• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Развитие механизмов ипотечного жилищного кредитования с использованием корпоративных облигаций
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Развитие механизмов ипотечного жилищного кредитования с использованием корпоративных облигаций

С. 116–120.
Ponomareva E. A.
Language: Russian
Full text
Keywords: ипотечное кредитованиерефинансированиевыпуск обеспеченных облигаций

In book

Будущее России: Нижегородский регион. Экономика, основанная на знаниях. Материалы Юбилейной научной конференции, посвященной 10-летию деятельности ГУ-ВШЭ в Нижегородском регионе
Будущее России: Нижегородский регион. Экономика, основанная на знаниях. Материалы Юбилейной научной конференции, посвященной 10-летию деятельности ГУ-ВШЭ в Нижегородском регионе
Т. 1. , Н. Новгород: ООО «Растр НН», 2007.
Similar publications
Исследование влияния изменений в социально-демографической структуре общества на рынок недвижимости Российской Федерации
Kuzmina E., Фирак А. Е., Финансы и бизнес 2022 Т. 18 № 3 С. 62–72
This article will consider the impact of various socio-demographic factors on the real estate market in the regions of Russia. As an indicator reflecting changes in the real estate market, the volume of mortgage lending was chosen. Based on the use of panel data and a fixed effects model, the study concluded that the proportion ...
Added: December 21, 2022
СЕКТОРАЛЬНЫЕ ЭФФЕКТЫ ДЕЗИНФЛЯЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ БАНКА РОССИИ
Goryunov E., Финансовый журнал 2018 Т. 6 № 46 С. 21–33
Дезинфляционная политика денежных властей обычно влечет замедление экономической активности в среднесрочном периоде. Впоследствии снижение инфляционных ожиданий и нормализация денежного обращения приводит к сокращению ставок по кредитам и расширяет горизонт планирования. Эти эффекты, как положительные, так и отрицательные, проявляются по-разному в различных отраслях. В данной статье делается попытка оценить секторальные последствия дезинфляционной политики, проводившейся Банком России ...
Added: October 24, 2020
Модель оценки воздействия ипотечной секьюритизации на банковский бизнес
Khasyanova S. Y., Самсонов М. Е., Проблемы управления 2020 № 3 С. 40–48
The paper is devoted to the development of the mortgage securitization market in Russia. The aim of the study is to assess the average effect of mortgage securitization transactions on the performance of Russian banks that executed such transactions in the period from 2012 to 2018. The Propensity Score Matching methodology, which is applied for ...
Added: July 1, 2020
Реализация ипотечного имущества: анализ с помощью моделей времени жизни
Румянцева Е. В., Furmanov K. K., Прикладная эконометрика 2017 Т. 49 № 4 С. 22–43
Time to realisation of mortgage property is studied using data from Russian mortgage agency. Factors indicating high risk of non-realisation are revealed. Obtained estimates indicate that time to realisation is determined mainly by a loan-to-value ratio, a type of mortgage property and its location in economically developed region. ...
Added: September 11, 2018
Mortgage lending for slum clearance
Romanyuk K., Procedia Engineering 2015 No. 117 P. 304–308
The paper investigates into allocation of treasury funds when major repairs are being funded. Slum clearance is part of major repairs costs. It is shown that mortgage lending can be used to reduce loading on treasury funds and make slum clearance quicker. The world experience in mortgage lending improvement is studied. In particular, mortgage securitization ...
Added: November 18, 2017
Влияние ипотечного кредитования на доступность жилья в регионах
Abramova N., Вестник Омского университета. Серия: Экономика 2017 № 3 С. 156–164
Рассмотрена взаимосвязь ипотечного кредитования и доступности жилья. Большое внимание уделено обзору методик расчета коэффициента доступности жилья. На основе отчетов АИЖК и обзора литературы подробно рассмотрены вопросы развития современного рынка ипотечных кредитов и выделены проблемы, связанные с реализацией национального проекта «Доступное и комфортное жильё – гражданам России», в частности программ ипотечного кредитования. На материалах Комплексного наблюдения ...
Added: November 13, 2017
Моделирование времени жизни ипотечного кредита
Румянцева Е. В., Furmanov K. K., Прикладная эконометрика 2016 Т. 41 С. 123–143
Paper is devoted to modeling risks of mortgage default and prepayment using data from large Russian mortgage agency. Various techniques of survival analysis are applied to estimate corresponding hazard functions and their relation to loan characteristics. Along with traditional, single equation regression models, split population approach is used. Special attention is paid to model selection ...
Added: June 20, 2016
Рефинансирование
Komyagin D., В кн.: Большая Российская энциклопедияТ. 28: Пустырник - Румчеро.: М.: Большая российская энциклопедия, 2015. С. 440.
Added: May 23, 2016
Организационно-правовые основы управления государственным долгом субъекта Российской Федерации
Богданова А. В., Финансовое право 2015 № 10 С. 39–46
В настоящей статье затрагиваются вопросы, связанные с управлением государственным долгом субъекта РФ. Автор исследует понятие "управление государственным долгом", предлагает узкий и широкий подход к его определению; анализирует сиситему управления региональным долгом в широком исследемой категории, акцентируя внимание на институциональных особенностях данного управления. ...
Added: February 26, 2016
Моделирование оценки кредитоспособности физических лиц
Садкова В. В., Управление экономическими системами: электронный научный журнал 2015 № 80
This article discusses the theoretical basis and mathematical models assessing the creditworthiness of individuals. To do this, a model of credit risk assessment taking into account the binary variable that characterizes the decision to grant the loan is presented an example of the model realization based on real data is given. Obtained results can be ...
Added: February 6, 2016
Развитие ипотечного кредитования в Российской Федерации
Kosareva N., Копейкин А. Б., Сиваев Д. С. et al., Дело, 2010.
Книга посвящена вопросам развития в России системы долгосрочного ипотечного жилищного кредитования. Приводятся результаты анализа сложившейся ситуации в сфере ипотечного кредитования, на рынках жилья, жилищного строительства и его финансирования. Особое внимание уделено анализу мер государственной поддержки ипотечного кредитования в условиях кризиса на финансовом рынке как в России, так и за рубежом.   Для работников государственных структур, формирующих и ...
Added: February 3, 2016
Влияние сделок по слиянию и поглощению на деятельность страхового рынка России
Tarasova J., Финансы и кредит 2015 № 30 С. 60–71
Importance. To reveal the degree of influence of investment transactions on the development of the Russian insurance market through the analysis of the main indicators of its activity. The aim (objective) of the research is to reveal factors related to deals of merger and the activity of the Russian insurance market. These factors will be analyzed ...
Added: September 7, 2015
Влияние санкций на деятельность страхового рынка России / The influence of sanctions on the activity of the insurance market in Russia
Tarasova J., В кн.: Международные санкции: угрозы, вызовы и возможности для модернизации экономики России.: СПб.: Издательство Политехнического университета, 2014. С. 89–103.
The aim of the research is to examine factors that have greater influence on the activity of the Russian insurance market. Focus on will be given financial indicators of insurance market (premiums and payouts). There is information regarding the deals on mergers and new financial instruments. Data for the study was taken primarily from interviews ...
Added: December 20, 2014
Тенденции развития ипотечного жилищного кредитования на современном этапе
Savrukov A., Деньги и кредит 2012 № 10 С. 45–50
В статье проведен анализ структуры и динамики, развития ипотечного жилищного кредитования, особенностей рефинан- сирования и доступности ипотечных кредитов в Российской Федерации. В результате проведенного исследования выявлены основные тенденции, присущие данному сегменту банковской системы, и ограничения, которые могут привести к увеличению кредитных рисков и снижению устойчивости ипотечной системы в будущем ...
Added: November 12, 2014
K.Molodyko Creating of Social Responsibility of the Banking Sector in Ukraine// Law of Ukraine
Molodyko K., Law of Ukraine 2012 No. 3-4 P. 273–282
In the article the current regulation of banking activity in Ukraine is analyzed, proposed conceptual suggestions related realization of public justice principles in banking reform in particular in the spheres of banking guarantee schemes, banking insolvency, credits, mortgage regulation, banking accounts and fees ...
Added: October 22, 2014
Проблема самоотбора при моделировании кредитного риска на рынке ипотечного кредитования
Порошина Агата Максимовна, Ozhegov E. M., Журнал новой экономической ассоциации. Приложение 2014 С. 160–170
Моделирование дефолта является одним из ключевых элементов построения эффективной системы риск-мендежмента кредитной организации. Используя региональные данные по рынку ипотечного кредитования, авторы апробируют модель оценки кредитного риска, которая принимает во внимание наличие проблемы самоотбора. Полученные результаты свидетельствуют о том, что наибольший вклад при моделировании дефолта вносят параметры ипотечного займа, однако более детального изучения требуют эндогенные показатели, ...
Added: October 7, 2014
Россия не настолько бедна, чтобы расти быстро
Евгений Гавриленков, Антон Струченевский, Эффективное антикризисное управление 2013 № 3 С. 28–33
В статье рассматривается замедление экономического роста в России во второй половине 2012 г. и начале 2013 г. и меры, которые правительство должно предпринять для улучшения его динамики. ...
Added: August 26, 2014
Credit Risk Modeling Of Residential Mortgage Lending In Russia
Agata Maximovna Poroshina, / NRU Higher School of Economics. Series FE "Financial Economics". 2014. No. WP BRP 30/FE/2014.
This paper analyzes the problems of credit risk modeling of residential mortgage lending in Russia. Using unique mortgage loan and macro data from a regional branch of the Agency of Home Mortgage Lending (2008-2012), we find that borrower and mortgage loan characteristics affect the loan performance and play an important role in predicting default as ...
Added: April 24, 2014
Дисциплинируют ли российские заемщики свои банки?
Tovar-García E. D., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2013 № 4 С. 69–79
The banking literature points out that, borrowers can discipline banks, because they are willing to pay a higher interest rate to highquality banks. Borrower continuously need credit, which is better to require in highquality banks, with higher capital/actives ratios, because these banks are solvents and exert adequately corporate governance. With a discriminant analysis, we found ...
Added: January 23, 2014
The lagged structure of dynamic demand function for mortgage loans in Russia
Poroshina Agata Maximovna, Ozhegov E. M., Journal of Corporate Finance Research 2013 No. 3 (27) P. 37–49
This paper presents the demand-supply model for the Russian residential mortgage market based on the 2008-2012 aggregated data. The econometric estimation is addressed to the autocorrelation and the endogeneity problems, which leads to inconsistent estimates of parameters. Vector autoregression was chosen in order to simultaneously model the dynamic demand and supply system. Robust estimates of ...
Added: October 24, 2013
Sample Selection Bias in Mortgage Market Credit Risk Modeling
Lozinskaia A. M., , in: Financial Econometrics and Empirical Market Microstructure.: NY: Springer, 2015. Ch. 16 P. 249–262.
The mortgage crisis that started in the U.S. in 2007 and lasted until 2009 was characterized by an unusually large number of defaults on the subprime mortgage market. As a result, it developed into a global economic recession and placed the stability of the world banking system in jeopardy. Therefore, the issues of credit risk ...
Added: October 24, 2013
Проблема самоотбора при моделировании кредитного риска на рынке ипотечного кредитования
Порошина А.М., Ozhegov E. M., Приложение к Журналу Новой экономической ассоциации 2013
Моделирование дефолта является одним из ключевых элементов построения эффективной системы риск-мендежмента кредитной организации. Используя региональные данные по рынку ипотечного кредитования, авторы апробируют модель оценки кредитного риска, которая принимает во внимание наличие проблемы самоотбора. Полученные результаты свидетельствуют о том, что наибольший вклад при моделировании дефолта вносят параметры ипотечного займа, однако более детального изучения требуют эндогенные показатели, ...
Added: October 24, 2013
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit