?
Концептуальный подход к созданию средств информационно-аналитического обеспечения деятельности органов военного управления
Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2018. № 123-124. С. 54–62.
Yampolsky S., Сазыкин А. М., Зайцев А. И.
The article presents the sequence of activities of the military command and control bodies taking into consideration the use of the means of the information and analytical support. Article also describes the requirements in relation to the above mentioned means of support as well as specific terms of its structural composition.
Keywords: нейронная сетьпроблемная ситуациясистема поддержки принятия решенийвременной рядproblem situationclassifierклассификаторanalyzerанализаторорганы военного управленияNeural Networkmilitary command and control bodiesdecision taking support systemtime scheduleinformation and analytical supportинформационно-аналитическое обеспечение
Stepanyants V., Долгов И. М., Хорошилов Г. С. et al., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 95–110
Highly automated and connected vehicles are gradually entering the market. Currently, solutions are being proposed that allow these technologies to be used for cooperative driving automation, which can significantly improve traffic safety. Such technologies and their software should be tested to ensure safety before being implemented in real systems. Verification and validation of vehicular control ...
Added: May 12, 2026
Kuvshinov A., Fominykh A., Ivanov F., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 50549–50557
The recursive (U|U+V) construction, a generalization of which includes polar codes, provides a powerful framework for building complex codes from simpler components. However, existing approaches predominantly rely on fixed or symmetric tree architectures, overlooking the critical impact of decomposition choice on code performance. This paper addresses the challenge of optimal tree decomposition selection by presenting a framework ...
Added: April 7, 2026
Manohin A., Электрооборудование: эксплуатация и ремонт 2026 № 2 С. 75–85
An extended method for calculating heat transfer coefficients using programs
for automated analysis of the thermal regime of TRIANA (ASONIKA-T) radio-electronic
equipment for various designs is proposed. Based on the analysis of the obtained
heat transfer coefficients, it is shown how to set realistic values for the convective
heat transfer coefficient in SOLIDWORKS Simulation and other CAE thermal analysis
systems. ...
Added: April 3, 2026
Pakshin P., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Artificial intelligence plays a significant role in automation, minimizing human intervention in fields such as medicine, art, and law. Despite the historically close relationship between art and technology, generative AI has expanded the potential for creative activity. A significant catalyst for this process has been the proliferation of pre-trained AI systems, which have accelerated the ...
Added: March 31, 2026
SciTePress, 2024.
This book contains the proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. This year, ICINCO is held in Porto, Portugal, on November 18-20, 2024. It was sponsored by the Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC), and technically co-sponsored by the IEEE Systems, Man and Cybernetics ...
Added: March 17, 2026
IEEE, 2025.
On behalf of the organizing committee, it is our great privilege to present this compendium of research
articles for the 11th International Conference on Automation, Robotics, and Applications (ICARA 2025),
which will be held in the vibrant city of Zagreb, Croatia from February 12 to 14, 2025. The proceedings
encapsulate the latest advancements and innovative research in the ...
Added: March 17, 2026
Cham: Springer, 2026.
This book delivers actionable insights through 21 peer-reviewed chapters featuring new methods, models, and applications based on computational intelligence. Discover cutting-edge tools to support smart, efficient decision-making in complex, real-world scenarios. Organized into three parts—prescriptive analytics, soft computing models, and practical case studies—it spans domains such as healthcare, energy, mobility, finance, and public services. Readers ...
Added: March 17, 2026
Frolov O. V., Safin R. N., Tsoy T. G. et al., Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки 2025 Vol. 167 No. 4 P. 786–805
Advancements in robotics have expanded a use of unmanned aerial vehicle (UAV) swarms in
critical tasks such as disaster response, including search and rescue operations during floods, hurricanes,
landsliding, and earthquakes. Swarm formation control stands as a critical challenge in UAV swarm
control. In this article, a simple and resource-efficient method for addressing collisions within swarm
formations during outdoor ...
Added: March 17, 2026
Springer, 2026.
The two volume set LNAI 16303 + 16304 constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Interactive Collaborative Robotics, ICR 2025, held in Hanoi, Vietnam, during November 10–13, 2025. The 58 full papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 143 submissions. The papers are organized in the following topical sections:
Part ...
Added: March 17, 2026
Springer, 2026.
This book includes selected papers from the Fifth International Conference on Agriculture Digitalization and Organic Production (ADOP 2025), held in Barnaul, Altai Region, Russia, during June 03-06, 2025. The topics covered in the book are ground robotic systems in crop production, unmanned aerial vehicles in crop production, aerospace monitoring tools in crop production, robotic animal ...
Added: March 17, 2026
Song J., Bai Y., Svinin M. et al., Artificial Life and Robotics 2026 P. 1–13
This study introduces an innovative control approach for deploying multiple unmanned aerial vehicles (UAVs) to monitor an unknown food region. The proposed strategy is designed to optimally distribute UAVs across the food-afected area while cooperatively estimating the extent of inundation. To achieve this, an adaptive coverage controller is developed based on Centroidal Voronoi Tessellation (CVT), incorporating a novel ...
