• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Books
  • УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019

-, 2019.
Under the general editorship: Васильев С. Н., Цвиркун А.
Chapters
Проект системы раннего реагирования для устранения последствий разливов нефти в Северном Ледовитом океане
Demin S., В кн.: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019.: ИПУ РАН, 2019. С. 977–979.
В данной работе предлагается двухэтапная модель для поиска оптимального расположения сенсоров на поверхности моря для оперативного реагирования на возникающую угрозу катастрофы. Для этих целей комбинируются методы сетевого анализа и линейного программирования. ...
Added: October 9, 2019
Применение коэффициента Херста для оценки показателей риска прогнозирования курсов акций в управлении инвестиционными системами
Sizykh D., Sizykh N., В кн.: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019.: ИПУ РАН, 2019. С. 297–299.
Проведенное исследование подтвердило, что применение коэффициента Херста в отношении оценки прогнозного состояния временного ряда по курсам акций и устойчивости его тренда способно улучшить получаемые результаты, но только на краткосрочном временном периоде. Показатели Херста могут использоваться как дополнительные (риск данных по прогнозу) и позволяют повысить надежность прогнозных данных в крупномасштабных инвестиционных системах. ...
Added: October 23, 2019
Использование кластерного анализа для формирования портфеля ценных бумаг в инвестиционных системах (робоэдвайзерах)
Тюхова Е. М., Sizykh D., В кн.: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019.: ИПУ РАН, 2019. С. 300–303.
В работе проанализирована возможность использования кластерного анализа для формирования эффективного портфеля ценных бумаг. Выявлены особенности использования кластерного анализа и апробирован алгоритм его применения на примере формирования портфеля акций робоэдвайзером. ...
Added: October 24, 2019
Алгоритм оценки и управления ключевыми показателями эффективности финансовой деятельностью спортивного клуба
Корнилова С. А., Sizykh N., В кн.: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019.: ИПУ РАН, 2019.
В работе предложен алгоритм и функциональная модель выявления ключевых показателей эффективности работы спортивных клубов как объектов экономической деятельности. Полученные показатели являются репрезентативными и рекомендованы менеджерам для управления финансовой деятельностью клубов. Разработаны соответствующие рекомендации по автоматизации, которые помогут менеджерам футбольных клубов в принятии решений и минимизируют издержки управленческих ошибок. ...
Added: October 24, 2019
Теоретические основы исследования информационных волн в социальных сетях
Gradoselskaya G., Shcheglova T., В кн.: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019.: ИПУ РАН, 2019. С. 1196–1199.
Подходы к рассмотрению событий в информационном пространстве преимущественно разрабатывают математики, уделяя недостаточно внимания теоретической составляющей. В статье проводится обоснование теоретико-методологического подхода к рассмотрению информационных процессов с точки зрения социальных наук. Рассматриваются два ключевых концепта: информационное событие как фокус процесса и информационные волны как механизм создания событий. ...
Added: October 25, 2019
Теоретические основания для выявления структурных поведенческих паттернов в социальных сетях методом моделирования блоковых структур
Shcheglova T., В кн.: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019.: ИПУ РАН, 2019. С. 1290–1293.
В статье обосновывается приложение блокмоделинга к обнаружению паттернов поведения в политических группах в социальных сетях. Определение поведенческих паттернов поможет понять степень манипулируемости в данных группах. Прикладное значение работы состоит в рассмотрении сценариев развития ролевых паттернов и прогнозирования социальных последствий. ...
Added: October 25, 2019
Language: Russian
Keywords: Управление развитием крупномасштабных систем
УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019
Similar publications
УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2018
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2018.
В научном издании представлены материалы Одиннадцатой международной научно-технической конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2018)» по следующим направлениям: • Проблемы управления развитием крупномасштабных систем, включая ТНК, Госхолдинги и Госкорпорации. • Методы иинструментальные средства управления инвестиционными проектами и программами. • Управление развитием цифровой экономики. Проектные офисы и ситуационные и прогнозно-аналитические центры, институты развития крупномасштабных систем. • Имитация ...
Added: October 26, 2018
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit