?
Морфологические модели компьютерной лингвистики. Допущено учебно-методическим объединением вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника»
M. :
-, 2010.
Chepovskiy A., М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2015
В монографии рассмотрены различные математические модели для решения практических задач обработки текстов на естественных языках. Предлагаются решения проблем, возникающих при организации индексации и последующего поиска данных. Методы компьютерной лингвистики применяются для прикладных исследований. Предназначена для разработчиков информационных систем, специалистов в области компьютерной лингвистики. ...
Added: May 23, 2015
Болховитянов А. В., Gusev S., Chepovskiy A., Информационные технологии 2011 № 12 С. 37-39
This paper proposes the model that is used to describe relations between verb and set expressions during analysis of the sentence in the Russian language. It describes the developed knowledge base that is used to describe syntactic units of the Russian language. The model is used to objects identification and knowledge extraction from the text ...
Added: December 10, 2012
М. : Издательский центр «Российский государственный гуманитарный университет», 2019
The book includes 64 papers submitted to the International conference in computer linguistics and intellectual technologies Dialogue 2019 and presents a broad spectrum of theoretical and applied research of natural language description, language simulation, and creation of applied computer technologies. ...
Added: October 16, 2019
M. : Russian State University for the Humanitie, 2019
The book includes 64 papers submitted to the International conference in computer linguistics and intellectual technologies Dialogue 2019 and presents a broad spectrum of theoretical and applied research of natural language description, language simulation, and creation of applied computer technologies. ...
Added: October 16, 2019
Skorinkin D.A., Budnikov E. A., Stepanova M. E. et al., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2016 No. 15 P. 721-733
This paper presents a rule-based approach to Information Extraction (IE) task within FactRuEval-2016 competition. Our system is based on ABBYY Compreno Technology. The technology uses the results of deep syntactic-semantic analysis, which leads to significant reduction of the number of necessary rules and makes them laconic. The evaluation was conducted on FactRuEval dataset. FactRuEval is ...
Added: August 28, 2016
Polyakov I. V., Соловьев Ф. Н., Chepovskiy A. et al., М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2017
В учебном пособии представлены методики и алгоритмы автоматического распознавания языков и классификации текстов на естественных языках. Предназначено для изучающих методы распознавания образов и обработку текстов на естественных языках. ...
Added: May 17, 2017
М. : Изд-во РГГУ, 2020
Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2020). Issue 19 ...
Added: June 26, 2020
Денис Турдаков, Астраханцев Н. А., Недумов Я. Р. et al., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 С. 421-438
he paper presents a framework for fast text analytics developed during the Texterra project. Texterra is a technology for multilingual text mining based on novel text processing methods that exploit knowledge extracted from user-generated content. It delivers a fast scalable solution for text mining without the expensive customization. Depending on use-cases Texterra could be utilized ...
Added: November 6, 2017
М. : ГУП Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр РАН "Издательство "Наука", 2002
Сборник включает доклады международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2002», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. ...
Added: April 7, 2014
Chepovskiy A., М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2014
В монографии рассмотрены различные математические модели для решения практических задач обработки текстов на естественных языках. Предлагаются решения проблем, возникающих при организации индексации и последующего поиска данных. Методы компьютерной лингвистики применяются для прикладных исследований.
Предназначена для разработчиков информационных систем, специалистов в области компьютерной лингвистики. ...
Added: December 17, 2014
М. : Изд-во РГГУ, 2014
Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2014) ...
Added: August 20, 2014
Sibirtseva V., Khomenko A., Baranova J., Образовательные технологии и общество 2013 Т. 16 № 3 С. 508-521
The article reports about the students and teachers research group of National Research University Higher School of Economics entitled "Corplingui (Nizhny Novgorod-Moscow)"development. This work is about the research in the field of computer and corpus linguistics. Development primarily focuses on the creation of interactive resources based on the materials of The Russian National Corpus. The ...