Added: March 17, 2026
Kurtc V., Prokhorov A., Journal of Mathematical Sciences 2025 No. 295 P. 229–240
We present a methodology for calibrating doubly constrained gravity models. Three types of deterrence functions are examined: exponential, power, and combined. The latter includes two calibration parameters, whereas the others contain only one. The parameters are identified so that the model reproduces the observed trip length distribution with high accuracy. We test four optimization methods: ...
Added: March 12, 2026
Kiselev G., Prokhorov A., Journal of Mathematical Sciences. Vol. 295, No. 2, December, 2025. Mathematical Modeling and AI for Traffic Flows on Networks and Related Topics 2025 No. 295 P. 185–196
We study the problem of estimating the population and workplaces in a given area using open data sources and machine learning algorithms for automation and improvement of quality and accuracy of the transport demand calculation in transport modeling.
Bibliography: 6 titles. Illustrations: 7 figures. ...
Added: March 12, 2026
М.: Международный центр «Новые научные исследования», 2025.
Сборник содержит статьи участников Международной научно-практической конференции «Научные открытия и инновационные стратегии», состоявшейся 24 мая 2025 г. в г. Москва.
В сборнике научных трудов рассматриваются современные научные проблемы и практики применения результатов научных исследований. Материалы сборника предназначены для научных работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов в целях применения в научной работе и учебной деятельности. Ответственность за аутентичность ...
Added: February 18, 2026
Ali S., Khizhik A., Svirin S. et al., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025 Vol. 170 Article 114137
The application of machine learning algorithms in the intelligent diagnosis of three-phase engine has the potential to significantly enhance diagnostic performance and accuracy. Traditional methods largely rely on signature analysis, which, despite being a standard practice, can benefit from the integration of advanced machine learning techniques. In our study, we innovate by combining machine learning ...
Added: February 16, 2026
Мезенцев А. С., Ясницкий В. Л., Миролюбова Т. В. et al., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.).: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025. С. 148–150.
На примере серийного производства стальных отливок показана возможность применения нейронных сетей в качестве системы поддержки принятия решений по снижению
отрицательных экономических последствий некоторых нештатных ситуаций, связанных
со сбоями поставок сырьевого материала.
Ключевые слова: нештатная ситуация, производственный брак, нейронная сеть, прогнозирование, сырьевой материал, моделирование ...
Added: February 15, 2026
Yasnitsky L., Голдобин М. А., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.).: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025.
В статье предложен алгоритм нейросетевого метода поиска выбросов статистической информации. Алгоритм основан на анализе поведения накопленной ошибки обучения
множества нейросетей персептронного типа с одним скрытым слоем, полученной суммированием для каждого примера обучающего набора данных. Количество нейронов
скрытого слоя каждой нейросети определяется исходя из следствия теоремы Арнольда –
Холмогорова – Хехт-Нильсена, которое регламентирует количество связей и количество
нейронов скрытого слоя, ...
Added: February 15, 2026
Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025.
Представлены материалы Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Искусственный интеллект в решении
актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 9–10 октября 2025 г. в Перми, ПГНИУ.
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется и занимается проблемами развития и применения методов искусственного интеллекта. ...
Added: February 15, 2026
Pothi.com, 2025.
Материалы XXXVIII международной научно-практической конференции ...
Added: January 15, 2026
Makhmudov T. N., Захарова В. О., Салуев Е. А. et al., Динамика сложных систем - XXI век 2023 Т. 17 № 1 С. 13–29
Постановка проблемы. Во все времена информация являлась востребованным ресурсом. Злоумышленники, захватывая данные, в некоторых случаях могли существенно влиять не только на отдельные объекты и процессы, но и на развитие социума. Современный мир нельзя представить без беспроводных способов связи. Множество электронных устройств передают данные между собой с помощью различных протоколов, и, к сожалению, эти протоколы не ...
Added: December 27, 2025
Teplova T., Sokolova T., Kissa D. et al., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 Т. 70 № 1 С. 157–190
This study is the first attempt to apply Explainable Artifi cial Intelligence (ХAI) to reveal the relationship of different Environmental, Social and Governance (ESG) metrics of stock issuers on downside risk in the Russian market. The methodology is based on the two-stage approach, i. e., neural networks with dense layers and the Shapley values from ...
Added: October 17, 2025
Storchevoy M., Mylnikov L., Чернышев В. В. et al., / SSRN. Серия "Working Papers". 2025.
Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для ...
Added: September 18, 2025
Семаков С. Л., Семаков А. С., М.: Физматлит, 2012.
Рассматриваются методы прогнозирования и оперативного управления процессом продаж товара в торговых сетях. Работа будет интересна аналитикам и менеджерам торговых сетей, а также студентам вузов, предполагающим свою дальнейшую деятельность в качестве сотрудников торговых сетей. ...
Added: August 5, 2025
Yasnitsky L., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 3(117) С. 85–100
Currently, artificial intelligence methods are widely used in the practice of serial production enterprises. They are used to detect defects, classify and eliminate them, identify the causes of defects, predict the quality and properties of the resulting product, select optimal parameters of the production process, and identify and study its patterns. However, outside the field ...
Added: July 10, 2025