• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Наблюдение развития озимых культур в южных регионах России весной 2020 г. на основе данных дистанционного мониторинга
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
August 25, 2026
Scientists Develop Algorithm for More Reliable Processors in Data Centres
Researchers from HSE MIEM and Samara University have developed the LRF-3D algorithm to automatically bypass idle nodes in three-dimensional networks-on-chip. Thanks to its hierarchical architecture, the algorithm outperforms existing solutions in both speed and path accuracy, improving processor reliability for use in data centres, supercomputers, and AI computing. The source code and test results are publicly available.
August 24, 2026
Researchers Develop Method for Direct Generation of Regulatory DNA
Researchers at HSE University have developed a model for generating promoters and enhancers—DNA sequences that regulate gene activity. The model works directly with DNA nucleotides, without first transforming them into a continuous numerical representation. This solution could be useful for applications in synthetic biology and gene therapy. The study results were presented at the ICLR 2026 Workshop ‘Generative AI in Genomics (Gen^2): Barriers and Frontiers.’
August 21, 2026
Social Integration: At the Crossroads of Knowledge and Values
The International Laboratory for Social Integration Research (ILSIR) at HSE University studies the challenges faced by vulnerable groups and explores ways to help them participate fully in everyday life. To develop effective solutions, the laboratory’s researchers combine cutting-edge methods with practical fieldwork. In this interview with the HSE News Service, Laboratory Head Elena Iarskaia-Smirnova discusses the laboratory’s work.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Наблюдение развития озимых культур в южных регионах России весной 2020 г. на основе данных дистанционного мониторинга

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 2. С. 285–291.
Лупян Е. А., Денисов П. В., Середа И. И., Трошко К. А., Плотников Д. Е., Толпин В. А.
Language: Russian
DOI
Keywords: дистанционное зондированиемониторинг посевовозимые культурыспутниковые системы наблюдения Земли
Similar publications
Картографирование усыхания хвойных лесов по данным дистанционного зондирования Земли на примере лесов хребта Хамар-Дабан
Tsydypova M., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2026 Т. 23 № 3 С. 263–275
The article presents a methodology for mapping coniferous forest decline, based on the integration of automated remote sensing data interpretation techniques, vegetation indices, remote sensing data on above-ground biomass (Biomass CCI (Climate Change Initiative)), and materials from ground-based forest pathology surveys using forests of the Khamar-Daban ridge (Republic of Buryatia) as a case study. The ...
Added: August 9, 2026
Randomized Machine Learning Algorithms to Forecast the Evolution of Thermokarst Lakes Area in Permafrost Zones
Yu. A. Dubnov, A. Yu. Popkov, Polishchuk V. Y. et al., Automation and Remote Control 2023 Vol. 84 No. 1 P. 64–81
Randomized machine learning focuses on problems with considerable uncertainty in data and models. Machine learning algorithms are formulated in terms of a functional entropylinear programming problem. We adapt these algorithms to forecasting problems on an example of the evolution of thermokarst lakes area in permafrost zones. Thermokarst lakes generate methane, a greenhouse gas affecting climate ...
Added: February 5, 2024
Data-Driven Short-Term Daily Operational Sea Ice Regional Forecasting
Grigoryev T., Verezemskaya P., Krinitskiy M. et al., Remote Sensing 2022 Vol. 14 No. 22 Article 5837
Global warming has made the Arctic increasingly available for marine operations and created a demand for reliable operational sea ice forecasts to increase safety. Because ocean-ice numerical models are highly computationally intensive, relatively lightweight ML-based methods may be more efficient for sea ice forecasting. Many studies have exploited different deep learning models alongside classical approaches ...
Added: June 19, 2023
Первые результаты контроля данных сельскохозяйственной микропереписи 2021 года с использованием средств спутникового мониторинга
Денисов П. В., Трошко К. А., Полецкая А. Ю. et al., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2022 Т. 19 № 6 С. 308–314
In August 2021 an agricultural micro-census was carried out in Russia. A Technology of agricultural micro-census data control using satellite monitoring tools was developed for verification of statistical information about agricultural land (arable land, fallow land, hayfields and pastures) area. The article provides brief information about the components of the Technology, the phases of its ...
Added: January 20, 2023
ВЫЯВЛЕНИЕ ИНВАРИАНТНЫХ СОСТОЯНИЙ АГРОЛАНДШАФТОВ НА ОСНОВЕ ИЕРАРХИЧЕСКОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ДИСТАНЦИОННОЙ ИНФОРМАЦИИ
Krenke A., Принципы экологии 2020 № 3 С. 16–27
The proposed work shows the possibilities of analyzing the time series of multispectral satellite images of medium resolution to identify invariant spatial structures under conditions of strong anthropogenic impact. The procedure for selecting spatial invariants is shown on the example of multi-year LANDSAT data series. The procedure is based on applying the method of hierarchical ...
Added: December 12, 2022
Prediction of Wildfires Based on the Spatio-Temporal Variability of Fire Danger Factors
Gizatullin A., Alekseenko N., Geography, Environment, Sustainability 2022 Vol. 15 No. 2 P. 31–37
Most methods in the field of wildfire prevention are based on expert assessment of fire danger factors. However, their weights are usually assumed constant for the entire application area despite the geographical and seasonal changes of factors. This study aimed to develop a wildfire prevention method based on partial and general fire danger ratings taking into account their ...
Added: October 24, 2022
Исследование возможностей использования данных ICESat-2 для оценки высоты лесов России
Bartalev S. A., Богодухов М. А., Zharko V. et al., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2022 Т. 19 № 4 С. 195–206
The paper presents an analysis of ICESat-2 data capabilities for forest height estimation and assessment of its spatial distribution over Russia. A brief overview of available current and historic lidar satellite data products is carried out. Physical basis of ATLAS instrument operation as well as an approach to form ATL08 data product with information on ...
Added: October 19, 2022
Inhomogeneous anisotropic analysis of the available water content of the upper soil layer according to ground-based and Remote Sensing on the territory of Russia
Bykov P. L., Gordin V. A., Tarasova L. L. et al., IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2022 Vol. 60 Article 4511809
The Hydrometeorological Center of Russia receives 2 agrometeorological information from about 950 stations one time 3 per ten days and the remote sensing Advanced Scatterometer 4 (ASCAT) data from three Meteorological Operational (MetOp) 5 satellites. We suggest a combined objective analysis (OA) of the 6 available water content based on the available water content 7 ...
Added: October 19, 2022
Estimation of the Thermodynamic Parameters of Land Cover from Multispectral Measurements of Reflected Solar Radiation (Landsat) in Terms of Nonextensive Statistical Mechanics
Sandlerskiy R., Puzachenko Y. G., Shironya I. et al., Doklady Earth Sciences 2019 Vol. 487 P. 852–857
This paper substantiates the use of the nonadditive statistical mechanics equipment to estimate the thermodynamic variables of an ecosystem in terms of the multispectral measurements of reflected solar radiation. The parameter q is accepted as corresponding to the Förster maximum organization conditions. The remote information (Landsat) has been used to calculate the entropy, Kullback information, ...
Added: March 26, 2022
Обзор проекта «Общество и передовые технологии в Арктике»
Aleskerov F. T., Korgin N., Бретлетсен Р. Д., Арктическое обозрение 2020 № 6 С. 50–55
Проект «Общество и передовые технологии в Арктике» (SATA), разработанный для обучения норвежских и российских аспирантов и студентов интернациональному междисциплинарному анализу и решению проблем, касающихся общества и передовых технологий в Арктике. Содержание проекта - междисциплинарное применение фундаментальных исследований для улучшения условий жизни в Арктике с использованием передовых технологий (особенно дистанционного зондирования и космических технологий). Перед аспирантами ...
Added: October 31, 2021
Информационная система комплексного мониторинга лесов и охотничьих угодий России ВЕГА-Лес
Балашов И. В., Кашницкий А. В., Bartalev S. A. et al., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2020 Т. 17 № 4 С. 73–88
The paper is devoted to the VEGA-Les information system created at the Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences to solve the problems of integrated monitoring of forests and hunting grounds in Russia using satellite data. The VEGA-Les information system provides a wide range of remote users with online access to a continuously ...
Added: September 29, 2021
Сжатие освоенного пространства в центральной части Европейской России: динамика населения и использование земель в сельской местности
Nefedova T., Medvedev A., Известия РАН. Серия географическая 2020 Т. 84 № 5 С. 645–659
The article is based on a comprehensive approach that includes joint examination of reducing agricultural land, increasing share of small and abandoned villages, and expanding new recreational potential of rural areas around Moscow and Moscow oblast. Statistical indicators for Russian federal subjects and municipal districts, as well as satellite images used in the article give ...
