?
Система ALEX как средство для многоцелевой автоматизированной обработки текстов
.
The work deals with the the NLP sysytem Alex. Alex is a system of multipurpose text analysis which provides content-analysis as well as the information extraction. It is based on hierarchally organized tempates for text annotation. The system architecture is discussed and several cases of real useage are given.
In book
Т. 2. , М.: ГУП Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр РАН "Издательство "Наука", 2002.
П.Е. Белова, А.К. Сафарян, В кн.: Научно-практическая конференция с международным участием "Национальные и международные тенденции и перспективы развития судебной экспертизы". Сборник докладов.: Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2024.
В данной статье представлено описание системы автоматического поиска и извлечения побуждений из текстов на русском языке FindImper, основанной на поиске глагольных форм и синтаксических связей. Алгоритм реализован на языке программирования Python с использованием библиотек для морфологического и синтаксического анализа и набора правил. Данный инструмент направлен на оптимизацию работы эксперта-лингвиста и доступен к использованию через веб-сайт ...
Added: January 30, 2026
Колмогорова П. А., Куликова Е. Р., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2025 № 2(62) С. 139–155
В статье обсуждается вопрос оценки трудности текстов, сопровождающих виртуальный тур по Главному музейному комплексу Государственного Эрмитажа. Методика оценки трудности, в отличие от сложности как более объективной, поддающейся параметризации характеристики текста, представляется открытым вопросом. В статье описываются результаты пилотного эксперимента, в котором информанты оценивали тексты, выделяя и комментируя фрагменты, вызывающие затруднения. Анализ показал, что наиболее частыми ...
Added: November 8, 2024
Kolmogorova A., Куликова Е. Р., Колмогорова П. А., Текст. Книга. Книгоиздание 2025 № 38 С. 29–54
The article is devoted to the linguistic featuring of the texts of the Virtual visit to the State Hermitage Museum, available on the its official website. The purpose of the study is to analyze the set of lexical, morphological, syntactic and discursive metrics of the linguistic complexity of these texts in comparison with the same ...
Added: November 8, 2024
Белова П.Е., Safaryan A., В кн.: Современный медиатекст и судебная экспертиза: междисциплинарные связи и экспертная оценка: сборник научных работ по итогам Международной научно-практической конференции «Современный медиатекст и судебная экспертиза: междисциплинарные связи и экспертная оценка».: М.: ООО «СОЮЗКНИГ», 2023. С. 46–56.
В статье представлено описание системы автоматического поиска и извлечения побуждений из текстов на русском языке FindImper, основанной на поиске глагольных форм, выражающих значение побуждения, и реализованной на языке Python с использованием библиотек для морфологического и синтаксического анализа и набора правил. ...
Added: October 29, 2023
Лаврентьев А. М., Рябова Д. М., Тихомирова Е. А. et al., Вопросы кибербезопасности 2020 Т. 3 № 37 С. 58–65
The purpose of the study: development of a technique for comparing special text corpora for subsequent use in the identification of extremist texts Method: frequency methods and a specificity indicator for text analysis of the corpus platform TXM were used. Results: a methodology for comparative analysis of special text corpora has been developed, which makes ...
Added: October 31, 2020
Panicheva P., Litvinova T., , in: Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT, University of Helsinki, Helsinki, Finland.: Helsinki: IEEE, 2019. P. 241–249.
Schizophrenia is widely known to manifest in language disturbance. Namely, speech incoherence, tangentiality, derailment are indicative of thought disorder characteristic of schizophrenia. Recent advances in distributional semantics have made it possible to measure coherence in text in a unified and objective manner. It has been shown that semantic coherence measures based on distributional semantic models ...
Added: October 29, 2020
Грибова В. В., Шахгельдян К. И., Шалфеева Е. А. et al., В кн.: Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы двадцать второго научно-технического семинара.: М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2019. С. 204–209.
В настоящее время медицинские организации накапливают большой объем неструктурированной информации о пациентах, для обработки которой требуются алгоритмы формализации текста. Примером такой задачи является автоматическое извлечение жалоб пациентов и их характеристик из текстов историй болезни. В данной работе предлагается алгоритм, использующий синтаксический анализ текста истории болезни, с дальнейшим уточнением семантики при помощи онтологии, содержащей описание жалоб ...
Added: April 30, 2019
Panicheva P., Bogolyubova O., Ledovaya Y., , in: Proceedings of the Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference, Saint-Petersburg, Russia, 10-12 November 2016.: FRUCT Oy, 2016. P. 72–79.
*Реализация соц. сети Facebook запрещена на территории России по основаниям осуществления экстремистской деятельности.
The presented project is intended to make use of growing amounts or textual data in social networks in the Russian language, In order to find linguistic correlates of the Dark Triad personality traits, comprising non-clinical Narcissism, Machiavellianism and Psychopathy. The background for the ...
Added: February 18, 2019
Bolshakova E. I., Иванов К. М., Тодуа А. Р., В кн.: Ломоносовские чтения: научная конференция, Москва, факультет ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, 17-26 апреля 2017 г.: Тезисы докладов.: М.: МГУ, МАКС Пресс, 2017. С. 123–124.
Рассматриваются новые инструментальные средства, разработанные в рамках системы извлечения информации из русскоязычных текстов по лексико-синтаксическим шаблонам, а также созданные на их базе прикладные системы. ...
Added: September 5, 2017
Bolshakova E. I., Иванов К. М., Сапин А. С. et al., В кн.: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., г.Смоленск, Россия): Труды конференцииТ. 1.: Смоленск: Универсум, 2016. С. 14–22.
Описывается текущее состояние программной системы с открытым кодом, разработанной и применяемой для построения различных приложений по извлечению информации из текстов на русском языке. Извлекаемая информация специфицируется в виде лексико-синтаксических шаблонов и правил языка LSPL. ...
Added: September 5, 2017
Polukhina E., Prosyanyuk D. V., Политическая наука 2015 № 2 С. 104–116
The article discusses the strategy of «mixing» methods, particularly prevalent in the Western research tradition. Covers the methods of text analysis, demonstrated the difference between formal or approach on the example of the study of the image of modern Russia in the texts of the American edition of «New York Times», where attention is paid ...
Added: November 20, 2015
Leeuwenberg A., Buzmakov A. V., Toussaint Y. et al., , in: Formal Concept Analysis. 13th International Conference, ICFCA 2015, Nerja, Spain, June 23-26, 2015, ProceedingsVol. 9113.: Springer, 2015. P. 153–168.
In this paper we explore the possibility of defining an original pattern structure for managing syntactic trees. More precisely, we are interested in the extraction of relations such as drug-drug interactions (DDIs) in medical texts where sentences are represented as syntactic trees. In this specific pattern structure, called STPS, the similarity operator is based on ...
Added: October 22, 2015
Chepovskiy A., М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2015.
В учебном пособии представлены методики и алгоритмы автоматического анализа текстов на естественных языках. Рассматривается применение методов компьютерной лингвистики для прикладных исследований в области информационно-поисковых систем. Предназначено для студентов, аспирантов и научных работников, изучающих методы компьютерной лингвистики и обработку текстов в информационных системах.
Рекомендовано в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки ...
Added: August 21, 2015
Berlin: Springer, 2014.
This book constitutes the proceedings of the Third International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2014, held in Yekaterinburg, Russia, in April 2014. The 11 full and 10 short papers were carefully reviewed and selected from 74 submissions. They are presented together with 3 short industrial papers, 4 invited papers and ...
Added: November 13, 2014
Ekaterinburg: CEUR Workshop Proceedings, 2014.
AIST'2014 is an international data science conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts. Traditionally, the conference is held annually in Yekaterinburg, Russia. The conference is intended for computer scientists and practitioners whose research interests involve Internet mathematics and other related fields of data science.
LIST OF TOPICS (NON EXHAUSTIVE)
Applications of Data Mining and Machine ...
Added: August 28, 2014
Sibirtseva V., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2014. No. 7.
Currently many software applications, enabling text analysis, are being created for different purposes (semantic reference tools, concordancers, sentiment analysis etc.), but not used by literary researchers. Computer software allows to facilitate the search of the required information and to save time considerably. With such approach to the field of linguistic and literary analysis, a comparative ...
Added: April 25, 2014
Brykina M. M., Toldova S., Faynveyts A. V., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т.Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19).: М.: РГГУ, 2013. P. 163–177.
The Information Extraction task and the task of Named Entities recognition (NER) in unstructured texts in particular, are essential for modern Mass Media systems. The paper presents a case study of NER system for Russian. The system was built and tested on the Russian news texts. The method of ambiguity resolution under discussion is based ...
Added: February 13, 2014
Митина О. В., Evdokimenko A., Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Психология 2010 № 40 (216) С. 29–48
Изложена систематизация представлений о методологических принципах анализа текста и программной реализации уже разработанных методик. Методики анализа текста были систематизированы в 10 групп: интент-анализ, контент-анализ, фоносемантический анализ, дискурс-анализ, нарративный анализ, экспертная оценка текста, графематический анализ, морфологический анализ, синтаксический анализ, семантический анализ. Для каждой из групп приведены примеры программной реализации. ...
Added: November 14, 2013
Артемова Е. Л., Mirkin B., Бизнес-информатика 2014 № 2 С. 51–62
Many semantic text analysis problems employ string-to-text relevance measures. Research paper annotation problem is no exception. In general, research papers are annotated according to a system of topics, organized as a taxonomy, a hierarchy of topics (or concepts). For example the papers, published in journals of the international Association of Computing Machinery (ACM), the ...
Added: October 24, 2013
Toldova S., Lyashevskaya O., Вопросы языкознания 2014 № 1 С. 120–145
This paper is an overview of the current issues and tendencies in Computational linguistics. The overview is based on the materials of the conference on computational linguistics COLING’2012. The modern approaches to the traditional NLP domains such as pos-tagging, syntactic parsing, machine translation are discussed. The highlights of automated information extraction, such as fact extraction, ...
Added: October 15, 2013