?
Выявление новых технологических трендов: проблемы и перспективы
С. 252–258.
Khoroshevsky V. F.
In book
Т. 1: Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г. Белгород, Россия). , Белгород: Российская ассоциация искусственного интеллекта, 2012.
Lapochkina V., Наука. Инновации. Образование 2018 Т. 13 № 3 С. 1638–1645
В настоящей статье авторы ставят задачу провести мониторинг мировых потоков патентования изобретений и полезных моделей в таких областях как робототехника, цифровые технологии, искусственный интеллект, новые материалы и новые способы конструирования для выявления ретроспективного и текущего состояния развития технологий. В целях данного исследования авторы использовали одну из самых полных баз данных патентной информации в мире - ...
Added: August 4, 2022
Afanasev I., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2021.
The article considers a lemmatiser that is developed specifically for Old Church Slavonic (OCS). The introduction underlines the problem of the lack of lemmatisers that might deal with different datasets of the OCS. The review gives a short description of previous attempts and current trends in lemmatisation. The lemmatiser is hybrid-based and uses the advantages ...
Added: December 28, 2021
Грибова В. В., Шахгельдян К. И., Шалфеева Е. А. et al., В кн.: Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы двадцать второго научно-технического семинара.: М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2019. С. 204–209.
В настоящее время медицинские организации накапливают большой объем неструктурированной информации о пациентах, для обработки которой требуются алгоритмы формализации текста. Примером такой задачи является автоматическое извлечение жалоб пациентов и их характеристик из текстов историй болезни. В данной работе предлагается алгоритм, использующий синтаксический анализ текста истории болезни, с дальнейшим уточнением семантики при помощи онтологии, содержащей описание жалоб ...
Added: April 30, 2019
Bolshakova E. I., Иванов К. М., Тодуа А. Р., В кн.: Ломоносовские чтения: научная конференция, Москва, факультет ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, 17-26 апреля 2017 г.: Тезисы докладов.: М.: МГУ, МАКС Пресс, 2017. С. 123–124.
Рассматриваются новые инструментальные средства, разработанные в рамках системы извлечения информации из русскоязычных текстов по лексико-синтаксическим шаблонам, а также созданные на их базе прикладные системы. ...
Added: September 5, 2017
Bolshakova E. I., Иванов К. М., Сапин А. С. et al., В кн.: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., г.Смоленск, Россия): Труды конференцииТ. 1.: Смоленск: Универсум, 2016. С. 14–22.
Описывается текущее состояние программной системы с открытым кодом, разработанной и применяемой для построения различных приложений по извлечению информации из текстов на русском языке. Извлекаемая информация специфицируется в виде лексико-синтаксических шаблонов и правил языка LSPL. ...
Added: September 5, 2017
Khoroshevsky V. F., Efimenko I., В кн.: XIV Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2014.: Каз.: Российская ассоциация искусственного интеллекта, 2014. С. 160–168.
В статье представлены результаты наукометрического исследования научного направления "Искусственный интеллект", выполененного на основе лингвистико-статистического анализа корпуса трудов Российской ассоциации искусственного интеллекта. ...
Added: October 23, 2014
Irina V. Efimenko, Khoroshevsky V. F., Lecture Notes in Computer Science 2014 No. 8722 P. 170–177
A hybrid approach to automated identification and monitoring of technology trends is presented. The hybrid approach combines methods of ontology based information extraction and statistical methods for processing OBIE results. The key point of the approach is the so called ‘black box’ principle. It is related to identification of trends on the basis of heuristics ...
Added: October 23, 2014
Соколова Е. Г., Жигалов В., Кононенко И. С. et al., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. Труды международного семинара "Диалог'2002"Т. 2.: М.: ГУП Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр РАН "Издательство "Наука", 2002.
The work deals with the the NLP sysytem Alex. Alex is a system of multipurpose text analysis which provides content-analysis as well as the information extraction. It is based on hierarchally organized tempates for text annotation. The system architecture is discussed and several cases of real useage are given. ...
Added: April 7, 2014
Brykina M. M., Toldova S., Faynveyts A. V., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т.Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19).: М.: РГГУ, 2013. P. 163–177.
The Information Extraction task and the task of Named Entities recognition (NER) in unstructured texts in particular, are essential for modern Mass Media systems. The paper presents a case study of NER system for Russian. The system was built and tested on the Russian news texts. The method of ambiguity resolution under discussion is based ...
Added: February 13, 2014
Toldova S., Lyashevskaya O., Вопросы языкознания 2014 № 1 С. 120–145
This paper is an overview of the current issues and tendencies in Computational linguistics. The overview is based on the materials of the conference on computational linguistics COLING’2012. The modern approaches to the traditional NLP domains such as pos-tagging, syntactic parsing, machine translation are discussed. The highlights of automated information extraction, such as fact extraction, ...
Added: October 15, 2013
Toldova S., Брыкина М. М., Файнвейц А. В., Актуальные инновационные исследования: наука и практика 2013 № 1
The article is devoted to the overview of the basic properties of Named Entities Recognition (NER) system based on users’ dictionaries. The NER module is used in many applications. One of the promising applications is the usage of NER systems in order to enhance structured Semantic Web data (for instance, Linked Open Data ontologies) with ...
Added: October 15, 2013
Ефименко И. В., В кн.: Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. Материалы III международной научно-технической конференции ( Минск, 21 – 23 февраля 2013 года ).: Мн.: БГУИР, 2013.
The paper presents methods and algorithms for identifying complex concepts relevant for the domain of technological foresight within text collections. An approach based on the so called “black box” principle and combination of statistical and linguistic methods is proposed. ...
Added: August 12, 2013
Khoroshevsky V. F., Информационно-измерительные и управляющие системы 2013 Т. 11 № 5 С. 25–34
New technological trends identification is one of the most sophisticated, as well as the most important, tasks in the domain of S&T analysis. Nowadays, the leading methodologies within the domain are focused mainly on technological roadmapping, Foresight, data patterns and time series analysis, which is used to specify current and projected trends. The paper presents ...
Added: August 9, 2013