Added: November 9, 2020
Использование данных дистанционного зондирования для предупреждения возгораний торфоразработок
Гизатуллин А. Т., Alekseenko N., Моисеева Н. А., Вестник Московского университета. Серия 5: География 2020 № 2 С. 45–52
The article considers the possibility of peat field fire prediction using the open sources of remotesensing data. Spatial and temporal distribution of peat field fires was analyzed for the European part ofRussia which is the most vulnerable area of the country in terms of peat-fire risks. The brightness temperatureand the NDWI moisture index were identified ...
Added: October 31, 2020
НАБЛЮДЕНИЕ ЗАГРЯЗНЕНИЙ РЕКИ АМБАРНОЙ, ВОЗНИКШИХ В РЕЗУЛЬТАТЕ АВАРИИ НА ТЭЦ-3 ГОРОДА НОРИЛЬСКА 29 МАЯ 2020 Г.
Трошко К. А., Денисов П. В., Лаврова О. Ю. et al., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2020 Т. 17 № 3 С. 267–274
29 мая 2020 г. на ТЭЦ-3 Норильска произошла авария ― повреждение резервуара для хранения топлива, вследствие чего загрязнению оказались подвержены грунт, окрестные водотоки и водоёмы. В статье представлены результаты наблюдения последствий аварии и мероприятий по их ликвидации по спутниковым данным PlanetScope, Sentinel-1/2, SkySat и «Ресурс-П», полученным в период с 30 мая по 15 июня 2020 ...
Added: October 31, 2020
ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ОЗИМЫХ И ЯРОВЫХ КУЛЬТУР НА ЕВРОПЕЙСКОЙ ТЕРРИТОРИИ РОССИИ В СЕЗОНЕ 2019-2020 ГГ.
Трошко К. А., Денисов П. В., Середа И. И. et al., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2020 Т. 17 № 4 С. 306–311
В работе представлены основные итоги дистанционного мониторинга озимых и яровых культур России сезона 2019–2020 гг., проводившегося с использованием сервисов семейства «Вега». Мониторинг состояния культур выполнялся на основе метеорологических параметров, а также карт расположения посевов и значений вегетационного индекса NDVI, полученных по данным дистанционного зондирования Земли. В работе отмечается, что вследствие уникальной погодной обстановки для европейской ...
Added: October 31, 2020
Comparing the development of border regions with the use of GIS (the case of Russia)
Колосов В. А., Zotova M., Medvedev A., Geographia Polonica 2018 Т. 91 № 1 С. 47–61
The objective of the paper is to analyze the trends and the dynamics of socio-economic development in the areas on both sides of all Russia's land boundaries (more than 22,000 km long) using remote sensing data and GIS applications at different scales. The originality of this research is in the processing of large amounts of ...
Added: October 29, 2020
История ледника Донгуз-Орун по биоиндикационным, историческим, картографическим источникам и данным дистанционного зондирования
Solomina O., Бушуева И. С., Полумиева П. Д. et al., Лед и снег 2018 Т. 58 № 4 С. 448–461
On the basis of dendrochronological, lichenometric and historical data with the use of Earth remote sensing materials, the evolution of the Donguz-Orun Glacier has been reconstructed over the past centuries. In this work we used aerial photographs of 1957, 1965, 1981, 1987, satellite image of 2009, as well as descriptions, photographs, maps and plans of ...
Added: June 30, 2020
История ледника Донгуз-Орун по биоиндикационным, историческим, картографическим источникам и данным дистанционного зондирования
Solomina O., Бушуева И. С., Полумиева П. Д. et al., Лед и снег 2018 Т. 58 № 4 С. 448–461
Проведены исследования изменений долинного ледника Донгуз-Орун за последние три с половиной столетия. Границы положения конца ледника определялись по аэрофото- и космическим снимкам, а также по историческим описаниям, фотографиям, картам и планам ледника, дендрохронологическим датировкам по сосне и можжевельнику и результатам лихенометрических исследований. Установлено, что ледник Донгуз-Орун в прошлом имел несколько чётко выраженных наступаний около 100, ...
Added: November 1, 2019
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit