• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Развитие платформы Персональный виртуальный компьютер в Южно-Уральском Государственном Университете
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Развитие платформы Персональный виртуальный компьютер в Южно-Уральском Государственном Университете

С. 876–881.
Kostenetskiy P.
Language: Russian
Text on another site
Keywords: высокопроизводительные вычислениячастное облако private cloudHigh-Performance Computing (HPC)personal virtual computervirtual desktop infrastructureперсональный виртуальный компьютер инфраструктура виртуальных рабочих столов

In book

Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва)
М.: Издательство МГУ, 2017.
Similar publications
High-Performance Computing at HSE University
Kostenetskiy P., Vyacheslav Kozyrev, Chulkevich R. et al., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. Ch. 2 P. 17–29.
High-performance computing (HPC) has emerged as a critical tool for accelerating research across diverse scientific domains, enabling the efficient processing of large datasets and complex simulations. This article offers a comprehensive overview of the HPC resources available at HSE University in Moscow. We outline the university’s current HPC infrastructure, detailing its computational capabilities, software environments, ...
Added: May 19, 2026
Efficiency of Machine Learning Tasks on HPC Devices
Efremov A., Timofeev A., Ilyasov Y. et al., , in: ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ПаВТ’2025).: Издательский центр Южно-Уральского государственного университета, 2025. P. 56–81.
Accurate benchmarking is critical for selecting computing architectures optimized for machine learning (ML) tasks. Conventional benchmarks such as High-Performance Linpack (HPL) and High Performance Conjugate Gradients (HPCG) often fail to capture the diversity and complexity of modern ML workloads. This study investigates the correlation between hardware parameters (e.g., processor architecture, cache size, frequency) and ML ...
Added: April 4, 2026
"Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления": Материалы VIII Международной научно-практической конференции, Хабаровск, 15-17 сентября 2025 г.
Хабаровск: Хабаровский Федеральный исследовательский центр, 2025.
В сборнике опубликованы результаты исследований, представленные на VIII Международной научно-практической конференции «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления». Материалы публикуются в авторской редакции. VIII Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления» была приурочена к объявленному в России Десятилетию науки и технологий и предстоящему 55-летию образования ДВНЦ АН СССР - ДВО РАН. Партнерами конференции выступили Правительство Хабаровского ...
Added: October 15, 2025
Интеллектуальное прогнозирование времени выполнения вычислительных задач GROMACS для оптимизации работы планировщика задач суперкомпьютера «cHARISMa» НИУ ВШЭ
Саликова М. Т., Kostenetskiy P., Roman M., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская научная конференция с международным участием, ПаВТ’2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 331–331.
Современные суперкомпьютеры являются незаменимыми инструментами для решения сложных научных и промышленных задач. Эффективное планирование потока вычислительных задач суперкомпьютера требует информации о времени, за которое может завершится каждая из ожидающих запуска задач. Нередко пользователи устанавливают задаче временной лимит с большим запасом, что снижает эффективность работы планировщика. Разработка метода предсказания времени выполнения задач Gromacs на суперкомпьютере позволит ...
Added: May 28, 2025
Разработка подсистемы динамического изменения приоритета задач в очереди суперкомпьютера
Рыбаков Г. С., Kostenetskiy P., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская научная конференция с международным участием, ПаВТ’2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 329–329.
С ростом числа задач в различных областях науки, требующих высокопроизводительных вычислений, правильное распределение приоритетов задач и квот пользователей стало одним из важнейших факторов, влияющих на эффективную работу суперкомпьютерных центров. На суперкомпьютере НИУ ВШЭ «cHARISMa» настроено множество дополняющих друг друга алгоритмов планирования потока задач, а также ограничений, таких как проектные лимиты и пользовательские квоты. Алгоритмы и ...
Added: May 28, 2025
Анализ и визуализация данных в системе мониторинга эффективности задач НРС TaskMaster суперкомпьютерного комплекса
Мазаев И. А., Kostenetskiy P., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская научная конференция с международным участием, ПаВТ’2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 321–321.
Данная работа посвящена созданию подсистемы визуализации данных о вычислительных задачах пользователей для системы HPC TaskMaster [1], разработанной Отделом суперкомпьютерного моделирования НИУ ВШЭ для суперкомпьютера cHARISMa. Основная цель этой подсистемы – предоставить пользователям и администраторам удобный инструмент для исследования большого массива данных о задачах. В качестве платформы визуализации выбрана система Grafana, уже используемая для мониторинга нагрузки ...
Added: May 28, 2025
Моделирование потока задач вычислительного кластера НИУ ВШЭ с использованием SLURM Simulator
Roman M., Kostenetskiy P., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская научная конференция с международным участием, ПаВТ’2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 324–324.
Задача эффективного распределения ресурсов вычислительной системы широко известна. Она становится критически важной в многопользовательских многопроцессорных системах, таких как суперкомпьютеры. В НИУ ВШЭ функционирует высокопроизводительный вычислительный кластер «cHARISMa», состоящий из 48 вычислительных узлов шести типов. Основными характеристиками узлов являются наличие графических ускорителей и их модели, типы центральных процессоров и объем оперативной памяти. На суперкомпьютере используется планировщик задач ...
Added: May 28, 2025
Supercomputing. 10th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2024, Moscow, Russia, September 23–24, 2024, Revised Selected Papers, Part II
Springer, 2025.
Added: February 21, 2025
Enhancement of the Data Analysis Subsystem in the Task-Efficiency Monitoring System HPC TaskMaster for the cHARISMa Supercomputer Complex at HSE University
Kostenetskiy P., Vyacheslav Kozyrev, Chulkevich R. et al., , in: 18th International Conference, PCT 2024, Chelyabinsk, Russia, April 2–4, 2024, Revised Selected Papers. Parallel Computational Technologies. Communications in Computer and Information Science (CCIS, volume 2241)Vol. 2241.: Springer, 2024. P. 49–64.
The detection of computational tasks that inefficiently utilize high-performance computing (HPC) resources is one of the major problems facing supercomputer centers. Such tasks can block valuable computational resources and slow down other supercomputer users’ computations. HPC TaskMaster, a task-performance monitoring system developed at the Higher School of Economics, addresses this issue by analyzing task metrics, ...
Added: December 20, 2024
RISC-V RVV efficiency for ANN algorithms
Соколов А. П., Rumyantsev K., Yakovlev P. et al., Working papers by Cornell University. Series cond-mat.soft "arxiv.org" ( 2024
Handling vast amounts of data is crucial in today's world. The growth of high-performance computing has created a need for parallelization, particularly in the area of machine learning algorithms such as ANN (Approximate Nearest Neighbors). To improve the speed of these algorithms, it is important to optimize them for specific processor architectures. RISC-V (Reduced Instruction ...
Added: October 9, 2024
Distance based prefetching algorithms for mining of the sporadic requests associations
Соколов А. П., Воеводкин В. С., Working papers by Cornell University. Series cond-mat.soft "arxiv.org" ( 2024
Modern storage systems intensively utilize data prefetching algorithms while processing sequencesof the read requests. Performance of the prefetching algorithm (for instance increase of the cache hitratio of the cache system – CHR) directly affects overall performance characteristics of the storagesystem (read latency, IOPS, etc.).There are widely known prefetching algorithms that are focused on the discovery ...
Added: October 8, 2024
RISC-V RVV efficiency for ANN algorithms
Gorshkov A., Rumyantsev K., Yakovlev P., Working papers by Cornell University. Series math "arxiv.org" 2024
Handling vast amounts of data is crucial in today's world. The growth of high-performance computing has created a need for parallelization, particularly in the area of machine learning algorithms such as ANN (Approximate Nearest Neighbors). To improve the speed of these algorithms, it is important to optimize them for specific processor architectures. RISC-V (Reduced Instruction ...
Added: October 8, 2024
Supercomputing: 9th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2023, Moscow, Russia, September 25–26, 2023, Revised Selected Papers, Part I
Springer, 2023.
The two-volume set LNCS 14388 and 14389 constitutes the refereed proceedings of the 9th Russian Supercomputing Days International Conference (RuSCDays 2023) held in Moscow, Russia, during September 25-26, 2023. The 44 full papers and 1 short paper presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 104 submissions. The papers have been organized in the ...
Added: January 26, 2024
Graph based routing algorithm for torus topology and its evaluation for the Angara interconnect
Mukosey A., Semenov A., Tretiakov A., Journal of Parallel and Distributed Computing 2024 Vol. 183 Article 104765
Several approaches and techniques exist to resolve load balancing problem in general and torus topology networks. Graph methods are natural ways to perform balancing of routing paths. A routing balancing algorithm must operate within the constraints of the underlying network architecture that limits several parameters, such as the number of logical paths in the network. In this paper, we consider a ...
Added: November 25, 2023
Performance Analysis of GPU-Based Code for Complex Plasma Simulation
Kolotinskii D., Alexei Timofeev, , in: Supercomputing: 8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022, Moscow, Russia, September 26–27, 2022, Revised Selected PapersVol. 13708.: Springer, 2022. P. 276–289.
According to the TOP-500 supercomputer ranking [27], since 2017, the share of supercomputers which have NVIDIA V100 and A100 graphics accelerators has been continuously growing, reaching 80% by November 2021 from the total number of supercomputers with accelerators and co-processors. This paper presents the results of an assessment of energy and economic efficiency, as well as ...
Added: May 16, 2023
Using HPC infrastructures for deep learning applications in fusion research
Ferreira D., Joffrin E., Abduallev S. et al., Plasma Physics and Controlled Fusion 2021 Vol. 63 No. 8 Article 084006
In the fusion community, the use of high performance computing (HPC) has been mostly dominated by heavy-duty plasma simulations, such as those based on particle-in-cell and gyrokinetic codes. However, there has been a growing interest in applying machine learning for knowledge discovery on top of large amounts of experimental data collected from fusion devices. In ...
Added: January 31, 2023
Supercomputing: 8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022, Moscow, Russia, September 26–27, 2022, Revised Selected Papers
Springer, 2022.
Added: December 19, 2022
Analysis of approaches to remote user interface transfer
Gukov S. Y., A. M. Turlikov, Afanasieva A. V., , in: 2020 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF).: IEEE, 2020. Ch. 9131488 P. 1–8.
Discusses and compares the existing protocols for transmitting interface (video data) from a remote desktop, and offers options for their possible modernization, taking into account the specifics of modern mobile devices. ...
Added: October 31, 2022
Материалы XXII Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2021), 4–13 сентября 2021 г., Алушта.
М.: МАИ, 2021.
Сборник включает в себя научные работы, отражающие современные мировые достижения в вычислительной механике, механике деформируемого твердого тела, механике жидкости, газа и плазмы, аэрокосмической механике, прикладной математике, разработке прикладных программных средств. Для специалистов в области прикладной математики и механики, математического моделирования, информационных технологий, разработчиков современных прикладных программных систем, аспирантов и студентов старших курсов технических вузов. ...
Added: February 18, 2022
International Conference on Computer Simulation in Physics and beyond (CSP 2020) 12-16 October 2020, Moscow, Russia
IOP Publishing, 2021.
International Conference on Computer Simulation in Physics and beyond (CSP 2020) 12-16 October 2020, Moscow, Russia Accepted papers received: 14 December 2020 Published online: 22 January 2021 ...
Added: January 20, 2022
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit