?
Финансовое моделирование в фирме в Excel
M. :
ООО "Издательство Кнорус", 2021.
Designed to train specialists in the field of financial management in general and financial modeling in particular. It contains 9 chapters that reveal in depth the key theoretical aspects of financial modeling using information
technology. Each topic is accompanied by practical examples of completing tasks, solving cases, performing calculations using Excel tools. In order to consolidate the studied material for each chapter, readers are offered tasks for
training. The applied comprehensive approach to the study of financial modeling will contribute to the training of highly qualified specialists with a wide range of theoretical knowledge and practical skills.
Corresponds to the latest generation of the Federal State Educational Standard.
For master's degree students studying in the direction of "Economics".
Караваева Е. А., Кулигин Л. А., Rezunik L. et al., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94
В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...
Added: May 24, 2026
Tyukin I., Tyukina T., van Helden D. P. et al., Information Sciences 2024 Vol. 678 Article 120856
AI errors pose a significant challenge, hindering real-world applications. This work introduces a novel approach to cope with AI errors using weakly supervised error correctors that guarantee a specific level of error reduction. Our correctors have low computational cost and can be used to decide whether to abstain from making an unsafe classification. We provide ...
Added: May 23, 2026
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. et al., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
High-dimensional tabular data are common in biomedical and clinical research, yet conventional machine learning methods often struggle in such settings due to data scarcity, feature redundancy, and limited generalization. In this study, we systematically evaluate Synolitic Graph Neural Networks (SGNNs), a framework that transforms high-dimensional samples into sample-specific graphs by training ensembles of low-dimensional pairwise ...
Added: May 23, 2026
Kibkalo Vladislav, Chertopolokhov V., Mukhamedov A. et al., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
This study presents on-the-fly identification and multi-step prediction of nonlinear systems with delayed inputs using a dynamic neural network combined with a smooth projection onto ellipsoids. The projection enforces parameter constraints that guarantee stability, while a Lyapunov–Krasovskii analysis yields computable ultimate error bounds. Riccati-type matrix inequalities are derived, providing an efficient vectorization–projection–devectorization implementation suitable for ...
Added: May 22, 2026
Paklina S., Parshakov P., Teplykh G., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 70 No. 1 P. 279–301
This paper investigates the relationship between online recruitment and unemployment in Russia within the Beveridge curve (the unemployment–vacancy curve) framework. Using panel data for 81 Russian regions over the period 2006–2022, we examine how the expansion of online job boards affects regional unemployment dynamics. The empirical
analysis is based on fi xed- effects and instrumental- variable ...
Added: May 22, 2026
Rincon C. J., Alekseeva O., Vukovic D. et al., Risk Management 2026 No. 28 Article 38
This study examines the long-term effects of the European Central Bank’s (ECB) unconventional monetary policy (UMP) interventions on the yields of sovereign bonds in the Eurozone. Using a sample of 14 European countries from January 2009 to December 2023, our findings indicate that increases of 1 billion euros in the ECB’s balance sheet are associated ...
Added: May 22, 2026
Loshkareva M. E., Matveeva N., Вестник Томского государственного университета. История 2026 № 100 С. 112–118
This research is an endeavor to apply social network analysis (SNA) to the study of a medieval narrative source. The authors suppose that the use of network analysis may offer new possibilities in the study of the history of regions characterized by some political fragmentation. Authors tried to construct networks of historical interactions from 1193 ...
Added: May 22, 2026
Монгуш В. Р., Novikova A., Креативные индустрии 2026 Т. 2 № 1 С. 23–41
This article analyzes the historical and cultural background, as well as the current situation and development prospects of the creative industries ecosystem in the Republic of Tuva. A comparative analysis of this remote, subsidized region and its neighbors, the Sakha Republic (Yakutia) and Krasnoyarsk Krai, revealed its strengths, vulnerabilities, and strategies of young creative professionals ...
Added: May 21, 2026
Zizin A., Plotnikov S., Деева В. В. et al., Инновации и инвестиции 2025 № 6 С. 36–39
The article is devoted to the study of the innovative infrastructure of Russian universities. The importance of developing innovative infrastructure, the practice of their formation (using the example of the country's leading universities) is studied. A classification of infrastructure objects is given and the effectiveness of their use in the practice of Russian universities is ...
Added: May 21, 2026
Plotnikov S., Деева В. В., Тенденции развития науки и образования 2023 № 102-2 С. 113–120
In the scientific article are considered the main technologies of corporate innovative entrepreneurship. Each technology is examined separately, which allows for understanding the purposefulness of using each tool in practice at your company. ...
