• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Books
  • Математика и междисциплинарные исследования – 2020
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 5, 2026
Neural Network Maps as a Method for Constructing Mathematical Models
Scientists from HSE University–Nizhny Novgorod and the Institute of Physics Belgrade, Serbia, are jointly exploring the application of machine learning techniques and neural networks to the study of nonlinear dynamics. Natalya Stankevich, Leading Research Fellow at the Laboratory of Topological Methods in Dynamics of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science at HSE University–Nizhny Novgorod, spoke to the HSE News Service about this international project.
June 5, 2026
‘In the Age of Technology, It Is Interesting to Look into the Past and Think about What We Can Take from It
Polina Tabakova decided to apply for a Philology degree at HSE in Nizhny Novgorod because she grew up in Mari El and did not want to move far away from the Russian forests. In an interview for the Young Scientists of HSE University project, she spoke about the genre of the campus novel, the existential drama of Kolobok, and a blackout version of Eugene Onegin.
June 5, 2026
HSE Scientists Develop Method to Compress Large Language Models Without Losing Quality
Researchers from the AI and Digital Science Institute at the HSE Faculty of Computer Science have developed a new compression method for large language models such as GPT and LLaMA that reduces their size by 25–36% without additional training or significant loss of accuracy. This is the first approach to use mathematical transformations—specifically, rotations of model weights—to make models more amenable to compression with structured matrices. The study results have been published in ACL Findings 2025. The code is available on GitHub.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Математика и междисциплинарные исследования – 2020

Perm : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020.
Under the general editorship: А. П. Шкарапута
Chapters
Разработка модуля извлечения информации из промышленных стандартов
Гостева Е. А., Lanin V., В кн.: Математика и междисциплинарные исследования – 2020.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020. С. 30–37.
Стандарты представляют собой часть корпоративных знаний о бизнес-процессах компании, в них содержится информация о технологических достижениях и инновациях в предметной области. Однако, постоянный растущий объем документов значительно затруднил процесс поиска необходимой информации за достаточно непродолжительное время. По данным Ассоциации индустрии технологических услуг неэффективная практика обмена знаниями обходится компаниям в $31,5 млрд. ежегодно, работники тратят 30% ...
Added: December 10, 2020
Анализ методов прогнозирования местоположения транспортных средств
Naidanov I., Lanin V., В кн.: Математика и междисциплинарные исследования – 2020.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020. С. 166–170.
Работа посвящена решению задачи прогнозирования местоположения транспортных средств по истории их передвижения, полученной от систем городского видеонаблюдения. Описаны современные методов прогнозирования и процесс проектирования приложения, реализующего методы прогнозирования местоположения с помощью цепей Маркова и нейронных сетей. Результаты данной работы могут быть полезны исследователям, рассматривающим возможность применения методов интеллектуального анализа в ГИС класса «Безопасный город». ...
Added: December 10, 2020
Research target: Mathematics Computer Science
Priority areas: IT and mathematics
Language: Russian
Full text
Text on another site
Keywords: математическое моделированиеискусственный интеллектприкладная лингвистикафундаментальная математикафундаментальная механика
Математика и междисциплинарные исследования – 2020
Similar publications
Wave dynamics within the Whitham-Ostrovsky equation
Flamarion M. V., Pelinovsky E., Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 114 Article 784
In this article, we investigate wave packet and solitary wave dynamics in the Whitham–Ostrovsky (WO) equation. By means of a multiple-scales expansion, we formally derive a nonlinear Schrödinger (NLS) equation governing the envelope evolution.The corresponding modulational stability diagram is then obtained using the Lighthill criterion. We show that sufficiently large values of the low-frequency dispersive term render ...
Added: June 5, 2026
On structural stability of 3-diffeomorphisms with the Smale solenoid attractor–repeller dynamics
Medvedev T. V., Pochinka O., Chaos 2026 Vol. 36 No. 6 Article 063107
We consider 3-diffeomorphisms with source–sink dynamics where Smale solenoids play the role of the source and the sink (NSSS-diffeomorphisms). It is known that such diffeomorphisms exist only on lens spaces. On the 3-sphere, every NSSS-diffeomorphism is associated with an exchangeable braid. An exchangeable braid with the strand number n was constructed for each n   3 in such a way ...
Added: June 4, 2026
Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
Seul: PMLR, 2026.
Added: June 4, 2026
A model exhibiting all possible types of hyperbolic chaos on the 2-torus
Kazakov A., Shilov O. M., Mints D. et al., Chaos 2026 Vol. 36 No. 6 Article 063112
We study hyperbolic chaotic dynamics for maps of a two-dimensional torus. We introduce a two-parameter family of diffeomorphisms which, as we show, demonstrates all types of hyperbolic chaotic dynamics that can appear in the two-dimensional case. In addition, we describe all the bifurcations responsible for the transitions between these chaotic regimes. ...
Added: June 4, 2026
Об эквивалентности по надстройке декартовых произведений регулярных гомеоморфизмов с гомеоморфизмами Данжуа
Nozdrinova E., Pochinka O., Shmukler V., Математический сборник 2026 Т. 217 № 6 С. 71–89
Гомеоморфизмы топологических пространств называются эквивалентными по надстройке, если надстройки над ними топологически эквивалентны. В частности, топологически сопряженные гомеоморфизмы эквивалентны по надстройке. Известно, что для гомологически неприводимых гомеоморфизмов их топологическая сопряженность является необходимым и достаточным условием их эквивалентности по надстройке. Тогда как инварианты топологической сопряженности гомологически приводимых гомеоморфизмов во многих случаях являются избыточными для эквивалентности по ...
Added: June 3, 2026
Случайные блуждания на симметрических пространствах некомпактного типа ранга 1
Gnetov F., Konakov V., Успехи математических наук 2026 Т. 81 № 3 (489) С. 161–162
Пусть M обозначает симметрическое пространство некомпактного типа ранга 1. Опираясь на фундаментальную работу [1], в [2] было показано, что плотность соответствующим образом нормированной суммы независимых Hn-значных случайных величин, определенная через сложение Мёбиуса в модели шара Пуанкаре, сходится к фундаментальному решению соответствующего уравнения теплопроводности. Пределом являлся нормальный закон на Hn, соответствующий ядру теплопроводности, определяемому оператором Лапласа–Бельтрами. ...
Added: June 2, 2026
Государственные информационные системы «Антикартель» и «Тариф» как инструменты защиты конкуренции и обеспечения обоснованного тарифообразования в цифровую эпоху
Москвитин О. А., Лебединский В. И., В кн.: Цифровое общество: состояние, проблемы, перспективы.: [б.и.], 2026.
В статье анализируются правовые и организационные основы функционирования государственных информационных систем «Антикартель» и «ТАРИФ», созданных Федеральной антимонопольной службой России в рамках цифровой трансформации контрольно-надзорной деятельности. Исследуются возможности использования технологий искусственного интеллекта для выявления антиконкурентных соглашений и обеспечения эффективного тарифного регулирования. Выявляются отдельные возможные правовые риски и направления совершенствования использования ГИС. ...
Added: June 2, 2026
OpenAtom Foundation. Консорциум, развивающий Open Source в Китае.
Silakov D., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33
В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...
Added: June 2, 2026
The recognition-by-components method
Slivnitsin P., Mylnikov L., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
The paper describes a applied artificial intelligence task of recognition-by-components method of real objects based on the recognition of a limited set of primitives or components. The recognition-by-components makes it possible to determine the components, that compose an object, and increase the number of recognizable objects without degrading the recognition quality. Training is performed on ...
Added: May 29, 2026
Electrical networks and data analysis in phylogenetics
Gorbounov Vassily, Kazakov A., Data Analytics and Topology 2025 Vol. 1 No. 1 P. 33–45
A classic problem in data analysis is studying the systems of subsets defined by either a similarity or a dissimilarity function on X which is either observed directly or derived from a data set. For an electrical network there are two functions on the set of the nodes defined by the resistance matrix and the response ...
Added: May 28, 2026
Brain-Computer Interfaces for Gait Rehabilitation After Stroke A Scoping Review
Mokienko O., Zisman M. A., Bobrov P. et al., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Brain-computer interfaces (BCIs) represent a promising technology for restoring lower limb motor functions and gait after stroke. The application of BCIs in this field is supported by a limited number of studies. The objective of the review was to systematically and critically evaluate the current evidence on the use of BCIs for lower limb function ...
Added: May 28, 2026
Generalizing the Brady-Yong Algorithm: Efficient Fast Hough Transform for Arbitrary Image Sizes
Kazimirov D., Rybakova E., Vitalii V. Gulevskii et al., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 20101–20132
The Hough (discrete Radon) transform (HT/DRT) is a digital image processing tool that has become indispensable in many application areas, ranging from general image processing to neural networks and X-ray computed tomography. The utilization of the HT in applied problems demands its computational efficiency and increased accuracy. The de facto standard algorithm for the fast ...
Added: May 28, 2026
Universal Comparison Methodology for Hough Transform Approaches
Kazimirov D., Vitalii Gulevskii, Kroshnin A. et al., Mathematics 2026 Article 1136
The Hough transform (HT) is widely used in computer vision, tomography, and neural networks. Numerous algorithms for HT computation have been proposed, making their systematic comparison essential. However, existing comparative methodologies are either non-universal and limited to certain HT formulations, or task-oriented, relying on application-specific criteria that do not fully capture algorithmic properties. This paper ...
Added: May 28, 2026
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
Shipilov F., Barnyakov A., Ivanov A. et al., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
A fast simulation of the detector response is a vital task in high-energy physics (HEP). Traditional Monte-Carlo methods form the backbone of modern particle physics simulation software but are computationally expensive. We present a machine-learning-based approach to fast simulation of the Focusing Aerogel Ring Imaging Cherenkov (FARICH) detector response. Given a particle track and momentum, ...
Added: May 19, 2026
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
The DCF model is one of the most commonly used models in valuing companies for investment deci sions. Nevertheless, estimating the accuracy of this model remains an important research question. This article presents an assessment of the accuracy of DCF model specifications based on analyzing the variance of fair share prices of companies listed on ...
Added: May 15, 2026
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
Currently, the role of artificial intelligence is increasingly playing a significant role in various fields, including the increasing role of machine learning in finance. On the other hand, company valuation remains an important part of research due to its difficulty in correctly predicting the accuracy of target stock prices. This study provides an analysis of ...
Added: May 15, 2026
Сборник лучших докладов конференции "Ломоносовские чтения" (2025)
М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2026.
В сборнике приводятся тексты лучших докладов участников Международной ежегодной научной конференции «Ломоносовские чтения-2025» (секция экономи ческих наук) «Настоящее и будущее социально-экономического развития: потен циал ИИ и новые вызовы», состоявшейся 9–11 апреля 2025 г. на экономическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова. Материалы сгруппированы по тематическим направлениям. ...
Added: May 12, 2026
Разработка комплексной математической модели для виртуальных тепловых испытаний электронной аппаратуры
Vinokurov Y., Kofanov Y. N., Sotnikova S., В кн.: Инновационные, информационные и коммуникационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции. Москва, 2025.: Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского, 2025. С. 129–134.
В статье представлены результаты разработки и валидации комплексной математической модели в виде ненаправленного графа для конкретного применения, а именно для проведения виртуальных тепловых испытаний электронной аппаратуры. Предложена структура модели, включающая четыре подмодели: тепловых процессов внутри аппаратуры, взаимодействия с испытательным оборудованием, внешнего температурного воздействия, взаимодействия с оснасткой и с измерительной системой. Описаны методы получения исходных данных ...
Added: May 1, 2026
Правовой режим объектов, созданных искусственным интеллектом: обзор зарубежной практики
Kirsanova E., Pakshin P., Право и экономика 2026 № 3 (456) С. 26–34
The article examines the legal regime of intellectual property created by artificial intelligence. Changes to the existing legal framework towards recognizing artificial intelligence as a legal entity would violate the rationale and fundamental principles of the intellectual property rights system. This article provides an overview of different views on the rationale for granting copyright to ...
Added: April 28, 2026
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Derkacheva A., Sakirkina M., Kraev G. et al., /. 2026.
Comprehensive data on natural hazards and their consequences are crucial for effective for risk assessment, adaptation planning, and emergency response. However, many countries face challenges with fragmented, inconsistent, and inaccessible data, particularly regarding local-scale events. To address this data gap in Russia, we developed an end-to-end processing pipeline that scrapes news from various online sources, ...
Added: April 28, 2026
Разработка микросервиса ADP для идентификации источников выбросов на основе машинного обучения с подкреплением
Kychkin A., Chernitsin I., Прикладная информатика 2026 № 1(121) С. 40–58
The results of the development of a software microservice embedded in atmospheric air quality monitoring systems to support the identification of industrial pollution sources are presented. The emission and subsequent spread of harmful substances in the lower layers of the atmosphere is dynamic and characterized by high uncertainty due to the specific features of technological ...
Added: April 23, 2026
Практики использования технологии дипфейк в современных аудиовизуальных медиа: этические рестрикции
Yefanov A., Человек 2026 Т. 37 № 2 С. 67–82
The article presents the practices of using deepfake technology in modern audiovisual media (television, cinema, internet) by referring to the most resonant cases. Appealing to the conducted by the author results of semi-structured expert interviews (n = 15) with media communications analysts, case study and socio-cultural modeling methods, ethical restrictions of such audiovisual solutions are ...
Added: April 23, 2026
Влияние искусственного интеллекта на профессиональную деятельность фрилансеров
Strebkov D., Социологические исследования 2026 № 2 С. 35–47
The article analyzes the impact of artificial intelligence (AI) on the professional activities of Russian-speaking freelancers engaged in creative and intellectual fields. Based on data from online surveys conducted in 2024 and 2025 on the platform Freelance.ru, the research reveals the dynamics of AI usage, the primary tasks assigned to neural networks, and the advantages ...
Added: April 20, 2026
Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena
Pilé I., Deng Y., Shchur L., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.
We investigate the spatial overlap of successive spin configurations in Markov chain Monte Carlo simulations using the local Metropolis algorithm and the Svendsen-Wang and Wolff cluster algorithms. We examine the dynamics of these algorithms for two models in different universality classes: the Ising model and the Potts model with three components. The overlap of two ...
Added: April 20, 2026
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit