?
Интеллектуальная система оценки кредитоспособности заемщиков банка
С. 273–278.
Yasnitsky L., Липатова Е. В.
Language:
Russian
In book
Пермь: Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2012.
Филипенко В. А., Корпоративный юрист 2026 № 6
Проблемные вопросы вкладов в имущество хозяйственных обществ. Как оспорить решение собрания, если другие участники не обосновали экономическую цель вклада. Примеры формулировок для договора добровольного вклада с условием о возврате. Правила поведения в предбанкротном состоянии. ...
Added: June 1, 2026
Karacharovskiy V., Ларина У. С., Резмерица А. А., Социологические исследования 2026 № 7 С. 60–75
Based on the neural network approach, the decomposition of the index of social mood in Russia for the period 2004-2024 was carried out and their dynamics for this period was modeled. The following issues are discussed: (a) the nature of the social mood' shocks in Russia, based on their connection with the concepts of politics ...
Added: May 14, 2026
Pakshin P., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Artificial intelligence plays a significant role in automation, minimizing human intervention in fields such as medicine, art, and law. Despite the historically close relationship between art and technology, generative AI has expanded the potential for creative activity. A significant catalyst for this process has been the proliferation of pre-trained AI systems, which have accelerated the ...
Added: March 31, 2026
Mironkina Y., Тимофеев Д. И., В кн.: Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.Вып. 10.: Саратов: Саратовский университет, 2025. С. 51–58.
In the field of auto insurance, one of the most pressing challenges is the problem of financial
losses arising from the misclassification of clients in terms of the potential unprofitability of their
insurance contracts. This study is devoted to the development of a scoring system based on machine
learning and classical statistical methods, using portfolio data from a ...
Added: March 31, 2026
Мезенцев А. С., Ясницкий В. Л., Миролюбова Т. В. et al., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.).: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025. С. 148–150.
На примере серийного производства стальных отливок показана возможность применения нейронных сетей в качестве системы поддержки принятия решений по снижению
отрицательных экономических последствий некоторых нештатных ситуаций, связанных
со сбоями поставок сырьевого материала.
Ключевые слова: нештатная ситуация, производственный брак, нейронная сеть, прогнозирование, сырьевой материал, моделирование ...
Added: February 15, 2026
Yasnitsky L., Голдобин М. А., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.).: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025.
В статье предложен алгоритм нейросетевого метода поиска выбросов статистической информации. Алгоритм основан на анализе поведения накопленной ошибки обучения
множества нейросетей персептронного типа с одним скрытым слоем, полученной суммированием для каждого примера обучающего набора данных. Количество нейронов
скрытого слоя каждой нейросети определяется исходя из следствия теоремы Арнольда –
Холмогорова – Хехт-Нильсена, которое регламентирует количество связей и количество
нейронов скрытого слоя, ...
Added: February 15, 2026
Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025.
Представлены материалы Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Искусственный интеллект в решении
актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 9–10 октября 2025 г. в Перми, ПГНИУ.
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется и занимается проблемами развития и применения методов искусственного интеллекта. ...
Added: February 15, 2026
Voyko A. V., В кн.: Финансы коммерческих организаций.: ИНФРА-М, 2025. С. 121–152.
The chapter describes the theoretical and practical aspects of managing a company's accounts receivable, as well as approaches to classifying its types. In particular, modern approaches to the analysis and forecasting of accounts receivable are considered, calculations of the company's demand for accounts receivable and the cost of discounts for early payment of the company's ...
Added: December 9, 2025
Траченко М. Б., Володин А. А., Володина А. О. et al., ИНФРА-М, 2025.
The textbook reflects the theoretical foundations of financial management in commercial organizations and contains examples of the use of financial tools to justify management decisions. Meets the requirements of the latest generation of federal state educational standards for higher education. For students studying economics, including in the preparation of final qualifying papers, as well as ...
Added: December 9, 2025
Тушнолобова М. О., Экономическая социология 2025
Bruce Carruthers’ book “The Economy of Promises: Trust, Power, and Credit in America” is devoted to a historical and sociological analysis of the evolution of credit relations in the United States. The key question that the author answers is how did creditors decide whom to trust in different periods of U. S. history? The author ...
Added: November 18, 2025
Teplova T., Sokolova T., Kissa D. et al., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 Т. 70 № 1 С. 157–190
This study is the first attempt to apply Explainable Artifi cial Intelligence (ХAI) to reveal the relationship of different Environmental, Social and Governance (ESG) metrics of stock issuers on downside risk in the Russian market. The methodology is based on the two-stage approach, i. e., neural networks with dense layers and the Shapley values from ...
Added: October 17, 2025
Kosov M., М.: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "Юнити-Дана", 2024.
Учебник включает три раздела, в которых комплексно представлены теоретические подходы к вопросам организации и функционирования денежной и финансово-кредитной системы, российского и международного финансового рынка, а также практические аспекты их реализации с учетом современных финансово-экономических условий. Материал отражает законодательно-нормативное регулирование финансово-кредитных отношений по состоянию на 1 декабря 2023 г. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки ...
Added: September 23, 2025
Yasnitsky L., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 3(117) С. 85–100
Currently, artificial intelligence methods are widely used in the practice of serial production enterprises. They are used to detect defects, classify and eliminate them, identify the causes of defects, predict the quality and properties of the resulting product, select optimal parameters of the production process, and identify and study its patterns. However, outside the field ...
Added: July 10, 2025
Vishnevskiy A., Lex Russica (Русский закон) 2025 Т. 78 № 4 С. 25–33
The paper examines the amendments to the Advertising Law introduced by Federal Law No. 479-FZ dated 23 December 2024, which aim to establish additional requirements for the advertising of consumer loans (loans). The research is of a comparative legal and comprehensive nature: the author evaluates the provisions of the law not only based on a ...
Added: April 17, 2025
Джейранян А. Д., Plaksin M. A., В кн.: Экономика 5.0: коллективный интеллект и развитие: материалы VIII Пермского экономического конгресса (г.Пермь, ПГНИУ, 1–2 февраля 2024 г.).: Пермь: ПГНИУ, 2024. С. 83–92.
The article evaluates the possibility of using currently publicly available generative artificial intelligence systems to organize group examination of software projects. The formulation of requests to chatbots (instructs, prompts) is proposed, which are designed to ensure that the necessary information is received. ...
Added: February 17, 2025
Yasnitsky L., Plotnikova E. G., Прикладная информатика 2024 Т. 19 № 5 С. 88–100
Outliers in statistical data, which are the result of erroneously collected information, are often an obstacle to the successful application of machine learning methods in many subject areas. The presence of outliers in training data sets reduces the accuracy of machine learning models, and in some cases, makes the application of these methods impossible. Currently ...
Added: November 29, 2024
A.A. Ziazetdinov, V.V. Zunin, I.I. Romanova, , in: 2024 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).: IEEE, 2024. P. 937–942.
Added: September 19, 2024
Evsyutin O., Melman A., Подболотов Д. И. et al., В кн.: Сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023)".: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023.
Added: September 10, 2024
Slastnikov S., Zhukova L., Semichasnov I., Информационные технологии и вычислительные системы 2024 № 1 С. 97–108
In this article, we present a web service designed for searching, extracting, and analyzing data from social networks and messengers, demonstrating its application for studying communities within the "VKontakte" social network. The web service enables the identification of typical user profiles within communities, the assessment of emotional sentiment in posts and comments, as well as ...
Added: August 12, 2024
Mozias P., Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 9: Востоковедение и африканистика 2024 № 1 С. 125–158
Tight government control over the banking system of China leads to a shortage of high-quality financial products for private entrepreneurs and households. The demand for them is met by shadow banking structures. Such activities are carried out by state-owned banks themselves, as well as various categories of institutional investors participating in financial markets. Chinese and ...
Added: April 15, 2024
Yasnitsky L., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2023 № 3 С. 109–126
A The goal of the work is to create a mathematical model suitable for operational control of
the strength characteristics of the resulting steel product in the conditions of serial steelmaking.
Existing approaches based on the results of testing prototypes obtained in laboratory conditions
are not suitable for this purpose, since in the conditions of serial steelmaking, the ...
Added: February 7, 2024
Kosmachev A., Задорожникова А. А., Perov A., В кн.: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ Материалы I Международного форума (Новосибирск, 16–18 ноября 2022 года).: Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2023.
The article discusses the basic concepts and terms used in steganography, substantiates the relevance of the problem of steganalysis, discusses the use of deep neural networks in the tasks of steganalysis on digital images. A comparative analysis and description of the most effective convolutional network architectures for solving the task is performed. ...
Added: January 26, 2024
Бутина Д., Yasnitsky L., Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика 2023 № 1(60) С. 84–92
The article describes the development of neural network system for predicting the Italian football Lega Serie A season results. To select the initial set, thematic sites containing complete statistics on the necessary characteristics were used. The system based on cost characteristics has 12 input parameters. The average testing error of this system was 3 %. ...
Added: November 20, 2023