Added: May 21, 2026
Plotnikov S., Деева В. В., Деева А. В., Тенденции развития науки и образования 2023 № 102-2 С. 64–67
Short-term cyclicity in modern economic systems is caused by a number of factors, including insufficient information. Information about the state of the market, supply and demand is received with a delay due to the processes of its collection, processing and dissemination. The time lag in obtaining information affects the business activity of enterprises, since they ...
Added: May 21, 2026
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); ...
Added: May 21, 2026
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); машин и оборудования, не включенных в другие ...
Added: May 21, 2026
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств ...
Added: May 21, 2026
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств и материалов, ...
Added: May 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., [б.и.], 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г.
Работа базируется на результатах ежегодного специализированного конъюнктурного мониторинга деловой и цифровой активности около 700 организаций, оказывающих информационно-технологические услуги (код по ОКВЭД 2 – 62, 63). Мониторинг проводился АНО ИИЦ «Статистика России» по заказу ...
Added: May 20, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» подготовил информационно-аналитический материал, характеризующий экономические настроения российских предпринимателей и потребителей в I кв. 2026 г. - «Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ)». Информационная база мониторинга содержит накопленную за 1998-2026 гг. категориальную статистику «балансов мнений», базирующуюся на ответах респондентов. Такая «мягкая» качественная статистика ...
Added: May 20, 2026
Ausubel L., Baranov O., Journal of Economic Theory 2026 Vol. 235 No. 106192
The Vickrey-Clarke-Groves (VCG) mechanism is one of the most compelling constructs in mechanism design, but the presence of complementary goods creates the possibility of non-core and even zero-revenue outcomes. In this article, we show that joint feasibility constraints on allocations offer a second pathway to ill-behaved outcomes in the VCG mechanism, even when all bidders ...
Added: May 20, 2026
Кумар В., MSW Management 2026 Vol. 36 No. 1s P. 1746–1753
This study explores how profitability, export efficiency, and cost functionality correlated with the financial sustainability index (FSI) for Indian manufacturing companies and the development of the early warning system. The study was conducted on 50 Indian manufacturing companies those participate in the export business, whose data has been collected for the nine quarters from 2023 ...
Added: May 19, 2026
Shipilov F., Barnyakov A., Ivanov A. et al., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
A fast simulation of the detector response is a vital task in high-energy physics (HEP). Traditional Monte-Carlo methods form the backbone of modern particle physics simulation software but are computationally expensive. We present a machine-learning-based approach to fast simulation of the Focusing Aerogel Ring Imaging Cherenkov (FARICH) detector response. Given a particle track and momentum, ...
Added: May 19, 2026
Tekic A., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof
Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...
Added: May 19, 2026
Vagin S., Управление 2025 Т. 13 № 4 С. 51–61
Промышленная кооперация является ответом на современные вызовы отечественной экономики. Недостаточная конкурентоспособность в глобальной экономике, низкие показатели эффективности, санкционные действия, ограниченность ресурсов, импортозамещение - все эти факторы актуализируют поиск решений по снижению рисков для успешного и технологичного развития отечественной экономики. Одним из наиболее действенных инструментов в решении этих задач признано формирование промышленных интеграционных структур - промышленных ...
Added: April 10, 2026
Троцкая И. А., Львова О. А., Короткова Е. В. et al., В кн.: Медицинское образование, наука, практика : Сборник статей X Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 22-23 апреля 2025 г. Т.2.: Екатеринбург: ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России, 2025. С. 673–679.
Pediatric ischemic stroke is considered to be a rare condition. Correct recognition of the acute symptoms
and further monitoring of the dynamics of them may allow predicting the child's development and further adaptation. The aim of the study was to provide clinical and imaging features of the acute period of ischemic stroke with debut at an ...
Added: March 2, 2026
Карелина М. Г., Mkhitarian V., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 4 С. 49–65
Дизельное топливо играет важную роль в российской экономике, его значимость обусловлена высокой эффективностью, экономичностью, надежностью и широким спектром применения. Россия один из крупнейших вмире экспортеров дизельного топлива, что обеспечивает значительные поступления в бюджет страны и является геополитическим инструментом в рамках глобальных трансформационных процессов. Статистическая оценка развития российского рынка дизельного топлива в представленной работе проводилась в ...
Added: February 20, 2026