Added: October 4, 2013
Каз. : Издательство «Фэн» Академии наук Республики Татарстан, 2012
Сборник трудов XII Казанской школы-семинара TEL'2012 «Корпусы национальных языков: модели и технологии», прошедшей 25-28 января 2012 г. в Казани. ...
Added: April 23, 2013
М. : Издательский центр «Российский государственный гуманитарный университет», 2019
Сборник включает 27 докладов международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2019», не вошедшие в ежегодник «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии», но рекомендованные Программным Комитетом к представлению на конференции. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Added: December 10, 2019
Рысаков С. В., Системный администратор 2015 № 10(155) С. 92-95
The article provides a review of modern methods of morphological ambiguity resolution. We considered such methods as statistical disambiguation, Brill’s automatically generated rules, decision trees and their modifications. For the comparison, the article provides numerical results obtained on two open corpora: OpenCorpora and SynTagRus. ...
Added: November 25, 2015
М. : Физматлит, 2010
В сбонике представлены полные тексты докладов, принятых на Двенадцатую национальную конференцию по искусственному интеллекту (КИИ-2010). работы посвящены моделированию рассуждений, неклассическим логикам, интеллектуальному анализу данных, машинному обучению, компьютерной лингвистике и семантическому Web'у, когнитивным исследованиям и другим направлениям исследований в области искусственного интеллекта. ...
Added: March 15, 2013
РосНИИ Искусственного интеллекта, 1997
Сборник включает доклады международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Added: April 7, 2014
Polyakov I. V., Соколова Т. В., Chepovskiy A. et al., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2015 Т. 13 № 2 С. 55-63
This paper presents a text classification method based on mutual information method. It was shown that word stems are universal features for text classification problem ...
Added: October 24, 2015
Smetanin S., IEEE Access 2020 Vol. 8 P. 110693-110719
Sentiment analysis has become a powerful tool in processing and analysing expressed opinions on a large scale. While the application of sentiment analysis on English-language content has been widely examined, the applications on the Russian language remains not as well-studied. In this survey, we comprehensively reviewed the applications of sentiment analysis of Russian-language content and ...
Added: June 24, 2020
Bartunov S., Кондрашкин Д. А., Osokin A. et al., / Arxiv.org. Series arXiv:1502.07257 "Computation and language". 2015.
Recently proposed Skip-gram model is a powerful method for learning high-dimensional word representations that capture rich semantic relationships between words. However, Skip-gram as well as most prior work on learning word representations does not take into account word ambiguity and maintain only single representation per word. Although a number of Skip-gram modifications were proposed to ...
Added: November 5, 2015
Montpellier : AVL Diffusion, 2011
The book contains the proceedigs of the 18th International Conference on Automatic Processing of Natural Langage (France, Montpellie, 27th June - 1st July 2011). ...
Added: March 22, 2013
Klyshinskiy E., Жеребцова Ю., Чижик А., Системный администратор 2019 № 10 С. 82-91
Nowadays, a field of dialogue systems and conversational agents is one of the rapidly growing research areas in artificial intelligence applications. Business and industry are showing increasing interest in implementing intelligent conversational agents into their products. Many recent studies has tended to focus on possibility of developing task-oriented systems which are able to have long ...
Added: October 26, 2019
Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2013: Доклады, принятые к публикации на сайте
[б.и.], 2013
На сайте dialog-21.ru опубликованы тексты статей, принятых к электронной публикации. Они включают широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Added: September 23, 2013
Сергей Кузнецов, Денис Турдаков, Коршунов А. В. et al., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 № 1 С. 439-456
В статье описаны основные компоненты разработанного в ИСП РАН стека технологий для анализа пользовательских данных из социальных сетей. Особое внимание уделяется задачам, методам и приложениям анализа сетевых (социальные связи между пользователями) и текстовых (сообщения и профили пользователей) данных: определение демографических атрибутов пользователей, поиск описаний событий в корпусах сообщений, идентификация пользователей различных сетей, поиск сообществ пользователей ...
Added: November 25, 2017