?
Применение методов анализа формальных понятий для анализа временных рядов тока крови для гемодиализных больных
2021.
Gromov V., Урманцева Н. Р.
Research target:
Computer Science
Language:
Russian
Publication based on the results of:
Zykov S. V., Ермаков С. Р., Современные наукоемкие технологии 2026 № 9 С. 43–53
При федеративном обучении с неоднородными клиентскими данными и переменными задержками запоздавшие обновления могут ухудшать качество модели, а обмен параметрами с глобальным сервером увеличивает сетевую нагрузку. Целью исследования является разработка и теоретико-экспериментальное обоснование метода и алгоритмов адаптивного федеративного обучения с учетом распределенного запаздывания клиентских обновлений. Для обоснования разрабатываемых решений использованы событийная и непрерывная модели градиентных обновлений, ...
Added: October 11, 2026
Брычков М. Е., Незнанов А.А., Программирование 2026 № 4 С. 50–66
The matrix profile (MP) quickly became one of the most important time series preprocessing methods when it was introduced in 2016, facilitating the solution of a wide range of time series analysis problems, in particular anomaly and pattern detection problems. The high significance has led to the emergence of various tools for MP calculating, but ...
Added: October 9, 2026
Aleskerov F. T., Вайншток А. П., Делахова А. М. et al., Информационные процессы 2026 Т. 26 № 3 С. 895–913
The development and effective management of territorial entities are priority issues for all states, particularly in the context of the digital transformation of public administration. Over the past decade, the integration of information technologies into municipal and regional planning has significantly altered approaches to strategic development, service delivery, and public engagement. This paper describes the ...
Added: October 9, 2026
Stepanyants V., Andrey V. Fizulin, Chibirov A. et al., FUTURE TRANSPORTATION 2026 Vol. 6 No. 5 Article 225
Reliable Vehicle-to-Everything (V2X) evaluation requires propagation models that represent terrain and multilevel infrastructure. Most integrated vehicular simulators still rely on planar models, but the magnitude of the resulting bias is unclear. This study quantitatively compares flattened two-dimensional (2D) and terrain-aware three-dimensional (3D) variants of three scenarios using identical Sionna RT settings. The pipeline combines OpenStreetMap ...
Added: October 8, 2026
Люксембург А. А., УРСС, 2005.
Изучается возможность автоматизированного построения математических теорий. Рассматривается дедуктивная система, основанная на языке логики предикатов первого порядка, объектами системы являются математические выражения или формулы, которые описывают математические объекты или их свойства. В дедуктивной системе выводятся математические определения и теоремы. Для доказательства теорем используются методы автоматического доказательства. Разработан алгоритм, выводящий часть формул системы. Для решения задачи используется аппарат математической ...
Added: October 7, 2026
Groshev Maksim, Rybakov Petr, Teterin N. et al., Sensors 2026 Article 6171
Manual assessment of soybean yield components, such as pod number, is laborious, time-consuming, and subjective. Existing computer-vision approaches based on object detection or instance segmentation perform poorly on close-range RGB imagery of soybean canopies due to severe occlusions, ambiguous plant boundaries, and the high cost of bounding-box annotation. To address these challenges, we propose a ...
Added: October 7, 2026
Aleskerov F. T., Chaika E., Дерендяев А. Б. et al., Procedia Computer Science 2026 No. 287 P. 590–595
Under conditions of dynamic socio-economic changes, effective planning and decision-making are key factors in ensuring a high quality of life for the population in territories. This paper presents a decision support system for territorial administrations for the development and implementation of sustainable development strategies, using one of the regions of the Russian Federation – the ...
Added: October 7, 2026
Томск: Издательство Томского государственного университета, 2026.
Материалы сборника Шестнадцатой Международной конференции «Новые информационные
технологии в исследовании сложных структур» (Москва, 21–25 сентября 2026 г.) ориентированы на
широкий круг специалистов, работающих на стыке теории информации, системного анализа и
прикладных предметных областей. В издание вошли результаты исследований, посвящённые
моделированию дискретных и стохастических структур управления и связи, разработке
высокопроизводительных вычислительных и телекоммуникационных систем, а также вопросам
цифровой трансформации образования, архитектурно-градостроительного проектирования,
экологического ...
Added: October 6, 2026
Серебренников Д. А., Belov A. V., Информационные технологии и вычислительные системы 2026 № 3 С. 157–169
В условиях роста стоимости энергоресурсов и необходимости повышения энергоэффективности производственных процессов особую актуальность приобретает задача оптимизации энергопотребления промышленных предприятий. В данной работе рассматривается подход к управлению энергозатратами машиностроительного предприятия на основе методов многокритериальной оптимизации. Постановка задачи включает несколько целевых функций: минимизацию энергопотребления, минимизацию стоимости электроэнергии с учётом тарифных ограничений и максимизацию производственной эффективности. Для решения ...
Added: October 5, 2026
Kuninets A., IEEE Transactions on Information Theory 2026 P. 1–1
In this work we study the applicability of Quasi-Cyclic Subfield Subcodes of Dual Elliptic (QC-SSDE) codes for integration into code-based cryptographic schemes. Detailed algorithms are provided for constructing parity-check matrices as well as block-circulant parity-check matrices for this family of codes, accompanied by empirical results that enable the construction of QC-SSDE codes with predetermined dimensions. ...
Added: October 3, 2026
Zykov S. V., Уфимцев Г. А., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2026 Т. 14 № 8 С. 1–13
Информационные системы формируют большие объёмы событийных журналов, которые используются для анализа работы приложений и сервисов. При этом события могут поступать в аналитический контур позже момента их фактического возникновения и не в исходном порядке. Такая рассинхронизация приводит к ошибкам при построении агрегированных временных показателей, а регулярный полный пересчёт многомерного аналитического куба требует значительных вычислительных затрат. Целью ...
Added: October 2, 2026
Polarization of opinions in the group: a modeling algorithm considering the dynamics of social bonds
Chebotarev V., Andreyuk D., Elizarova Anastasiya et al., Procedia Computer Science 2022 Vol. 213 No. C P. 596–601
The dynamics of opinion in a group are of interest for a number of practical purposes. In particular, consensus helps and polarization of opinions hinders cohesive teamwork. Existing approaches for modeling opinion dynamics mostly do not take into account the dynamism of social relations in a group. This paper proposes an algorithm and a program ...
Added: October 2, 2026
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Decision trees and their ensemble extensions, such as random forests, are widely used as classification models due to their simplicity and interpretability. However, in many real-world tasks where class labels overlap in the feature space, standard decision trees rely on hard splits that create fragile decision boundaries. In these regions, small perturbations in the input ...
Added: October 2, 2026
Prokhorov A., Burda M., Journal of Computational and Graphical Statistics 2026 P. 1–13
Bayesian nonparametric density estimation procedures are typically based on single-scale priors, such as Dirichlet process mixtures. Alternative multiscale density priors built on decision trees have many well-known advantages, including the ability to characterize abrupt local changes and to provide an estimate with a desired level of resolution. Despite their theoretical appeal, multiscale methods have typically ...
Added: October 2, 2026
Aly Ismailov, Poptsova M., Plos One 2026 Vol. 21 No. 9 Article e0355902
Added: October 2, 2026
Zlotnik A., Математические заметки 2026 Т. 120 № 6 С. 1005–1009
Численным методам решения систем газодинамических уравнений посвящена обширная литература. Ранее было разработано и успешно апробировано специальное семейство симметричных по пространству консервативных разностных методов, основанных на предварительной кинетической, точнее, квазигазодинамической (КГД), регуляризации этих уравнений. Актуальной задачей является построение численных методов, которые обладают не только свойством консервативности по массе, импульсу и полной энергии, но и удовлетворяют условиям энтропийной ...
Added: October 1, 2026
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.
Added: October 1, 2026
Ryumina E., Aksenov A., Сысоев Д. С. et al., IEEE Computer Society, 2026.
Ambivalence/hesitancy recognition in unconstrained videos is a challenging problem due to the subtle, multimodal, and context-dependent nature of this behavioral state. In this paper, a multimodal approach for video-level ambivalence/hesitancy recognition is presented for the 10th ABAW Competition. The proposed approach integrates four complementary modalities: scene, face, audio, and text. Scene dynamics are captured with ...
Added: September 30, 2026
Городничев М. Г., Саксонов Е. А., Кулагин В. П. et al., Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, Российская Федерация 2025 № 94 С. 59–67
The article is devoted to the development and experimental evaluation of a decentralized architecture for an intelligent transport system (ITS) based on the Raft consensus protocol and the network distance metric (RTT) server clustering method. It is shown that existing solutions either require manual configuration and centralized coordination, or are not optimized for latency with ...
Added: March 25, 2026
Morychev G., Sizykh D., Sizykh N., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 213194–213210
One of the main tools for analyzing large volumes of financial data is the use of clustering methods and models, which allow the identification of various patterns. This study examines the problem of clustering time series that reflect the behavior of prices, yields, modes, trends, and a number of related stock indicators. The relevance and ...
Added: February 3, 2026
Rubchinskiy A., Chubarova D., Technology and Investment 2025 Vol. 16 No. 4 P. 211–240
The article considers one of the most famous examples of socio-economic systems characterized by significant uncertainty—the S&P-500 stock market, where shares of 500 largest US companies are traded. The flexible algorithm for daily trading has been developed. It is based on known fixed data about cost of shares in previous days as well as on ...
Added: December 19, 2025
Voytenkov V., Urazbaeva A., Demidova O., Регион: Экономика и Социология 2026 № 2 С. 56–79
Данное исследование направлено на выделение групп регионов России по уровню санкционного риска до введения санкций и проверке подверженности санкциям полученных групп после 2022 года. Применение кластеризации методом k-средних позволило выделить три кластера регионов по уровню санкционного риска на данных 2021 года: регионы с высоким, средним и низким санкционным риском. Данные о числе санкций, наложенных на ...
Added: December 7, 2025
Zverev S., Соколова Е. Н., Grigoreva M. et al., Медиалингвистика 2026 Т. 2 № 13
The article presents a comprehensive methodology for analysing value orientations within the Russian segment of social networks, validated on a corpus exceeding two million posts. All research stages are described, from data collection using the Brand Analytics monitoring system and lexical preprocessing of texts (normalisation and cleaning) to topic modelling with Latent Dirichlet Allocation (LDA), ...
Added: November 19, 2025
Rubchinskiy A., Chubarova D., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
The article examines one of the most famous examples of socio-economic systems, characterized by significant uncertainty – the S&P-500 stock market, where shares of 500 largest US companies are traded. No assumptions are made about the probabilistic characteristics of the stock market. A flexible algorithm for daily trading has been developed, based on both known fixed data ...
Added: November 9, 2025