• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • К вопросу о бинаризации графических изображений
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

К вопросу о бинаризации графических изображений

Гл. 4. С. 18–22.
Istratov A., Bulgakov S. A.

This paper represents results of research on image thresholding techniques.
Key words: image segmentation, image thresholding, otsu method, huang method, niblack method, triangle method.

Language: Russian
Full text
Keywords: сегментация изображенийбинаризация изображенийметод оцуметод хуангаметод треугольника

In book

Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности и экономике
Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности и экономике
Т. 2: Высокие технологии, исследования, образование, экономика. , СПб.: Издательство Политехнического университета, 2012.
Similar publications
Instance Segmentation of Characters Recognized in Palmyrene Aramaic Inscriptions
Hamplová A., Lyavdansky A., Novák T. et al., CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences 2024 Vol. 140 No. 3 P. 2869–2889
This study presents a single-class and multi-class instance segmentation approach applied to ancient Palmyrene inscriptions, employing two state-of-the-art deep learning algorithms, namely YOLOv8 and Roboflow 3.0. The goal is to contribute to the preservation and understanding of historical texts, showcasing the potential of modern deep learning methods in archaeological research. Our research culminates in several ...
Added: July 17, 2024
Multispectral Remote Information in Forest Research
Пузаченко Ю. Г., Sandlerskiy R., Krenke A. et al., Russian Journal of Forest Science 2014 Vol. 7 No. 7 P. 838–854
The article proposes approaches to the use of multispectral remote information in basic research on the spatiotemporal organization of biogeocenotic cover with and without the use of ground field measurements. It is postulated that remote measurements reflect the biophysical condition of biogeocenotic cover defined by the absorption and conversion of solar energy and can be ...
Added: September 3, 2023
Theoretical and Methodological Substantiation of Boundaries and Integrity in Landscape Cover and Its Components
A. N. Krenke, R. B. Sandlersky, A. S. Baybar et al., Известия РАН. Серия биологическая. 2023 Vol. 50 No. 1 P. S85–S99
Four main models of the appearance of boundaries (in a particular case, integrity), arising from the theory of nonlinear dynamic systems, are considered briefly. On the basis of Kotelnikov’s fundamental sampling theorem and, accordingly, general information theory, the character of a distinguished boundary as a function of the sampling frequency in a spatial series with a ...
Added: December 2, 2022
Модель Мамфорда-Шаха сегментации графических изображений
Bulgakov S. A., В кн.: Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ. Материалы конференции.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2014.
Рассматриваются методы сегментации графических изображений на основе модели Мамфорда-Шаха ...
Added: September 15, 2017
Сравнение методов бинаризации графических изображений
Bulgakov S. A., В кн.: Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ НИУ ВШЭ. Тезисы докладов.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013.
Проводится сравнение некоторых методов бинаризации графических изображений ...
Added: September 15, 2017
Deep Part-Based Generative Shape Model with Latent Variables
Kirillov A., Gavrikov M., Lobacheva E. et al., , in: Proceedings of the 27th British Machine Vision Conference.: -, 2016. P. 1–12.
The Shape Boltzmann Machine (SBM) and its multilabel version MSBM have been recently introduced as deep generative models that capture the variations of an object shape. While being more flexible MSBM requires datasets with labeled parts of the objects for training. In the paper we present an algorithm for training MSBM using binary masks of ...
Added: February 24, 2017
Многоклассовая модель формы со скрытыми переменными
Кириллов А. Н., Гавриков М. И., Lobacheva E. et al., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2015 Т. 19 № 2 С. 75–95
In this paper we consider the Shape Boltzmann Machine(SBM) and its multi-label version MSBM. We present an algorithm for training MSBM using only binary masks of objects and the seeds which approximately correspond to the locations of objects parts. ...
Added: September 30, 2015
Проблемы применения классических методов распознавания образов для фотографических изображений пыльцевых зерен
Черных А. Н., Замятина Е.Б., В кн.: Доклады Всероссийской научной конференции «Анализ изображений, сетей и текстов»(АИСТ’2013)Т. 2.: М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2013. С. 160–168.
Рассматриваются проблемы применения классических методов распознавания фотографических изображений пыльцевых зерен. Исследования относятся к области палинологии и предназначены для решения ряда задач, таких, например, как определение начала пыления тех или иных растений. Авторы доклада последовательно рассматривают этапы предварительной обработки фотографических изображений пыльцевых зерен (масштабирование, сегментация, бинаризация) и результаты при-менения метода потенциальных функций и лингвистического (структурного) ...
Added: March 11, 2015
Сегментация изображений с использованием древовидной аппроксимации кластеров в многомерном признаковом пространстве
Novikov N., В кн.: Сборник конкурсных работ смотра-конкурса научно-технического творчества студентов высших учебных заведений «Эврика-2009».: Лик, 2010. С. 41–43.
Сегментация изображений с использованием древовидной аппроксимации кластеров в многомерном признаковом пространстве ...
Added: December 3, 2013
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit