?
Интеллектуальный анализ социологических данных и некоторые задачи когнитивной социологии
Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2011. № 10. С. 1–17.
Mikheenkova M. A.
Language:
Russian
Inês G., Скороход С. Н., Matteo d. V. et al., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2027 Vol. 164 P. 1–13
The collective dynamics of spiking networks of neurons has been of central interest to both computational
neuroscience and network science. Over the past years, a new generation of neural
population models based on exact reductions (ER) of spiking networks have been developed.
However, most of these efforts have been limited to networks of neurons with simple dynamics
(e.g. the ...
Added: October 29, 2026
Association for Computational Linguistics, 2026.
While Large Language Models (LLMs) have revolutionized NLP, they remain prone to hallucinations, reasoning “mode-collapse” in open-ended generation, and a lack of factual provenance. The Automated Knowledge Base Construction (AKBC) workshop addresses a key missing piece of the generative era: structured knowledge. Knowledge Bases (KBs) serve as ground truth for fact verification, the semantic backbone ...
Added: October 28, 2026
Ivanov D., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2026 Т. - № 4 С. 00–00
В статье предпринята попытка аналитической классификации социологических теоретико-методологических подходов к исследованию дисциплинарных границ науки. Отправной точкой служит прагматическая проблема исследователя в области социологии науки и научного знания: отсутствие явного мета-теоретического основания для выбора конкретного подхода к изучению границ дисциплин, которые соответственно лишает производимую аналитику методологической прозрачности и теоретической последовательности. В качестве инструмента классификации используется аналитическая ...
Added: October 28, 2026
Ivanov D., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2026 Т. 18 № 2 С. 13–29
This article addresses a methodological contradiction that arises when attempting to in- corporate artificial intelligence (AI) into qualitative sociological research grounded in the in- terpretivist paradigm. While in quantitative research, AI, at least at first glance, seamlessly fits into the natural-scientific ideal of “instrumental distancing”, for the qualitative tradition, which demands contextual sensitivity and proximity ...
Added: October 28, 2026
Nikitiuk B., Lenev D., Pisarev V. et al., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444
Hypothesis:Accurate determination of interfacial tension values is crucial for many modeling applications in the oil and gas industry. However, many of the presently used empirical and theoretical models show poor prediction accuracy and do not allow for direct consideration of the concentrations of gases and salts dissolved in the system as well as the specific ...
Added: October 28, 2026
Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. et al., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616
Accurate prediction of complex formulation viscosity is crucial for the lubricant industry and engineering processes. However, developing generalizable models remains challenging due to the complexity of industrial mixtures and the scarcity of public experimental data, often resulting from corporate proprietary restrictions. This study presents a machine-learning workflow for viscosity estimation from a proprietary pseudonymized dataset, ...
Added: October 28, 2026
Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. et al., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860
The concept of representative volume (REV, or RVE in material sciences) is the cornerstone of continuum scale models – one needs to get the volume big enough so that it could be represented with an averaged value (scalar, vector or tensorial, etc.). While REV should be established in all larger scale simulations, this is rarely ...
Added: October 28, 2026
Исакова П. Ю., Моисеева Д. В., Социологические исследования 2026 № 9 С. 124–132
When building a career, an emerging artist faces the problem of choosing guidelines: recognition by the public, recognition by colleagues, commercial success, freedom of creativity. The variety of studies conducted in Russia and abroad show that the list of guidelines is not finite; it expands and changes depending on the cultural and socio-economic context of ...
Added: October 27, 2026
Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov et al., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261
Abstract
Safety-aligned language models often encode that a request is harmful yet still comply with it. We turn this gap between internal recognition and observable behavior into an inference-time defense. The proposed activation-steering method uses a multiplicative operator that amplifies the residual-stream component along a harm-recognition direction. Intervention strength scales with the model’s own assessment of ...
Added: October 27, 2026
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Nazarenko D. et al., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52
Camera traps are a key tool for non-invasive wildlife monitoring, yet models trained on existing benchmarks often generalize poorly to new regions due to domain shift, class imbalance, and natural variability in illumination, season, and background. We introduce PACTraD, a benchmark of 116,973 annotated camera trap images collected in a protected area of the Baikal ...
Added: October 27, 2026
Omelchenko E. L., Lisovskaya I., Kuziner E., International Studies in Sociology of Education 2026 P. 1–21
The article examines the career strategies of young scientists amid the international isolation and academic boycott of Russian science following geopolitical events. The study focuses on a leading Russian university previously integrated into global academia through international standards, networks, and partnerships. Based on 30 in-depth interviews with early-career researchers, it explores how isolation affects professional ...
Added: October 26, 2026
IEEE, 2026.
Proceedings of the X Scientific School "Dynamics of Complex Networks and their Applications"
(DCNA'2026) contain papers of reports of scientists and specialists in the field of intelligent technologies,
engineering education, research and design of complex networks.
DCNA'2026 was held from 10 to 12 September 2026 in Moscow, Russia, as a part of the International
Forum on Artificial Intelligence and ...
Added: October 26, 2026
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. et al., Scientific data 2026 P. 1–20
We addressed the task of chemical characterization of the aerosol emitted by heated tobacco products (HTPs) and of the smoke emitted by conventional/commercial cigarettes, usually adopted as a reference. Emphasis was placed on quantifying constituents for enabling the identification of novel compounds through targeted and untargeted analyses, and the evaluation of reductions in toxicant exposure under ...
Added: October 26, 2026
Душакова Н., Dushakova I., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2024 № 5 С. 123–141
В статье через призму социального конструирования технологий (SCOT) рассматриваются восприятие и практики использования генеративного искусственного интеллекта в религиозных сообществах России. Цель исследования - выявление интерпретативной гибкости генеративного ИИ как технологического артефакта в православных сообществах России (последователей Русской православной церкви, старообрядцев разных согласий). Авторы исходят из гипотезы о том, что первое время после массового релиза генеративного ...
Added: October 25, 2026
Душакова Н., Шкиль М. Д., Вестник архивиста 2025 № 3 С. 745–760
Статья посвящена проблематизации и уточнению термина «цифровой архив», анализу приоритетных направлений в исследованиях цифровых архивов и вопросам систематизации разрозненных источников в цифровом пространстве. Следствием цифрового поворота и всеобщего роста интереса к сохранению исторического наследия стало распространение новых способов обработки и хранения информации. В создание и популяризацию цифровых архивов включились не только архивы и библиотеки, но ...
Added: October 25, 2026
Душакова Н., М.: Изд-во РГГУ, 2022.
Книга посвящена памяти об истории в религиозных сообществах. На основе многолетних полевых исследований и архивных материалов в ней рассматривается, как старообрядцы зарубежья вспоминают о самых важных страницах своей истории, как их интерпретируют и как воспоминания о прошлом формируют современные представления о принадлежности к сообществу. Монография адресована как специалистам в области исторической антропологии, исследований памяти, антропологии ...
Added: October 25, 2026
Dushakova N., Shagi/Steps 2025 Vol. 11 No. 4 P. 167–179
The article is devoted to the ways and purposes for which Russian Old Believers of different denominations use social media. Based on observations in the digital environment (online ethnography) and interviews with Old Believer religious leaders, administrators of Telegram channels and VK pages of Old Believer communities, as well as active users of social networks, ...
Added: October 24, 2026
Наталья С. Душакова, Литвина Н. В., Studia Religiosa Rossica: научный журнал о религии 2025 № 1 С. 115–136
Исследование посвящено тому, как создавалось и расширялось старообрядческое медиаполе в Интернете. На основе интервью со священнослужителями и активными представителями разных согласий, вовлеченных в развитие старообрядческого Интернета, а также наблюдений в цифровой среде прослеживаются истоки, основные этапы и особенности медиаполитики российских старообрядцев. Точкой отсчета можно считать появление новостной рассылки по электронной почте в конце 1990-х гг., ...
Added: October 24, 2026
Душакова Н., Dushakova I., Государство, религия, церковь в России и за рубежом 2025 Т. 43 № 1 С. 270–300
Статья посвящена тому, как фреймируются «новые технологии» в публичных высказываниях предстоятеля Русской православной старообрядческой церкви митрополита Корнилия. В качестве источников используются сообщения в российских СМИ и материалы, опубликованные на официальном сайте РПСЦ. Сбор данных осуществлялся как вручную, так и с помощью одной из наиболее полных и постоянно обновляющихся баз медийных сообщений «Медиалогия». Используя в качестве основы оптику SST ...
Added: October 24, 2026
Gavrilenko P. A., Янис С. О., Педагогика и психология образования 2026 № 2 С. 26–42
Understanding the pedagogical practices of teachers in the classroom
system is an important area of modern pedagogy. The article presents
the results of an empirical study aimed at identifying ways for teachers to frame
time and group work in the context of supporting three basic psychological needs of schoolchildren, namely, autonomy, competence, and relatedness.
The theoretical basis of the research ...
Added: October 23, 2026
Obsie E. Y., Zhan Y., Liu Y., Engineering Research Express 2026 Article 7
Maintaining plant health is crucial for crop quality, food security, and agricultural productivity. Although deep learning methods have shown strong potential for species, disease, and severity classification, most existing approaches tackle these tasks separately, failing to exploit shared representations and interdependencies among them. Furthermore, the variability of disease symptoms, such as subtle differences in size, ...
Added: October 22, 2026
Забурдаева Е. В., [б.и.], 2010.
Added: October 21, 2026
Timur Teregulov, Elena R. Loubenets, / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
We develop a new three-party quantum secret-sharing (QSS) protocol based on a three-qubit W state. This protocol encodes the secret-sequence bits using X gates and employs randomly selected Hadamard operations and measurement bases to generate information and security-test rounds. We evaluate the efficiency of the proposed protocol and analyze its security against an internal adversary ...
Added: September 28, 2026
Утешева Г. Ш., Громов Ю. Ю., Starodubov K. et al., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2026 № 9 С. 33–41
Проблема извлечения знаний из больших массивов данных, характерных для медицины, финансов и промышленности, осложняется неполнотой значений атрибутов. Существующие методы удаления объектов или импутирования значений искажают истинные паттерны, что при обработке данных приводит к неверным выводам. Цель настоящей работы – разработка математически строгого подхода, позволяющего выявлять интерпретируемые нечеткие ассоциативные правила в условиях неопределенности и пропуска отдельных ...
Added: September 15, 2026