?
Machine Learning Models Interpretations: User Demands Exploration
Ch. 8. P. 107-116.
Anna Smirnova, Suvorova A.
Izmailov P., Kropotov D., Journal of machine learning and data analysis 2017 Vol. 3 No. 1 P. 20-35
Background: Gaussian processes (GP) provide an elegant and effective approach to learning in kernel machines. This approach leads to a highly interpretable model and allows using the Bayesian framework for model adaptation and incorporating the prior knowledge about the problem. The GP framework is successfully applied to regression, classification, and dimensionality reduction problems. Unfortunately, the ...
Added: December 6, 2018
Givi M. E., Keshavarz H., Azad Z. K., Information Discovery and Delivery 2023 Vol. 51 No. 1 P. 35-46
Purpose
Using asymmetric impact–performance analysis for examining an asymmetric relationship between user satisfaction and website features, the present research aims to identify features of high priority for quality improvement. For doing so, the current research was conducted in the context of the E-learning website of the most prestigious university in Iran, namely, the University of Tehran.
Design/methodology/approach
The ...
Added: May 6, 2022
Buzmakov A. V., В кн. : МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЯХ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ. : СПб. : Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2020. С. 284-333.
In many practical tasks it is needed to estimate an effect of treatment on individual level. For example, in medicine it is essential to determine the patients that would benefit from a certain medicament. In marketing, knowing the persons that are likely to buy a new product would reduce the amount of spam. In this ...
Added: December 7, 2021
Abrameshin D., Ivliev N., Evdokimova V. et al., Electronics (MDPI) 2022
Запущенный в марте 2021 года наноспутник 3U CubeSat стал первым в истории, использующим сверхлегкую гармоническую дифракционную линзу для дистанционного зондирования Земли. В статье описывается платформа CubeSat, которая использовала: синтез, проектирование и производство объективов диаметром 10 мм и фокусным расстоянием 70 мм; изготовленный на заказ корпус камеры с 3D-печатью, изготовленный из металлического сплава с нулевым тепловым расширением; и постобработку ...
Added: May 16, 2022
Pruzhinskaya M., Ishida E. O., Novinskaya A. et al., Astronomy and Astrophysics 2023 Vol. 672 Article A111
Context. We provide the first results from the complete SNAD adaptive learning pipeline in the context of a broad scope of data from
large-scale astronomical surveys.
Aims. The main goal of this work is to explore the potential of adaptive learning techniques in application to big data sets.
Methods. Our SNAD team used Active Anomaly Discovery (AAD) as ...
Added: June 6, 2023
Berlin : Springer, 2014
This book constitutes the proceedings of the Third International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2014, held in Yekaterinburg, Russia, in April 2014. The 11 full and 10 short papers were carefully reviewed and selected from 74 submissions. They are presented together with 3 short industrial papers, 4 invited papers and ...
Added: November 13, 2014
Сендерович М. А., В кн. : Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2019. С. 223-224.
Данная работа посвящена актуальной теме автоматизации в машинном обучении на примере создания универсальной рекомендательной системы. В работе исследуются различные типы рекомендательных систем, акцент делается на подходы коллаборативной фильтрации. Изучаются методы автоматизации машинного обучения, на основе которых будет разработана данная рекомендательная система. ...
Added: October 31, 2020
Antipov E. A., В кн. : Современные подходы к исследованию и моделированию в экономике, финансах и бизнесе: Материалы 5-й Ежегодной конференции Европейского университета в Санкт-Петербурге и Санкт-Петербургского экономико-математического института РАН. Вып. 5.: СПб. : Европейский университет в Санкт-Петербурге, 2011. С. 14-15.
С развитием автоматизированных систем прогнозирования успеха кинофильмов, актуальным представляется вопрос «В одинаковой степени предсказуемы кинофильмы из разных сегментов или нет?». Зная ответ на него, инвестор может либо обходить проблемные сегменты стороной, либо проводить более детальный анализ (в том числе качественный) кинопроектов, попадающих в проблемный сегмент. В статье между собой сравниваются такие методы классификации с обучением, ...
Added: October 4, 2012
Kibrik A. A., Linnik A., Dobrov G. B. et al., В кн. : Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 30 мая–3 июня 2012 г.). В 2 томах. Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 11.: М. : Российский государственный гуманитарный университет, 2012. С. 237-246.
В статье обсуждаются различные способы оптимизации системы, моделирующей референциальный выбор (РВ) на основе аннотированного корпуса с использованием машинного обучения. Аннотационная схема, использовавшаяся в наших более ранних исследованиях, была улучшена и расширена. На следующем этапе был имплементирован более «дешевый» набор параметров с целью сокращения времени обработки и трудозатратности аннотации. Наши результаты свидетельствуют о том, что, несмотря ...
Added: November 23, 2012
Kuznetsov V. V., Moskalenko V. A., Gribanov D. et al., Frontiers in Genetics 2021 Article 638191
We propose a method for generating an electrocardiogram (ECG) signal for one cardiac cycle using a variational autoencoder. Our goal was to encode the original ECG signal using as few features as possible. Using this method we extracted a vector of new 25 features, which in many cases can be interpreted. The generated ECG has ...
Added: October 29, 2021
Ivanov A., Petrov D., В кн. : Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'16). : М. : ИППИ РАН, 2016. С. 509-516.
Многие графовые метрики основаны на предположении, что веса графа представляют расстояния между вершинами, которые мы можем складывать. Если считать эти метрики для стохастических матриц случайного блуждания на графе, то физический смысл вероятностей перехода между вершинами теряется (поскольку вероятности переходов перемножаются, а не складываются). Мы предлагаем решать эту проблему использованием отрицательных логарифмов весов ребер. Используя этот ...
Added: December 15, 2016
Bonch-Osmolovskaya A. A., Вопросы языкознания 2016 № 2 С. 100-120
Статья посвящена обзору работ последних лет, в которых теоретическая исследовательская задача решается с помощью методов или инструментов, используемых в компьютерной лингвистике. В обзоре проводится подробный анализ того, как именно с помощью применения того или иного инструмента или метода можно получить новые знания о природе языка. В частности, выделяются два основных направления, развитие которых в рамках ...
Added: April 14, 2015
Karpychev V., Balatskaya A., Utyashev N. et al., Frontiers in Human Neuroscience 2022 No. 16 Article 984306
High-frequency oscillations (HFO) are a promising biomarker for the identification of epileptogenic tissue. While HFO rates have been shown to predict seizure outcome, it is not yet clear whether their morphological features might improve this prediction. We validated HFO rates against seizure outcome and delineated the distribution of HFO morphological features. We collected stereo-EEG recordings ...
Added: October 1, 2022
Нужный А. С., Глухов А. Ю., Левченко Е. Н. et al., Нефтехимия 2021
Рассматривается задача построения виртуальных анализаторов лабораторных показателей для легких фракций гидрокрекинга нефтяных остатков. В ходе выполнения данной задачи были выделены основные показатели состояния установки, связанные с моделируемыми лабораторными величинами. Задача построения виртуальных анализаторов была сведена к классической задаче «обучения с учителем» путем смещения показателей установки на правильно подобранные временные лаги. Рассматривается подход к оценке значений ...
Added: April 11, 2021
Suvorova A., Смирнова К. Р., Будин Е. А. et al., Компьютерные инструменты в образовании 2018 № 3 С. 49-64
The article describes a student research project on predicting the class of a post on a social network based on its textual content. The features of the project are discussed as an integral part of the trajectory of teaching data analysis methods, including text analysis methods and tools that are often not included in machine ...
Added: January 28, 2019
Natalia Sizykh, Said Dandamaev, Dmitry Sizykh, , in : 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD). : IEEE, 2023. P. 1-5.
Forecasting data and research on cryptocurrency price forecasting methods are increasing in importance. So far, methods based on LSTM deep learning architecture have shown the best results in forecasting cryptocurrency prices. In order to improve the accuracy of forecasting data, this paper investigates the application of a multivariate multistep forecasting method based on the LSTM ...
Added: December 22, 2023
Springer, 2021
This book constitutes the proceedings of the 16th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2021, held in Strasbourg, France, in June/July 2021.
The 14 full papers and 5 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 32 submissions. The book also contains four invited contributions in full paper length.
The research part ...
Added: July 10, 2021
Belov A. V., Ekaterina A. Melekhova, Vorontsova T., , in : 2022 International Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&QM&IS). : St. Petersburg : IEEE, 2022. P. 219-223.
The paper deals with the problem of improving the quality of metal products. Nowadays destructive methods of quality control of the steel billets prevail at metallurgical enterprises. This approach to assessing the quality of the steel billets is wasteful, which increases its cost. One of the ways to reduce the cost of production of metal ...
Added: January 28, 2023
Khomutov E., Arzymatov K., В кн. : Информационные системы и технологии: Материалы международного научного конгресса по информатике. В 3-х частях. Том Часть 2. : Мн. : Белорусский государственный университет , 2022. С. 209-216.
Added: January 31, 2024
Kuznetsov V. O., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4 (87) С. 27-33
One of the options for a more flexible approach to analyzing the reliability of supply chains is the principal component analysis (PCA). With a large number of variables describing supply chain, it is a difficult task to analyze the structure of variables in two-dimensional space. Within the analysis of the variables dependencies PCA allows to ...
Added: November 29, 2018
Что в профиле тебе моем: Данные «ВКонтакте» как инструмент изучения интересов современных подростков
Polivanova K. N., Smirnov I., Вопросы образования 2017 № 2 С. 134-152
Children’s interests play a key role in their psychological development. However, research in this field is associated with serious methodological problems, as it has traditionally used questionnaire surveys that cannot adequately describe the diverse and dynamic world of interests of a developing person. The article suggests using the information on VKontakte communities followed by teenagers, ...
Added: July 21, 2017
Karpov N., Demidovskij A., Вестник компьютерных и информационных технологий 2019 № 3 С. 26-34
Данная работа посвящена исследованию интенции пользователя в социальной сети. Для этого используется оригинальный набор данных, где собраны диалоги пользователей из социальной сети и каждое сообщение соотнесено к одниму из 25 типов интенций. Рассмотрены современные методы машинного обучения, которые позволяют анализировать элементы последовательности и предсказывать следующие. На выбранном наборе данных проведен вычислительный эксперимент по предсказанию следующей ...
Added: October 22, 2018
Kibrik A. A., Khudyakova M., Dobrov G. B. et al., Frontiers in Psychology 2016 Vol. 7 No. 1429 P. 1-21
We report a study of referential choice in discourse production, understood as the choice between various types of referential devices, such as pronouns and full noun phrases. Our goal is to predict referential choice, and to explore to what extent such prediction is possible. Our approach to referential choice includes a cognitively informed theoretical component, ...
Added: September 28, 2016
Egor O. Bukharin, Mangileva S. I., Afanasev V., Journal of Applied Economic Research 2024 Vol. 23 No. 1 P. 206-226
The food service industry’s instability due to COVID-19 and sanctions has heightened the need for developing an efficient tool to assess default risks in this in- dustry. Default prediction modelling relies heavily on how well a model fits the specif- ic environment. Due to that, some adjustments have to take place in order to adapt ...
Added: March 12, 2024