• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Влияние наличия факторов эффективности на оценки эффективности регионов РФ в расширенном классе моделей стохастической границы
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Влияние наличия факторов эффективности на оценки эффективности регионов РФ в расширенном классе моделей стохастической границы

С. 215–218.
Афанасьев М. Ю., Rudenko V.
Language: Russian
Full text
DOI
Keywords: стохастическая границатехническая эффективностькопулы

In book

Экономика и управление: теория и практика : сборник статей
Экономика и управление: теория и практика : сборник статей
Вып. 1. , Чебоксары: ИД «Среда», 2018.
Similar publications
Измерение ранжирующей способности модели стохастической границы с усечённым нормальным распределением неэффективности
Ахмедов Э., Furmanov K. K., Экономика и математические методы 2025 Т. 61 № 1 С. 109–117
A stochastic frontier model is a regression model where an explained variable is either output of a firm or its costs, and unexplained variation of this variable is divided into two components: inefficiency and stochastic shock. These components are modeled by random variables with different families of distributions. The model allows estimation of inefficiency at firm level and ...
Added: March 27, 2025
Асимптотические коэффициенты ранговой корреляции между истинными показателями неэффективности и их оценками в простой модели стохастической границы.
Никольский И. М., Furmanov K. K., Прикладная математика и информатика 2024 Т. 75 С. 97–109
We consider a problem of estimating the rank correlations between inefficiency indices of decision making units and their JLMS estimators in a stochastic frontier model with exponentially distributed inefficiency. We derive expressions for asymptotic values of Kendall and Somers rank correlation coefficients and of Harrell’s C-index and provide an example of applying the obtained results ...
Added: November 12, 2024
Determinants of the quality of financial management of insurance companies
Konstantin Polyakov, Marina Polyakova, , in: Procedia Computer Science, Volume 242: 11th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2024).: ScienceDirect, 2024. P. 1125–1132.
Added: September 11, 2024
Влияние специализации банковского бизнеса на его эффективность
Polyakov K., Polyakova M. V., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 3 С. 390–411
This study is devoted to the analysis of the statistical relationship between the effectiveness of the bank and its specialization. Efficiency in the study is considered as a metric that evaluates the quality of management of an organization. Specialization in this case refers to the bank's concentration on certain types of banking products. The specifics ...
Added: October 30, 2023
Измерение точности ранжировок предприятий по эффективности в модели стохастической границы
Никольский И. М., Furmanov K. K., Прикладная эконометрика 2023 Т. 71 С. 128–142
A technique for assessing the concordance between true inefficiency of decision making units in a basic stochastic frontier model and their JLMS estimates is proposed. An approximate formula for Harrell’s C-index is derived for the case of half-normal distribution of inefficiency component. A simulation study shows that the approximation error is about 0.01 and that ...
Added: September 19, 2023
Приближённый расчёт коэффициентов согласованности истинных и оценённых ранжировок предприятий по неэффективности в простой модели стохастической границы
Furmanov K. K., Никольский И. М., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 45-ой Юбилейной международной научной школы-семинара, д. Красновидово Московской области, 3 – 9 октября 2022 г.: Воронеж: Истоки, 2022..
Stochastic frontier model may be used to rank firms according to estimated inefficiency level, but the accuracy of the obtained rankings cannot be directly measured, because the true inefficiency levels are unobservable. The paper proposes the method of approximate calculation of Kendall's rank correlation coefficient and Harrell's C-index between the true and the estimated inefficiency ...
Added: December 12, 2022
Исследование точности ранжировок показателя эффективности в модели стохастической границы
Никольский И. М., Furmanov K. K., Прикладная математика и информатика 2022 № 71 С. 12–18
Рассматривается модель стохастической границы — линейная регрессионная модель, связывающая показатель деятельности субъекта принятия решения (например, объём производства предприятия) с затратами ресурсов и используемая для определения эффективности субъектов. На основании серии стохастических экспериментов определяется способность модели ранжировать субъекты по эффективности — рассчитываются коэффициент ранговой корреляции Спирмена и коэффициент согласованности Харрелла в зависимости от дисперсий двух компонент ...
Added: November 11, 2022
Структура оценки качества менеджмента российских банков
Polyakov K., Polyakova M. V., Zhukova L., Экономический журнал Высшей школы экономики 2022 Т. 26 № 3 С. 450–474
The profitability and sustainability of the bank in the long term is largely determined by the quality of its management. Recognition of the importance of this factor is, for example, its inclusion as one of the components in the CAMELS rating system, which has not lost its popularity so far. At the same time, a direct quantitative assessment ...
Added: October 13, 2022
Динамика технической эффективности российских предприятий в 2013–2018 годах
Tsvetkova A., Прикладная эконометрика 2021 Т. 63 С. 91–116
The paper examines technical efficiency of Russian firms during the period from 2013 to 2018 applying the stochastic production frontier method. The estimates obtained indicate that technical efficiency grows with firm size and declines with its age. While macroeconomic situation deteriorated in 2015–2016, technical efficiency in most industries changed insignificantly. However, the number of industries with a negative trend ...
Added: October 12, 2021
An impact of efficiency factors on dependence between error components in the stochastic production function model
Rudenko V., В кн.: Материалы XIII международной научно-практической конференции «Наука в современном информационном обществе», 3-4 октября 2017 г., North Charleston.: Научно-издательский центр Академический, 2017. С. 101–103.
Согласно современным исследованиям учет возможной зависимости случайных составляющих ошибки в модели стохастической производственной функции позволяет улучшить качество оценок параметров моделей. Доказано, что для этого можно использовать аппарат копула-функций, позволяющий описать зависимость компонент ошибки с помощью некоторой фиксированной копулы, выбор которой должен быть обусловлен целями исследования.В данной работе особое внимание будет уделено случаю наличия информации о ...
Added: November 21, 2018
Оценка технической эффективности регионов в расширенном классе моделей стохастической границы
Rudenko V., В кн.: Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества: труды XI Международной конференции, ЦЭМИ РАН.: М.: ЦЭМИ РАН, 2018. С. 127–130.
На сегодняшний день оценка эффективности регионов РФ является одной их тех задач, решение которых позволит корректно выстроить систему управления ресурсами, сформулировать стратегии развития регионов и более рационально использовать бюджетные средства.  Для получения обоснованных оценок технических эффективностей регионов была разработана методика спецификации производственной функции, на основе которой могут быть сформированы соответствующие оценки. В исследовании рассматривается расширенный ...
Added: November 21, 2018
Апробация методики спецификации моделей стохастической границы с учетом возможной зависимости компонент ошибки
Rudenko V., Духовная ситуация времени. Россия XXI век 2018 Т. 1-2 № 13 С. 5–6
В работе рассмотрена степенная модель стохастической производственной функции. Зависимость компонент ошибки, как в большинстве современных исследований, описана с помощью аппарата копула-функций. Этот способ является достаточно трудоемким с вычислительной точки зрения, однако его основное преимущество заключается в возможности широкого применения и отсутствии строгих ограничений на вид совместного распределения компонент. Эмпирический анализ рассматриваемых моделей проведен как на смоделированных, так ...
Added: November 20, 2018
Specification scheme of the stochastic production function for assessment of technical efficiency of the regions in the Russian Federation
Rudenko V., Russian Journal of Mathematical Research. Series A 2018 Т. 4 № 1 С. 38–47
We propose a method of specification of stochastic production function models for solving problems related to the ranking of objects by the level of technical efficiency at production-regional level. The described method takes into account potential dependence between the random components of the error. Based on actual data on 80 sub-federal units of the Russian Federation ...
Added: November 20, 2018
Оценка эффективности системы здравоохранения в России
Nazarova V., Борисенкова К. А., Народонаселение 2017 № 4 С. 119–134
The purpose of the article is to assess the effectiveness of Russian health care system on the basis of modern analysis tools, in particular, the effective frontier modeling (SFA –Stochastic Frontier Analysis). SFA is the dependence of the average life expectancy on the result of expenditure in health care, the average number of years of ...
Added: October 8, 2018
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit