devoted to the development of an algorithm for analyzing news information using machine learning methods implemented in Python libraries. The choice of tools used at each stage of the algorithm is justified by calculating metrics for the quality of the solution to the corresponding machine learning problems. The algorithm’s results are presented ...
Added: April 20, 2026
Makarov D. M., Kalikin N., Gurikov P. et al., Journal of Supercritical Fluids 2026 Vol. 235 Article 106979
Supercritical CO2 (scCO2 ) is an environmentally friendly solvent, but its low polarity limits the solubility of polar compounds. Cosolvents are commonly used to enhance solvation capability, yet comprehensive datadriven studies are scarce. We compiled the largest dataset to date — 4401 experimental solubility records with 22 cosolvents for 93 nonionic solutes, plus 4855 records ...
Added: April 19, 2026
Lysenok N., Фундаментальная и прикладная математика 2026 Т. 26 № 3 С. 33–42
This study examines the impact of realized volatility forecasts on the performance of active trading strategies in the Russian equity market. Using a sample of 17 liquid stocks over the period 2014–2026, a hybrid forecasting model is developed that combines HAR-J with gradient boosting; its superiority over the baseline HAR-J specification is confirmed by the ...
Added: April 17, 2026
Plesovskikh A., Journal of Applied Economic Research 2023 Т. 22 № 2 С. 323–354
Modern studies widely discuss the role of special economic zones in stimulating the economic growth and development of Russia, generating the necessary investment flows and increasing the country's innovative potential by expanding production in high-tech sectors of the economy with high added value. The purpose of the study is to model the process of generating ...
Added: April 13, 2026
Опыт генерации оценок эмоциональной валентности и возбуждения слов на основе символьно-уровневой CNN
Lyusin D., Валуева Е. А., Sysoeva T., В кн.: Психология познания: Материалы Всероссийской научной конференции, ЯрГУ, Институт психологии РАН, 5–6 декабря 2025 г.: Институт психологии РАН, 2026. С. 310–314.
Эмоциональная окраска слов широко используются в различных академических и прикладных исследованиях, от анализа текстов до понимания когнитивных процессов. Актуальной задачей является создание объёмных датасетов с оценками слов по ряду эмоциональных параметров. Современные методы машинного обучения, основанные на семантической близости слов, извлекаемой из текстовых корпусов, демонстрируют высокие корреляции с человеческими оценками, однако иногда наблюдаются существенные расхождения. ...
Added: April 10, 2026
Fedorov A., Вакку Г. В., Лебедева С. Э., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2026 Т. 8 № 2 С. 163–182
With the increasing volume of data, university faculty may spend years processing and organizing information. Personalized assistance, content recommendations, data collection for literature reviews, and bibliographic citation formatting reinforce the role of artificial intelligence and neural network tools for scholarly communication. This paper discusses practical examples of using tools such as Elicit, SciSpace, Consensus, Undermind, ...
Added: April 7, 2026